Calculadora Media de los datos dada la desviación estándar

✖La suma de cuadrados de valores individuales es la suma de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos.ⓘ Suma de cuadrados de valores individuales [Σx²]			+10% -10%
✖El número de valores individuales es el recuento total de puntos de datos distintos en un conjunto de datos.ⓘ Número de valores individuales [N_Values]			+10% -10%
✖La desviación estándar de datos es la medida de cuánto varían los valores en un conjunto de datos. Cuantifica la dispersión de puntos de datos alrededor de la media.ⓘ Desviación estándar de datos [σ]			+10% -10%

✖La media de datos es el valor promedio de todos los puntos de datos en un conjunto de datos. Representa la tendencia central de los datos.ⓘ Media de los datos dada la desviación estándar [Mean]

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Fórmula

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Media de los datos dada la desviación estándar

Fórmula

`"Mean" = sqrt(("Σx"^{"2"}/"N"_{"Values"})-("σ"^2))`

Ejemplo

`"75"=sqrt(("62500"/"10")-(("25")^2))`

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Media de los datos dada la desviación estándar Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Media de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-(Desviación estándar de datos^2))
Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-(σ^2))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Media de datos - La media de datos es el valor promedio de todos los puntos de datos en un conjunto de datos. Representa la tendencia central de los datos.
Suma de cuadrados de valores individuales - La suma de cuadrados de valores individuales es la suma de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos.
Número de valores individuales - El número de valores individuales es el recuento total de puntos de datos distintos en un conjunto de datos.
Desviación estándar de datos - La desviación estándar de datos es la medida de cuánto varían los valores en un conjunto de datos. Cuantifica la dispersión de puntos de datos alrededor de la media.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Suma de cuadrados de valores individuales: 62500 --> No se requiere conversión
Número de valores individuales: 10 --> No se requiere conversión
Desviación estándar de datos: 25 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-(σ^2)) --> sqrt((62500/10)-(25^2))

Evaluar ... ...

Mean = 75

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

75 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

75 <-- Media de datos

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Anirudh Singh

Instituto Nacional de Tecnología (LIENDRE), Jamshedpur

¡Anirudh Singh ha creado esta calculadora y 300+ más calculadoras!

Verificada por Urvi Rathod

Facultad de Ingeniería del Gobierno de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad

¡Urvi Rathod ha verificado esta calculadora y 1900+ más calculadoras!

< 7 Significar Calculadoras

Media combinada de datos múltiples

Vamos Media combinada de múltiples datos = ((Tamaño de muestra de la variable aleatoria X*Media de la variable aleatoria X)+(Tamaño de muestra de la variable aleatoria Y*Media de la variable aleatoria Y))/(Tamaño de muestra de la variable aleatoria X+Tamaño de muestra de la variable aleatoria Y)

Media de los datos dada la desviación estándar

Vamos Media de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-(Desviación estándar de datos^2))

Media de los datos dados Varianza

Vamos Media de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-Variación de datos)

Media de los datos dados Coeficiente de variación Porcentaje

Vamos Media de datos = (Desviación estándar de datos/Coeficiente de variación porcentual)*100

Medio de datos

Vamos Media de datos = Suma de valores individuales/Número de valores individuales

Media de los datos dados Coeficiente de variación

Vamos Media de datos = Desviación estándar de datos/Coeficiente de variación

Media de los datos dados mediana y moda

Vamos Media de datos = ((3*Mediana de datos)-Modo de datos)/2

Media de los datos dada la desviación estándar Fórmula

Media de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-(Desviación estándar de datos^2))
Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-(σ^2))

¿Qué es la media y su importancia?

En Estadística, la medida de tendencia central más utilizada es la Media. La palabra 'media' es el término estadístico utilizado para el 'promedio'. La media se puede utilizar para representar el valor típico y, por lo tanto, sirve como criterio para todas las observaciones. Por ejemplo, si quisiéramos saber cuántas horas de media dedica un empleado a la formación en un año, podemos encontrar la media de horas de formación de un grupo de empleados. Una de las principales importancias de la media de las otras medidas de tendencias centrales es que la media toma en consideración todos los elementos en los datos dados. Calcula el valor medio del conjunto de datos. No puede ser una medida precisa para la distribución sesgada. Si la media es igual a la mediana, entonces la distribución es normal.

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