Coefficiente di variazione data la varianza Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Coefficiente di variazione = sqrt(Varianza dei dati)/Media dei dati
CV = sqrt(σ2)/μ
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Coefficiente di variazione - Il coefficiente di variazione è il rapporto tra la deviazione standard e la media dei dati. Esprime la deviazione standard come percentuale della media e viene utilizzata per confrontare la variabilità dei set di dati.
Varianza dei dati - La varianza dei dati è la media delle differenze al quadrato tra ciascun punto dati e la media del set di dati. Quantifica la variabilità complessiva o la diffusione dei dati attorno alla media.
Media dei dati - La media dei dati è il valore medio di tutti i punti dati in un set di dati. Rappresenta la tendenza centrale dei dati e viene calcolata sommando tutti i valori e dividendo per il numero totale di osservazioni.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Varianza dei dati: 49 --> Nessuna conversione richiesta
Media dei dati: 10 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
CV = sqrt(σ2)/μ --> sqrt(49)/10
Valutare ... ...
CV = 0.7
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
0.7 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
0.7 <-- Coefficiente di variazione
(Calcolo completato in 00.020 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

7 Coefficienti Calcolatrici

Coefficiente di intervallo
​ Partire Coefficiente di intervallo = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/(Elemento più grande nei dati+Elemento più piccolo nei dati)
Coefficiente di deviazione quartile
​ Partire Coefficiente di deviazione quartile = (Terzo quartile dei dati-Primo quartile dei dati)/(Terzo quartile dei dati+Primo quartile dei dati)
Coefficiente di variazione data la varianza
​ Partire Coefficiente di variazione = sqrt(Varianza dei dati)/Media dei dati
Coefficiente di percentuale di deviazione media
​ Partire Coefficiente di deviazione percentuale media = (Deviazione media dei dati/Media dei dati)*100
Coefficiente di variazione percentuale
​ Partire Coefficiente di variazione percentuale = (Deviazione standard dei dati/Media dei dati)*100
Coefficiente di deviazione media
​ Partire Coefficiente di deviazione media = Deviazione media dei dati/Media dei dati
Coefficiente di rapporto di variazione
​ Partire Coefficiente di variazione = Deviazione standard dei dati/Media dei dati

Coefficiente di variazione data la varianza Formula

Coefficiente di variazione = sqrt(Varianza dei dati)/Media dei dati
CV = sqrt(σ2)/μ

Qual è l'importanza dei coefficienti in statistica?

In Statistica, ci sono molti coefficienti numerici ben noti. Principalmente sono rapporti di alcuni parametri importanti relativi a un campione oa una popolazione, e talvolta questi rapporti saranno rappresentati come percentuale. L'importanza primaria di tali coefficienti è trarre inferenze o conclusioni su un dato. Quando si ha a che fare con grandi popolazioni, sarà molto difficile trarre una conclusione esaminando tutte le osservazioni. Quindi prima calcola alcuni coefficienti o percentuali usando i parametri che dipendono da tutti i dati come media, varianza, deviazione standard, ecc. Quindi usando questi valori possiamo prendere varie conclusioni o decisioni sulla crescita, il decadimento, la linearità, le prestazioni, ecc. dei dati .

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