Coeficiente de variación dada la varianza Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Coeficiente de variación = sqrt(Variación de datos)/Media de datos
CV = sqrt(σ2)/μ
Esta fórmula usa 1 Funciones, 3 Variables
Funciones utilizadas
sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)
Variables utilizadas
Coeficiente de variación - El coeficiente de variación es la relación entre la desviación estándar y la media de los datos. Expresa la desviación estándar como porcentaje de la media y se utiliza para comparar la variabilidad de conjuntos de datos.
Variación de datos - La varianza de los datos es el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos. Cuantifica la variabilidad general o la dispersión de los puntos de datos alrededor de la media.
Media de datos - La media de datos es el valor promedio de todos los puntos de datos en un conjunto de datos. Representa la tendencia central de los datos y se calcula sumando todos los valores y dividiéndolos por el número total de observaciones.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Variación de datos: 49 --> No se requiere conversión
Media de datos: 10 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
CV = sqrt(σ2)/μ --> sqrt(49)/10
Evaluar ... ...
CV = 0.7
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
0.7 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
0.7 <-- Coeficiente de variación
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Mona Gladys
Colegio de San José (SJC), Bangalore
¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

7 Coeficientes Calculadoras

Coeficiente de rango
​ Vamos Coeficiente de rango = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/(Elemento más grande en datos+Elemento más pequeño en datos)
Coeficiente de desviación cuartil
​ Vamos Coeficiente de desviación cuartil = (Tercer cuartil de datos-Primer cuartil de datos)/(Tercer cuartil de datos+Primer cuartil de datos)
Coeficiente de porcentaje de desviación media
​ Vamos Coeficiente de porcentaje de desviación media = (Desviación media de los datos/Media de datos)*100
Coeficiente de variación dada la varianza
​ Vamos Coeficiente de variación = sqrt(Variación de datos)/Media de datos
Coeficiente de Variación Porcentaje
​ Vamos Coeficiente de variación porcentual = (Desviación estándar de datos/Media de datos)*100
Coeficiente de desviación media
​ Vamos Coeficiente de desviación media = Desviación media de los datos/Media de datos
Coeficiente de relación de variación
​ Vamos Coeficiente de variación = Desviación estándar de datos/Media de datos

Coeficiente de variación dada la varianza Fórmula

Coeficiente de variación = sqrt(Variación de datos)/Media de datos
CV = sqrt(σ2)/μ

¿Cuál es la importancia de los Coeficientes en Estadística?

En Estadística, hay muchos coeficientes numéricos bien conocidos. En su mayoría, son proporciones de algunos parámetros importantes relacionados con una muestra o población y, a veces, esas proporciones se representan como porcentajes. La importancia principal de tales coeficientes es tomar inferencias o conclusiones sobre los datos. Cuando se trata de poblaciones grandes, será muy difícil sacar una conclusión repasando todas las observaciones. Entonces, primero calcule algunos coeficientes o porcentajes usando los parámetros que dependen de todos los datos como la media, la varianza, la desviación estándar, etc. Luego, usando esos valores, podemos tomar varias conclusiones o decisiones sobre el crecimiento, la disminución, la linealidad, el rendimiento, etc. de los datos .

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