Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2))
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2))
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные
Используемые функции
sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)
Используемые переменные
Среднее значение данных - Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных.
Сумма квадратов отдельных значений - Сумма квадратов отдельных значений — это сумма квадратов разностей между каждой точкой данных и средним значением набора данных.
Количество отдельных значений - Количество отдельных значений — это общее количество различных точек данных в наборе данных.
Стандартное отклонение данных - Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Сумма квадратов отдельных значений: 62500 --> Конверсия не требуется
Количество отдельных значений: 10 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение данных: 25 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2)) --> sqrt((62500/10)-(25^2))
Оценка ... ...
Mean = 75
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
75 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
75 <-- Среднее значение данных
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Сделано Анируд Сингх
Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур
Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!
Проверено Урви Ратод
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

7 Иметь в виду Калькуляторы

Комбинированное среднее значение нескольких данных
Идти Комбинированное среднее значение нескольких данных = ((Размер выборки случайной величины X*Среднее значение случайной величины X)+(Размер выборки случайной величины Y*Среднее значение случайной величины Y))/(Размер выборки случайной величины X+Размер выборки случайной величины Y)
Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения
Идти Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2))
Среднее значение данных с учетом дисперсии
Идти Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-Отклонение данных)
Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации Процент
Идти Среднее значение данных = (Стандартное отклонение данных/Коэффициент вариации в процентах)*100
Среднее значение данных
Идти Среднее значение данных = Сумма отдельных значений/Количество отдельных значений
Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации
Идти Среднее значение данных = Стандартное отклонение данных/Коэффициент вариации
Среднее значение данных с учетом медианы и режима
Идти Среднее значение данных = ((3*Медиана данных)-Режим данных)/2

Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения формула

Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2))
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-(σ^2))

Что такое среднее и его значение?

В статистике наиболее часто используемым показателем центральной тенденции является среднее значение. Слово «среднее» является статистическим термином, используемым для обозначения «среднего». Среднее может использоваться для представления типичного значения и поэтому служит эталоном для всех наблюдений. Например, если мы хотим узнать, сколько часов в среднем сотрудник тратит на обучение в год, мы можем найти среднее количество часов обучения группы сотрудников. Одно из основных преимуществ среднего значения по сравнению с другими показателями центральных тенденций заключается в том, что среднее значение учитывает все элементы в данных данных. Он вычисляет среднее значение набора данных. Это не может быть точным измерением асимметричного распределения. Если среднее равно медиане, то распределение нормальное.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!