Estadístico de chi cuadrado dadas las varianzas de la muestra y la población Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Estadística de chi cuadrado = ((Tamaño de la muestra-1)*Variación de la muestra)/Variación de la población
χ2 = ((N-1)*s2)/σ2
Esta fórmula usa 4 Variables
Variables utilizadas
Estadística de chi cuadrado - La estadística de chi cuadrado es la medida utilizada en las pruebas de chi cuadrado para determinar si existe una asociación significativa entre variables categóricas en una tabla de contingencia.
Tamaño de la muestra - El tamaño de la muestra es el número total de individuos o elementos incluidos en una muestra específica.
Variación de la muestra - La varianza muestral es el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media muestral.
Variación de la población - La varianza poblacional es el promedio de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media poblacional.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Tamaño de la muestra: 10 --> No se requiere conversión
Variación de la muestra: 225 --> No se requiere conversión
Variación de la población: 81 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
χ2 = ((N-1)*s2)/σ2 --> ((10-1)*225)/81
Evaluar ... ...
χ2 = 25
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
25 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
25 <-- Estadística de chi cuadrado
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
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Verificada por Mona Gladys
Colegio de San José (SJC), Bangalore
¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

18 Fórmulas básicas en estadística Calculadoras

Valor P de la muestra
Vamos Valor P de la muestra = (Proporción de muestra-Proporción de población supuesta)/sqrt((Proporción de población supuesta*(1-Proporción de población supuesta))/Tamaño de la muestra)
Tamaño de muestra dado valor P
Vamos Tamaño de la muestra = ((Valor P de la muestra^2)*Proporción de población supuesta*(1-Proporción de población supuesta))/((Proporción de muestra-Proporción de población supuesta)^2)
t Estadística de Distribución Normal
Vamos t Estadístico de distribución normal = (Muestra promedio-Media poblacional)/(Desviación estándar muestral/sqrt(Tamaño de la muestra))
Estadística t
Vamos t estadística = (Media observada de la muestra-Media teórica de la muestra)/(Desviación estándar muestral/sqrt(Tamaño de la muestra))
Estadística de chi cuadrado
Vamos Estadística de chi cuadrado = ((Tamaño de la muestra-1)*Desviación estándar muestral^2)/(Desviación estándar de población^2)
Estadístico de chi cuadrado dadas las varianzas de la muestra y la población
Vamos Estadística de chi cuadrado = ((Tamaño de la muestra-1)*Variación de la muestra)/Variación de la población
Número de clases dadas Ancho de clase
Vamos Número de clases = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Ancho de clase de datos
Ancho de clase de datos
Vamos Ancho de clase de datos = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Número de clases
Expectativa de diferencia de variables aleatorias
Vamos Expectativa de diferencia de variables aleatorias = Expectativa de la variable aleatoria X-Expectativa de la variable aleatoria Y
Expectativa de suma de variables aleatorias
Vamos Expectativa de suma de variables aleatorias = Expectativa de la variable aleatoria X+Expectativa de la variable aleatoria Y
Valor F de dos muestras dadas las desviaciones estándar de la muestra
Vamos Valor F de dos muestras = (Desviación estándar de la muestra X/Desviación estándar de la muestra Y)^2
Número de valores individuales dados Error estándar residual
Vamos Número de valores individuales = (Suma residual de cuadrados/(Error estándar residual de datos^2))+1
Elemento más pequeño en el rango de datos dado
Vamos Elemento más pequeño en datos = Elemento más grande en datos-Rango de datos
Elemento más grande en el rango de datos dado
Vamos Elemento más grande en datos = Rango de datos+Elemento más pequeño en datos
Valor F de dos muestras
Vamos Valor F de dos muestras = Varianza de la muestra X/Varianza de la muestra Y
Rango de datos
Vamos Rango de datos = Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos
Rango medio de datos
Vamos Rango medio de datos = (Valor máximo de datos+Valor mínimo de datos)/2
Frecuencia relativa
Vamos Frecuencia relativa = Frecuencia absoluta/Frecuencia total

Estadístico de chi cuadrado dadas las varianzas de la muestra y la población Fórmula

Estadística de chi cuadrado = ((Tamaño de la muestra-1)*Variación de la muestra)/Variación de la población
χ2 = ((N-1)*s2)/σ2

¿Cuál es la importancia de la prueba Chi Squared en Estadística?

Una prueba de chi-cuadrado es una prueba de hipótesis estadística utilizada en el análisis de tablas de contingencia cuando los tamaños de muestra son grandes. En términos más simples, esta prueba se usa principalmente para examinar si dos variables categóricas o dos dimensiones de la tabla de contingencia son independientes para influir en la estadística de prueba, es decir, los valores dentro de la tabla. En las aplicaciones estándar de esta prueba, las observaciones se clasifican en clases mutuamente excluyentes. Si la hipótesis nula de que no hay diferencias entre las clases de la población es verdadera, la estadística de prueba calculada a partir de las observaciones sigue una distribución de frecuencia de chi cuadrado. El propósito de la prueba es evaluar la probabilidad de que las frecuencias observadas supongan que la hipótesis nula es verdadera.

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