Spektrale Leistungsdichte von weißem Rauschen Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Spektrale Leistungsdichte von weißem Rauschen = [BoltZ]*Temperatur/2
Pdw = [BoltZ]*T/2
Diese formel verwendet 1 Konstanten, 2 Variablen
Verwendete Konstanten
[BoltZ] - Boltzmann-Konstante Wert genommen als 1.38064852E-23
Verwendete Variablen
Spektrale Leistungsdichte von weißem Rauschen - (Gemessen in Watt pro Kubikmeter) - Die spektrale Leistungsdichte von weißem Rauschen ist die Verteilung von Energie oder Leistung pro Bandbreiteneinheit als Funktion der Frequenz.
Temperatur - (Gemessen in Kelvin) - Die Temperatur ist der Grad oder die Intensität der Wärme, die in einer Substanz oder einem Objekt vorhanden ist.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Temperatur: 363.74 Kelvin --> 363.74 Kelvin Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
Pdw = [BoltZ]*T/2 --> [BoltZ]*363.74/2
Auswerten ... ...
Pdw = 2.510985463324E-21
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
2.510985463324E-21 Watt pro Kubikmeter --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
2.510985463324E-21 2.5E-21 Watt pro Kubikmeter <-- Spektrale Leistungsdichte von weißem Rauschen
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Pranav Simha R
BMS College of Engineering (BMSCE), Bangalore, Indien
Pranav Simha R hat diesen Rechner und 10+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Rachita C
BMS College of Engineering (BMSCE), Banglore
Rachita C hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

14 Analoge Rausch- und Leistungsanalyse Taschenrechner

SNR für AM-Demodulation
​ Gehen SNR des AM-Systems = ((Modulationsgrad^2*Amplitude des Nachrichtensignals)/(1+Modulationsgrad^2*Amplitude des Nachrichtensignals))*Signal-Rausch-Verhältnis
Mittlerer quadratischer Wert des Schrotrauschens
​ Gehen Mittlerer quadratischer Rauschstrom = sqrt(2*(Gesamtstrom+Umgekehrter Sättigungsstrom)*[Charge-e]*Effektive Rauschbandbreite)
Rauschfaktor
​ Gehen Lärmfaktor = (Signalleistung am Eingang*Rauschleistung am Ausgang)/(Signalleistung am Ausgang*Rauschleistung am Eingang)
RMS-Thermischer Rauschstrom
​ Gehen RMS-Thermischer Rauschstrom = sqrt(4*[BoltZ]*Temperatur*Leitfähigkeit*Rauschbandbreite)
RMS-Rauschspannung
​ Gehen RMS-Rauschspannung = sqrt(4*[BoltZ]*Temperatur*Rauschbandbreite*Lärmbeständigkeit)
SNR für PM-System
​ Gehen SNR des PM-Systems = Phasenabweichungskonstante^2*Amplitude des Nachrichtensignals*Signal-Rausch-Verhältnis
SNR für FM-System
​ Gehen SNR des FM-Systems = 3*Abweichungsverhältnis^2*Amplitude des Nachrichtensignals*Signal-Rausch-Verhältnis
Leistungsdichtespektrum des thermischen Rauschens
​ Gehen Spektrale Leistungsdichte des thermischen Rauschens = 2*[BoltZ]*Temperatur*Lärmbeständigkeit
Rauschleistung am Ausgang des Verstärkers
​ Gehen Rauschleistung am Ausgang = Rauschleistung am Eingang*Lärmfaktor*Rauschleistungsverstärkung
Thermisches Rauschen
​ Gehen Thermische Rauschleistung = [BoltZ]*Temperatur*Rauschbandbreite
Ausgangs-SNR
​ Gehen Signal-Rausch-Verhältnis = log10(Signalleistung/Lärmleistung)
Rauschleistungsverstärkung
​ Gehen Rauschleistungsverstärkung = Signalleistung am Ausgang/Signalleistung am Eingang
Spektrale Leistungsdichte von weißem Rauschen
​ Gehen Spektrale Leistungsdichte von weißem Rauschen = [BoltZ]*Temperatur/2
Äquivalente Rauschtemperatur
​ Gehen Temperatur = (Lärmfaktor-1)*Zimmertemperatur

Spektrale Leistungsdichte von weißem Rauschen Formel

Spektrale Leistungsdichte von weißem Rauschen = [BoltZ]*Temperatur/2
Pdw = [BoltZ]*T/2

Welche Bedeutung hat die spektrale Leistungsdichte?

Die spektrale Leistungsdichte (Power Spectral Density, PSD) ist bei der Signalanalyse von entscheidender Bedeutung und zeigt die Verteilung der Leistung eines Signals über verschiedene Frequenzen auf. Es hilft bei der Identifizierung dominanter Frequenzkomponenten, Rauschpegel und Signaleigenschaften in verschiedenen Systemen. Das Verständnis von PSD hilft beim Entwerfen von Filtern, beim Untersuchen des Signalverhaltens und beim Sicherstellen einer effizienten Signalverarbeitung in verschiedenen Bereichen wie Kommunikation, Technik und Wissenschaft.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!