Freiheitsgrade im Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Freiheitsgrade = (Anzahl der Reihen-1)*(Anzahl der Spalten-1)
df = (NRows-1)*(NColumns-1)
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
Freiheitsgrade - Freiheitsgrade ist die maximale Anzahl logisch unabhängiger Werte, bei denen es sich um Werte handelt, die in der Datenprobe variieren können.
Anzahl der Reihen - Anzahl der Zeilen ist die Gesamtzahl der Zeilen in der Kontingenztabelle einer gruppierten Daten für den Chi-Quadrat-Test.
Anzahl der Spalten - Anzahl der Spalten ist die Gesamtanzahl der Spalten in der Kontingenztabelle gruppierter Daten für den Chi-Quadrat-Test.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Anzahl der Reihen: 9 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Spalten: 8 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
df = (NRows-1)*(NColumns-1) --> (9-1)*(8-1)
Auswerten ... ...
df = 56
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
56 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
56 <-- Freiheitsgrade
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von Mona Gladys
St. Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

7 Freiheitsgrade Taschenrechner

Freiheitsgrade im einfachen ANOVA-Test innerhalb von Gruppen
Gehen Freiheitsgrade = Gesamtzahl der Beobachtungen-Anzahl der Gruppen
Freiheitsgrade in unabhängigen Stichproben t-Test
Gehen Freiheitsgrade = Größe der Stichprobe X+Größe der Stichprobe Y-2
Freiheitsgrade im Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
Gehen Freiheitsgrade = (Anzahl der Reihen-1)*(Anzahl der Spalten-1)
Freiheitsgrade im Chi-Quadrat-Anpassungstest
Gehen Freiheitsgrade = Anzahl der Gruppen-1
Freiheitsgrade im einfachen linearen Regressionstest
Gehen Freiheitsgrade = Probengröße-2
Freiheitsgrade in einem Stichproben-t-Test
Gehen Freiheitsgrade = Probengröße-1
Freiheitsgrade im F-Test
Gehen Freiheitsgrade = Probengröße-1

Freiheitsgrade im Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest Formel

Freiheitsgrade = (Anzahl der Reihen-1)*(Anzahl der Spalten-1)
df = (NRows-1)*(NColumns-1)

Was ist Freiheitsgrad in der Statistik?

In der Inferenzstatistik schätzen wir einen Parameter einer Population, indem wir eine Statistik einer Stichprobe berechnen. Die Anzahl der unabhängigen Informationen, die zur Berechnung der Statistik verwendet werden, wird als Freiheitsgrade bezeichnet. Die Freiheitsgrade einer Statistik hängen vom Stichprobenumfang ab. Bei kleinem Stichprobenumfang gibt es nur wenige unabhängige Informationen und damit nur wenige Freiheitsgrade. Wenn die Stichprobengröße groß ist, gibt es viele unabhängige Informationen und daher viele Freiheitsgrade. Obwohl Freiheitsgrade eng mit der Stichprobengröße zusammenhängen, sind sie nicht dasselbe. Es gibt immer weniger Freiheitsgrade als die Stichprobengröße. Wenn wir einen Parameter schätzen, müssen wir Beschränkungen einführen, wie Werte zueinander in Beziehung stehen. Folglich sind die Informationen nicht alle unabhängig. Anders ausgedrückt: Die Werte in der Stichprobe können nicht alle frei variieren.

Share Image
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!