Reichweitenkoeffizient Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Reichweitenkoeffizient = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/(Größtes Element in den Daten+Kleinstes Element in den Daten)
CR = (L-S)/(L+S)
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
Reichweitenkoeffizient - Der Bereichskoeffizient ist das Verhältnis der Reichweite (Differenz zwischen dem größten und dem kleinsten Wert) zu ihrer Summe. Es stellt die relative Variabilität des gesamten Datensatzes dar.
Größtes Element in den Daten - „Größtes Element in den Daten“ ist der höchste Wert im Datensatz und gibt das obere Extrem der beobachteten Werte an.
Kleinstes Element in den Daten - „Kleinstes Element in den Daten“ ist der niedrigste Wert im Datensatz und gibt das untere Extrem der beobachteten Werte an.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Größtes Element in den Daten: 45 --> Keine Konvertierung erforderlich
Kleinstes Element in den Daten: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
CR = (L-S)/(L+S) --> (45-5)/(45+5)
Auswerten ... ...
CR = 0.8
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.8 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.8 <-- Reichweitenkoeffizient
(Berechnung in 00.005 sekunden abgeschlossen)

Credits

Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von Mona Gladys
St. Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

7 Koeffizienten Taschenrechner

Reichweitenkoeffizient
Gehen Reichweitenkoeffizient = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/(Größtes Element in den Daten+Kleinstes Element in den Daten)
Koeffizient der Quartilabweichung
Gehen Koeffizient der Quartilabweichung = (Drittes Datenquartil-Erstes Datenquartil)/(Drittes Datenquartil+Erstes Datenquartil)
Koeffizient des mittleren Abweichungsprozentsatzes
Gehen Koeffizient der mittleren Abweichung in Prozent = (Mittlere Abweichung der Daten/Mittelwert der Daten)*100
Variationskoeffizient bei gegebener Varianz
Gehen Variationskoeffizient = sqrt(Varianz der Daten)/Mittelwert der Daten
Prozentsatz des Variationskoeffizienten
Gehen Variationskoeffizient in Prozent = (Standardabweichung der Daten/Mittelwert der Daten)*100
Koeffizient der mittleren Abweichung
Gehen Koeffizient der mittleren Abweichung = Mittlere Abweichung der Daten/Mittelwert der Daten
Verhältnis des Variationskoeffizienten
Gehen Variationskoeffizient = Standardabweichung der Daten/Mittelwert der Daten

Reichweitenkoeffizient Formel

Reichweitenkoeffizient = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/(Größtes Element in den Daten+Kleinstes Element in den Daten)
CR = (L-S)/(L+S)

Welche Bedeutung haben Koeffizienten in der Statistik?

In der Statistik gibt es viele bekannte numerische Koeffizienten. Meistens handelt es sich um Verhältnisse einiger wichtiger Parameter, die sich auf eine Stichprobe oder Population beziehen, und manchmal werden diese Verhältnisse als Prozentsatz dargestellt. Die primäre Bedeutung solcher Koeffizienten besteht darin, Rückschlüsse oder Schlussfolgerungen über Daten zu ziehen. Wenn es um große Populationen geht, wird es sehr schwierig sein, eine Schlussfolgerung zu ziehen, indem man alle Beobachtungen durchgeht. Berechnen Sie also zuerst einige Koeffizienten oder Prozentsätze mit den Parametern, die von allen Daten abhängen, wie Mittelwert, Varianz, Standardabweichung usw. Dann können wir mit diesen Werten verschiedene Schlussfolgerungen oder Entscheidungen über Wachstum, Verfall, Linearität, Leistung usw. der Daten treffen .

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!