Densidad espectral de potencia del ruido blanco Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Densidad espectral de potencia del ruido blanco = [BoltZ]*Temperatura/2
Pdw = [BoltZ]*T/2
Esta fórmula usa 1 Constantes, 2 Variables
Constantes utilizadas
[BoltZ] - constante de Boltzmann Valor tomado como 1.38064852E-23
Variables utilizadas
Densidad espectral de potencia del ruido blanco - (Medido en Vatio por metro cúbico) - La densidad espectral de potencia del ruido blanco es la distribución de energía o potencia por unidad de ancho de banda en función de la frecuencia.
Temperatura - (Medido en Kelvin) - La temperatura es el grado o intensidad del calor presente en una sustancia u objeto.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Temperatura: 363.74 Kelvin --> 363.74 Kelvin No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
Pdw = [BoltZ]*T/2 --> [BoltZ]*363.74/2
Evaluar ... ...
Pdw = 2.510985463324E-21
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
2.510985463324E-21 Vatio por metro cúbico --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
2.510985463324E-21 2.5E-21 Vatio por metro cúbico <-- Densidad espectral de potencia del ruido blanco
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Pranav SimhaR
Facultad de Ingeniería de BMS (BMSCE), Bangalore, India
¡Pranav SimhaR ha creado esta calculadora y 10+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Rachita C
Facultad de ingeniería de BMS (BMSCE), Banglore
¡Rachita C ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

14 Análisis de potencia y ruido analógico Calculadoras

SNR para demodulación AM
​ Vamos SNR del sistema AM = ((Índice de modulación^2*Amplitud de la señal del mensaje)/(1+Índice de modulación^2*Amplitud de la señal del mensaje))*Relación señal-ruido
Valor cuadrático medio del ruido de disparo
​ Vamos Corriente de ruido de disparo cuadrático medio = sqrt(2*(Corriente Total+Corriente de saturación inversa)*[Charge-e]*Ancho de banda de ruido efectivo)
Factor de ruido
​ Vamos factor de ruido = (Potencia de señal en la entrada*Potencia de ruido en salida)/(Potencia de señal en salida*Potencia de ruido en la entrada)
Corriente de ruido térmico RMS
​ Vamos Corriente de ruido térmico RMS = sqrt(4*[BoltZ]*Temperatura*Conductancia*Ancho de banda de ruido)
Voltaje de ruido RMS
​ Vamos Voltaje de ruido RMS = sqrt(4*[BoltZ]*Temperatura*Ancho de banda de ruido*Resistencia al ruido)
SNR para sistema PM
​ Vamos SNR del sistema PM = Constante de desviación de fase^2*Amplitud de la señal del mensaje*Relación señal-ruido
Potencia de ruido en la salida del amplificador
​ Vamos Potencia de ruido en salida = Potencia de ruido en la entrada*factor de ruido*Ganancia de potencia de ruido
SNR para sistema FM
​ Vamos SNR del sistema FM = 3*Relación de desviación^2*Amplitud de la señal del mensaje*Relación señal-ruido
Espectro de densidad de potencia del ruido térmico
​ Vamos Densidad espectral de potencia del ruido térmico = 2*[BoltZ]*Temperatura*Resistencia al ruido
Potencia de ruido térmico
​ Vamos Potencia de ruido térmico = [BoltZ]*Temperatura*Ancho de banda de ruido
SNR de salida
​ Vamos Relación señal-ruido = log10(Potencia de señal/Potencia de ruido)
Ganancia de potencia de ruido
​ Vamos Ganancia de potencia de ruido = Potencia de señal en salida/Potencia de señal en la entrada
Densidad espectral de potencia del ruido blanco
​ Vamos Densidad espectral de potencia del ruido blanco = [BoltZ]*Temperatura/2
Temperatura de ruido equivalente
​ Vamos Temperatura = (factor de ruido-1)*Temperatura ambiente

Densidad espectral de potencia del ruido blanco Fórmula

Densidad espectral de potencia del ruido blanco = [BoltZ]*Temperatura/2
Pdw = [BoltZ]*T/2

¿Cuál es la importancia de la densidad espectral de potencia?

La densidad espectral de potencia (PSD) es crucial en el análisis de señales, ya que revela la distribución de la potencia de una señal en diferentes frecuencias. Ayuda a identificar los componentes de frecuencia dominantes, los niveles de ruido y las características de la señal en varios sistemas. Comprender PSD ayuda a diseñar filtros, estudiar el comportamiento de la señal y garantizar un procesamiento eficiente de la señal en diversos campos como las comunicaciones, la ingeniería y la ciencia.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!