Densité spectrale de puissance du bruit blanc Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Densité spectrale de puissance du bruit blanc = [BoltZ]*Température/2
Pdw = [BoltZ]*T/2
Cette formule utilise 1 Constantes, 2 Variables
Constantes utilisées
[BoltZ] - Constante de Boltzmann Valeur prise comme 1.38064852E-23
Variables utilisées
Densité spectrale de puissance du bruit blanc - (Mesuré en Watt par mètre cube) - La densité spectrale de puissance du bruit blanc est la distribution de l'énergie ou de la puissance par unité de bande passante en fonction de la fréquence.
Température - (Mesuré en Kelvin) - La température est le degré ou l'intensité de la chaleur présente dans une substance ou un objet.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Température: 363.74 Kelvin --> 363.74 Kelvin Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
Pdw = [BoltZ]*T/2 --> [BoltZ]*363.74/2
Évaluer ... ...
Pdw = 2.510985463324E-21
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
2.510985463324E-21 Watt par mètre cube --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
2.510985463324E-21 2.5E-21 Watt par mètre cube <-- Densité spectrale de puissance du bruit blanc
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Pranav Simha R
Collège d'ingénierie BMS (BMSCE), Bangalore, Inde
Pranav Simha R a créé cette calculatrice et 10+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Rachita C
Collège d'ingénierie BMS (BMSCE), Bangloré
Rachita C a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

14 Analyse analogique du bruit et de la puissance Calculatrices

SNR pour la démodulation AM
​ Aller SNR du système AM = ((Indice de modulation^2*Amplitude du signal de message)/(1+Indice de modulation^2*Amplitude du signal de message))*Rapport signal sur bruit
Valeur quadratique moyenne du bruit de grenaille
​ Aller Courant de bruit de tir carré moyen = sqrt(2*(Courant total+Courant de saturation inverse)*[Charge-e]*Bande passante efficace du bruit)
Facteur de bruit
​ Aller Facteur de bruit = (Puissance du signal à l'entrée*Puissance de bruit en sortie)/(Puissance du signal à la sortie*Puissance de bruit à l'entrée)
Courant de bruit thermique RMS
​ Aller Courant de bruit thermique RMS = sqrt(4*[BoltZ]*Température*Conductance*Bande passante de bruit)
Tension de bruit RMS
​ Aller Tension de bruit RMS = sqrt(4*[BoltZ]*Température*Bande passante de bruit*Résistance au bruit)
SNR pour le système PM
​ Aller SNR du système PM = Constante de déviation de phase^2*Amplitude du signal de message*Rapport signal sur bruit
Puissance de bruit à la sortie de l'amplificateur
​ Aller Puissance de bruit en sortie = Puissance de bruit à l'entrée*Facteur de bruit*Gain de puissance sonore
Spectre de densité de puissance du bruit thermique
​ Aller Densité spectrale de puissance du bruit thermique = 2*[BoltZ]*Température*Résistance au bruit
SNR pour le système FM
​ Aller SNR du système FM = 3*Rapport d'écart^2*Amplitude du signal de message*Rapport signal sur bruit
Puissance de bruit thermique
​ Aller Puissance de bruit thermique = [BoltZ]*Température*Bande passante de bruit
SNR de sortie
​ Aller Rapport signal sur bruit = log10(Puissance du signal/Puissance sonore)
Gain de puissance de bruit
​ Aller Gain de puissance sonore = Puissance du signal à la sortie/Puissance du signal à l'entrée
Densité spectrale de puissance du bruit blanc
​ Aller Densité spectrale de puissance du bruit blanc = [BoltZ]*Température/2
Température de bruit équivalente
​ Aller Température = (Facteur de bruit-1)*Température ambiante

Densité spectrale de puissance du bruit blanc Formule

Densité spectrale de puissance du bruit blanc = [BoltZ]*Température/2
Pdw = [BoltZ]*T/2

Quelle est l’importance de la densité spectrale de puissance ?

La densité spectrale de puissance (PSD) est cruciale dans l'analyse du signal, révélant la répartition de la puissance d'un signal sur différentes fréquences. Il permet d'identifier les composantes de fréquence dominantes, les niveaux de bruit et les caractéristiques du signal dans divers systèmes. Comprendre le PSD aide à concevoir des filtres, à étudier le comportement du signal et à garantir un traitement efficace du signal dans divers domaines tels que les communications, l'ingénierie et la science.

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