Variatiecoëfficiënt gegeven variantie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Variatiecoëfficiënt = sqrt(Variantie van gegevens)/Gemiddelde van gegevens
CV = sqrt(σ2)/μ
Deze formule gebruikt 1 Functies, 3 Variabelen
Functies die worden gebruikt
sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)
Variabelen gebruikt
Variatiecoëfficiënt - Variatiecoëfficiënt is de verhouding tussen de standaarddeviatie en het gemiddelde van de gegevens. Het drukt de standaarddeviatie uit als percentage van het gemiddelde en wordt gebruikt om de variabiliteit van datasets te vergelijken.
Variantie van gegevens - Variantie van gegevens is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde.
Gemiddelde van gegevens - Gemiddelde van gegevens is de gemiddelde waarde van alle gegevenspunten in een gegevensset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van gegevens en wordt berekend door alle waarden bij elkaar op te tellen en te delen door het totale aantal waarnemingen.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Variantie van gegevens: 49 --> Geen conversie vereist
Gemiddelde van gegevens: 10 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
CV = sqrt(σ2)/μ --> sqrt(49)/10
Evalueren ... ...
CV = 0.7
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
0.7 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
0.7 <-- Variatiecoëfficiënt
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

7 Coëfficiënten Rekenmachines

Coëfficiënt van kwartielafwijking
​ Gaan Coëfficiënt van kwartielafwijking = (Derde kwartiel aan gegevens-Eerste kwartiel van gegevens)/(Derde kwartiel aan gegevens+Eerste kwartiel van gegevens)
Coëfficiënt van bereik
​ Gaan Coëfficiënt van bereik = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/(Grootste item in gegevens+Kleinste item in gegevens)
Coëfficiënt van gemiddeld afwijkingspercentage
​ Gaan Coëfficiënt van het gemiddelde afwijkingspercentage = (Gemiddelde afwijking van gegevens/Gemiddelde van gegevens)*100
Variatiecoëfficiënt gegeven variantie
​ Gaan Variatiecoëfficiënt = sqrt(Variantie van gegevens)/Gemiddelde van gegevens
Coëfficiënt van gemiddelde afwijking
​ Gaan Coëfficiënt van gemiddelde afwijking = Gemiddelde afwijking van gegevens/Gemiddelde van gegevens
Variatiecoëfficiënt Percentage
​ Gaan Variatiecoëfficiëntpercentage = (Standaardafwijking van gegevens/Gemiddelde van gegevens)*100
Variatiecoëfficiënt Verhouding
​ Gaan Variatiecoëfficiënt = Standaardafwijking van gegevens/Gemiddelde van gegevens

Variatiecoëfficiënt gegeven variantie Formule

Variatiecoëfficiënt = sqrt(Variantie van gegevens)/Gemiddelde van gegevens
CV = sqrt(σ2)/μ

Wat is het belang van coëfficiënten in de statistiek?

In de statistiek zijn er tal van bekende numerieke coëfficiënten. Meestal zijn het verhoudingen van enkele belangrijke parameters die verband houden met een steekproef of populatie, en soms worden die verhoudingen weergegeven als percentage. Het primaire belang van dergelijke coëfficiënten is om gevolgtrekkingen of conclusies over gegevens te trekken. Bij grote populaties zal het erg moeilijk zijn om een conclusie te trekken door alle waarnemingen te doorlopen. Dus bereken eerst enkele coëfficiënten of percentages met behulp van de parameters die afhankelijk zijn van alle gegevens, zoals gemiddelde, variantie, standaarddeviatie, enz. Vervolgens kunnen we met behulp van die waarden verschillende conclusies of beslissingen nemen over de groei, het verval, de lineariteit, de prestaties, enz. van de gegevens .

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!