Modus der gruppierten Daten Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Datenmodus = Untere Grenze der Modalklasse+((Häufigkeit der Modalklasse-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse)/((2*Häufigkeit der Modalklasse)-Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse))*Klassenbreite der Daten
Mode = lLower+((f1-f0)/((2*f1)-f2-f0))*wClass
Diese formel verwendet 6 Variablen
Verwendete Variablen
Datenmodus - Der Datenmodus ist der Wert oder die Werte, die in einem Datensatz am häufigsten vorkommen. Es stellt die häufigsten oder wiederholten Werte dar.
Untere Grenze der Modalklasse - Unterer Grenzwert der Modalklasse ist der kleinste Wert im Modalklassenintervall, der in einer Häufigkeitsverteilung die höchste Häufigkeit aufweist.
Häufigkeit der Modalklasse - Die Häufigkeit der Modalklasse ist die Anzahl der Beobachtungen in der Klasse mit der höchsten Häufigkeit in einer Häufigkeitsverteilung.
Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse - Die Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse ist die Anzahl der Beobachtungen in der Klasse unmittelbar vor der Modalklasse in einer Häufigkeitsverteilung.
Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen - Die Häufigkeit der auf die Modalklasse folgenden Klasse ist die Anzahl der Beobachtungen in der Klasse unmittelbar nach der Modalklasse in einer Häufigkeitsverteilung.
Klassenbreite der Daten - Die Klassenbreite der Daten ist die Differenz zwischen der oberen und unteren Grenze einer Klasse oder eines Intervalls in einer Häufigkeitsverteilung.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Untere Grenze der Modalklasse: 30 --> Keine Konvertierung erforderlich
Häufigkeit der Modalklasse: 14 --> Keine Konvertierung erforderlich
Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse: 11 --> Keine Konvertierung erforderlich
Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen: 15 --> Keine Konvertierung erforderlich
Klassenbreite der Daten: 20 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
Mode = lLower+((f1-f0)/((2*f1)-f2-f0))*wClass --> 30+((14-11)/((2*14)-15-11))*20
Auswerten ... ...
Mode = 60
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
60 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
60 <-- Datenmodus
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Mona Gladys
St. Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

2 Modus Taschenrechner

Modus der gruppierten Daten
​ Gehen Datenmodus = Untere Grenze der Modalklasse+((Häufigkeit der Modalklasse-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse)/((2*Häufigkeit der Modalklasse)-Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse))*Klassenbreite der Daten
Art der Daten bei Mittelwert und Median
​ Gehen Datenmodus = (3*Median der Daten)-(2*Mittelwert der Daten)

Modus der gruppierten Daten Formel

Datenmodus = Untere Grenze der Modalklasse+((Häufigkeit der Modalklasse-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse)/((2*Häufigkeit der Modalklasse)-Häufigkeit der Klassen, die auf die Modalklasse folgen-Häufigkeit der Klasse vor der Modalklasse))*Klassenbreite der Daten
Mode = lLower+((f1-f0)/((2*f1)-f2-f0))*wClass

Was ist Modus und seine Bedeutung in der Statistik?

Der Modus ist eines der drei grundlegenden Maße der zentralen Tendenz in der statistischen Datenanalyse. Sie ist definiert als die sich am häufigsten wiederholende Beobachtung in den gegebenen Daten oder der Wert der Zufallsvariablen, die den Daten mit der höchsten Häufigkeit zugeordnet ist. Wenn die Beobachtungen beispielsweise 5, 6, 2, 5, 9, 3, 5, 3, 6, 5, 8 sind, dann ist 5 der sich am häufigsten wiederholende Wert, und daher ist der Modus dieser Daten 5. Der Modus ist am nützlichsten als ein Maß für die zentrale Tendenz bei der Untersuchung kategorialer Daten, wie z. B. Automodelle oder Limonadenaromen, für die kein mathematischer Mittelwert basierend auf der Bestellung berechnet werden kann. Wenn wir die Beobachtungen grafisch darstellen, dann ist die Beobachtung mit der höchsten Spitze der Modus. Und in der Praxis hat für einen Ladenbesitzer der meistverkaufte Artikel die wichtigste Bedeutung in seinem Geschäft, und der meistverkaufte Artikel wird statistisch als Modus bezeichnet.

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