Размер выборки с учетом скорректированного коэффициента перекоса Калькулятор

✖Коэффициент отклонения переменной Z для учета размера выборки.ⓘ Коэффициент отклонения переменной Z [C_s]			+10% -10%
✖Скорректированный коэффициент асимметрии с учетом размера выборки.ⓘ Скорректированный коэффициент перекоса [C'_s]			+10% -10%

✖Размер выборки — это мера количества отдельных выборок, позволяющая установить доверительные пределы.ⓘ Размер выборки с учетом скорректированного коэффициента перекоса [N]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Размер выборки с учетом скорректированного коэффициента перекоса

Формула

`"N" = "C"_{"s"}*(1+8.5)/"C'"_{"s"}`

Пример

`"2620.69"="1.2"*(1+8.5)/"0.00435"`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Риск, надежность и логарифмическое распределение Пирсона Формулы PDF PDF Image

Размер выборки с учетом скорректированного коэффициента перекоса Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Размер образца = Коэффициент отклонения переменной Z*(1+8.5)/Скорректированный коэффициент перекоса
N = C_s*(1+8.5)/C'_s
В этой формуле используются 3 Переменные

Используемые переменные

Размер образца - Размер выборки — это мера количества отдельных выборок, позволяющая установить доверительные пределы.
Коэффициент отклонения переменной Z - Коэффициент отклонения переменной Z для учета размера выборки.
Скорректированный коэффициент перекоса - Скорректированный коэффициент асимметрии с учетом размера выборки.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Коэффициент отклонения переменной Z: 1.2 --> Конверсия не требуется
Скорректированный коэффициент перекоса: 0.00435 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

N = C_s*(1+8.5)/C'_s --> 1.2*(1+8.5)/0.00435

Оценка ... ...

N = 2620.68965517241

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

2620.68965517241 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

2620.68965517241 ≈ 2620.69 <-- Размер образца

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Гражданская » Инженерная гидрология » Наводнения » Риск, надежность и логарифмическое распределение Пирсона » Распределение Лог-Пирсона типа III » Размер выборки с учетом скорректированного коэффициента перекоса

Кредиты

Сделано Митхила Мутхамма, Пенсильвания

Coorg технологический институт (CIT), Coorg

Митхила Мутхамма, Пенсильвания создал этот калькулятор и еще 2000+!

Проверено Ишита Гоял

Инженерно-технологический институт Меерута (МИЭТ), Меерут

Ишита Гоял проверил этот калькулятор и еще 2600+!

< 8 Распределение Лог-Пирсона типа III Калькуляторы

Частотный коэффициент с учетом серии Z для интервала повторения

Идти Частотный коэффициент = (Серия Z для любого интервала повторения-Среднее значение переменных Z)/Стандартное отклонение выборки Z-вариации

Средняя серия Z-вариантов с учетом Z-серии для интервала повторения

Идти Среднее значение переменных Z = Серия Z для любого интервала повторения-Частотный коэффициент*Стандартное отклонение выборки Z-вариации

Уравнение для серии Z для любого интервала повторения

Идти Серия Z для любого интервала повторения = Среднее значение переменных Z+Частотный коэффициент*Стандартное отклонение выборки Z-вариации

Серия с частичной продолжительностью

Идти Серия частичной продолжительности = 1/((ln(Ежегодная серия))-(ln(Ежегодная серия-1)))

Коэффициент перекоса переменной Z с учетом скорректированного коэффициента перекоса

Идти Коэффициент отклонения переменной Z = Скорректированный коэффициент перекоса/((1+8.5)/Размер образца)

Скорректированный коэффициент перекоса

Идти Скорректированный коэффициент перекоса = Коэффициент отклонения переменной Z*((1+8.5)/Размер образца)

Размер выборки с учетом скорректированного коэффициента перекоса

Идти Размер образца = Коэффициент отклонения переменной Z*(1+8.5)/Скорректированный коэффициент перекоса

Уравнение для базового ряда переменных Z

Идти Среднее значение переменных Z = log10(Вариация «z» случайного гидрологического цикла)

Размер выборки с учетом скорректированного коэффициента перекоса формула

Размер образца = Коэффициент отклонения переменной Z*(1+8.5)/Скорректированный коэффициент перекоса
N = C_s*(1+8.5)/C'_s

Что такое распределение Лог-Пирсона типа III?

Распределение Лог-Пирсона типа III - это статистический метод подбора данных частотного распределения для прогнозирования расчетного паводка для реки на определенном участке. После расчета статистической информации для участка реки можно построить частотное распределение.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!