Стандартная ошибка данных с учетом дисперсии Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Стандартная ошибка данных = sqrt(Отклонение данных в стандартной ошибке/Размер выборки в стандартной ошибке)
SEData = sqrt(σ2Error/N(Error))
В этой формуле используются 1 Функции, 3 Переменные
Используемые функции
sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)
Используемые переменные
Стандартная ошибка данных - Стандартная ошибка данных — это стандартное отклонение генеральной совокупности, деленное на квадратный корень из размера выборки.
Отклонение данных в стандартной ошибке - Отклонение данных в стандартной ошибке — это среднее значение квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных.
Размер выборки в стандартной ошибке - Размер выборки в стандартной ошибке — это общее количество лиц или предметов, включенных в конкретную выборку. Это влияет на надежность и точность статистического анализа.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Отклонение данных в стандартной ошибке: 625 --> Конверсия не требуется
Размер выборки в стандартной ошибке: 100 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
SEData = sqrt(σ2Error/N(Error)) --> sqrt(625/100)
Оценка ... ...
SEData = 2.5
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
2.5 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
2.5 <-- Стандартная ошибка данных
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Сделано Анируд Сингх
Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур
Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!
Проверено Урви Ратод
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

7 Ошибки Калькуляторы

Стандартная ошибка разности средних
Идти Стандартная ошибка разницы средних = sqrt(((Стандартное отклонение образца X^2)/Размер выборки X в стандартной ошибке)+((Стандартное отклонение образца Y^2)/Размер выборки Y в стандартной ошибке))
Стандартная ошибка данных с учетом среднего значения
Идти Стандартная ошибка данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/(Размер выборки в стандартной ошибке^2))-((Среднее значение данных^2)/Размер выборки в стандартной ошибке))
Стандартная ошибка пропорции
Идти Стандартная ошибка пропорции = sqrt((Образец пропорции*(1-Образец пропорции))/Размер выборки в стандартной ошибке)
Остаточная стандартная ошибка данных
Идти Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/(Размер выборки в стандартной ошибке-1))
Остаточная стандартная ошибка данных с заданными степенями свободы
Идти Остаточная стандартная ошибка данных = sqrt(Остаточная сумма квадратов стандартной ошибки/Степени свободы в стандартной ошибке)
Стандартная ошибка данных с учетом дисперсии
Идти Стандартная ошибка данных = sqrt(Отклонение данных в стандартной ошибке/Размер выборки в стандартной ошибке)
Стандартная ошибка данных
Идти Стандартная ошибка данных = Стандартное отклонение данных/sqrt(Размер выборки в стандартной ошибке)

Стандартная ошибка данных с учетом дисперсии формула

Стандартная ошибка данных = sqrt(Отклонение данных в стандартной ошибке/Размер выборки в стандартной ошибке)
SEData = sqrt(σ2Error/N(Error))

Что такое стандартная ошибка и ее важность?

В статистике и анализе данных большое значение имеет стандартная ошибка. Термин «стандартная ошибка» используется для обозначения стандартного отклонения различных выборочных статистических данных, таких как среднее значение или медиана. Например, «стандартная ошибка среднего» относится к стандартному отклонению распределения выборочных средних, взятых из совокупности. Чем меньше стандартная ошибка, тем более репрезентативной будет выборка для генеральной совокупности. Соотношение между стандартной ошибкой и стандартным отклонением таково, что для данного размера выборки стандартная ошибка равна стандартному отклонению, деленному на квадратный корень размера выборки. Стандартная ошибка также обратно пропорциональна размеру выборки; чем больше размер выборки, тем меньше стандартная ошибка, потому что статистика будет приближаться к фактическому значению.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!