Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population Calculatrice

✖La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique.ⓘ Taille de l'échantillon [N]			+10% -10%
✖La variance de l'échantillon est la moyenne des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'échantillon.ⓘ Écart de l'échantillon [s²]			+10% -10%
✖La variance de la population est la moyenne des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de la population.ⓘ Variation démographique [σ²]			+10% -10%

✖La statistique du chi carré est la mesure utilisée dans les tests du chi carré pour déterminer s'il existe une association significative entre les variables catégorielles dans un tableau de contingence.ⓘ Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population [χ²]

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Formule

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Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population

Formule

`"χ"^{"2"} = (("N"-1)*"s"^{"2"})/"σ"^{"2"}`

Exemple

`"25"=(("10"-1)*"225")/"81"`

Calculatrice

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Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Écart de l'échantillon)/Variation démographique
χ² = ((N-1)*s²)/σ²
Cette formule utilise 4 Variables

Variables utilisées

Statistique du chi carré - La statistique du chi carré est la mesure utilisée dans les tests du chi carré pour déterminer s'il existe une association significative entre les variables catégorielles dans un tableau de contingence.
Taille de l'échantillon - La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique.
Écart de l'échantillon - La variance de l'échantillon est la moyenne des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'échantillon.
Variation démographique - La variance de la population est la moyenne des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de la population.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Taille de l'échantillon: 10 --> Aucune conversion requise
Écart de l'échantillon: 225 --> Aucune conversion requise
Variation démographique: 81 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

χ² = ((N-1)*s²)/σ² --> ((10-1)*225)/81

Évaluer ... ...

χ² = 25

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

25 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

25 <-- Statistique du chi carré

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Accueil » Math » Statistiques » Formules de base en statistiques » Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population

Crédits

Créé par Nishan Poojary

Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Mona Gladys

Collège St Joseph (SJC), Bengaluru

Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

< 18 Formules de base en statistiques Calculatrices

Valeur P de l'échantillon

Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)

Taille de l'échantillon donné Valeur P

Aller Taille de l'échantillon = ((Valeur P de l'échantillon^2)*Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/((Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)^2)

t Statistique de distribution normale

Aller t Statistique de distribution normale = (Moyenne de l'échantillon-Population signifie)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))

t Statistique

Aller t Statistique = (Moyenne observée de l'échantillon-Moyenne théorique de l'échantillon)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))

Nombre de classes données Largeur de classe

Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données

Largeur de classe des données

Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours

Chi carré statistique

Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Exemple d'écart type^2)/(Écart type de la population^2)

Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population

Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Écart de l'échantillon)/Variation démographique

Espérance de différence des variables aléatoires

Aller Attente de différence de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X-Attente de la variable aléatoire Y

Espérance de la somme des variables aléatoires

Aller Attente de la somme de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X+Attente de la variable aléatoire Y

Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle

Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1

Valeur F de deux échantillons compte tenu des écarts-types des échantillons

Aller Valeur F de deux échantillons = (Écart type de l'échantillon X/Écart type de l'échantillon Y)^2

Milieu de gamme de données

Aller Milieu de gamme de données = (Valeur maximale des données+Valeur minimale des données)/2

Valeur F de deux échantillons

Aller Valeur F de deux échantillons = Variance de l'échantillon X/Variance de l'échantillon Y

Élément le plus important dans la plage de données donnée

Aller Le plus grand élément de données = Plage de données+Le plus petit élément des données

Plus petit élément dans la plage de données donnée

Aller Le plus petit élément des données = Le plus grand élément de données-Plage de données

Plage de données

Aller Plage de données = Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données

Fréquence relative

Aller Fréquence relative = Fréquence absolue/Fréquence totale

Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population Formule

Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Écart de l'échantillon)/Variation démographique
χ² = ((N-1)*s²)/σ²

Quelle est l'importance du test du chi carré dans les statistiques ?

Un test du chi carré est un test d'hypothèse statistique utilisé dans l'analyse des tableaux de contingence lorsque les tailles d'échantillon sont importantes. En termes plus simples, ce test est principalement utilisé pour examiner si deux variables catégorielles ou deux dimensions du tableau de contingence sont indépendantes pour influencer la statistique de test, c'est-à-dire les valeurs dans le tableau. Dans les applications standard de ce test, les observations sont classées en classes mutuellement exclusives. Si l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de différences entre les classes de la population est vraie, la statistique de test calculée à partir des observations suit une distribution de fréquence du chi carré. Le but du test est d'évaluer la probabilité que les fréquences observées soient en supposant que l'hypothèse nulle est vraie.

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