Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen Rekenmachine

✖Steekproefgrootte is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef.ⓘ Monstergrootte [N]			+10% -10%
✖Steekproefvariantie is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het steekproefgemiddelde.ⓘ Steekproefvariantie [s²]			+10% -10%
✖Populatievariantie is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het populatiegemiddelde.ⓘ Bevolkingsvariantie [σ²]			+10% -10%

✖Chi-kwadraatstatistiek is de maatstaf die wordt gebruikt bij chikwadraattoetsen om te bepalen of er een significant verband bestaat tussen categorische variabelen in een kruistabel.ⓘ Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen [χ²]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen

Formule

`"χ"^{"2"} = (("N"-1)*"s"^{"2"})/"σ"^{"2"}`

Voorbeeld

`"25"=(("10"-1)*"225")/"81"`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Basisformules in de statistiek Formules Pdf PDF Image

Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Steekproefvariantie)/Bevolkingsvariantie
χ² = ((N-1)*s²)/σ²
Deze formule gebruikt 4 Variabelen

Variabelen gebruikt

Chi-kwadraatstatistiek - Chi-kwadraatstatistiek is de maatstaf die wordt gebruikt bij chikwadraattoetsen om te bepalen of er een significant verband bestaat tussen categorische variabelen in een kruistabel.
Monstergrootte - Steekproefgrootte is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef.
Steekproefvariantie - Steekproefvariantie is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het steekproefgemiddelde.
Bevolkingsvariantie - Populatievariantie is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het populatiegemiddelde.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Monstergrootte: 10 --> Geen conversie vereist
Steekproefvariantie: 225 --> Geen conversie vereist
Bevolkingsvariantie: 81 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

χ² = ((N-1)*s²)/σ² --> ((10-1)*225)/81

Evalueren ... ...

χ² = 25

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

25 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

25 <-- Chi-kwadraatstatistiek

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Basisformules in de statistiek » Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

< 18 Basisformules in de statistiek Rekenmachines

P-waarde van monster

Gaan P-waarde van monster = (Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)/sqrt((Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/Monstergrootte)

Steekproefgrootte gegeven P-waarde

Gaan Monstergrootte = ((P-waarde van monster^2)*Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/((Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)^2)

t Statistiek

Gaan t Statistiek = (Waargenomen gemiddelde van monster-Theoretisch gemiddelde van monster)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))

t Statistiek van normale verdeling

Gaan t Statistiek van normale verdeling = (Steekproefgemiddelde-Populatie gemiddelde)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))

Verwachting van verschil van willekeurige variabelen

Gaan Verwachting van verschil tussen willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X-Verwachting van willekeurige variabele Y

Chi Square-statistiek

Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Voorbeeld standaardafwijking^2)/(Populatiestandaardafwijking^2)

Verwachting van som van willekeurige variabelen

Gaan Verwachting van de som van willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X+Verwachting van willekeurige variabele Y

Aantal klassen gegeven klassebreedte

Gaan Aantal klassen = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Klassebreedte van gegevens

Klassebreedte van gegevens

Gaan Klassebreedte van gegevens = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Aantal klassen

Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen

Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Steekproefvariantie)/Bevolkingsvariantie

Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout

Gaan Aantal individuele waarden = (Resterende som van kwadraten/(Resterende standaardfout van gegevens^2))+1

F-waarde van twee monsters gegeven standaarddeviaties van monsters

Gaan F-waarde van twee monsters = (Standaardafwijking van monster X/Standaardafwijking van monster Y)^2

Middenbereik van gegevens

Gaan Middenbereik van gegevens = (Maximale waarde van gegevens+Minimale waarde van gegevens)/2

F-waarde van twee monsters

Gaan F-waarde van twee monsters = Variantie van monster X/Variantie van monster Y

Grootste item in gegevensbereik

Gaan Grootste item in gegevens = Bereik van gegevens+Kleinste item in gegevens

Kleinste item in gegevensbereik

Gaan Kleinste item in gegevens = Grootste item in gegevens-Bereik van gegevens

Bereik van gegevens

Gaan Bereik van gegevens = Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens

Relatieve frequentie

Gaan Relatieve frequentie = Absolute frequentie/Totale frequentie

Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen Formule

Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Steekproefvariantie)/Bevolkingsvariantie
χ² = ((N-1)*s²)/σ²

Wat is het belang van de Chi Squared-test in de statistiek?

Een chikwadraattoets is een statistische hypothesetest die wordt gebruikt bij de analyse van contingentietabellen wanneer de steekproefomvang groot is. In eenvoudiger bewoordingen wordt deze test voornamelijk gebruikt om te onderzoeken of twee categorische variabelen of twee dimensies van de contingentietabel onafhankelijk zijn bij het beïnvloeden van de teststatistiek, dat wil zeggen waarden binnen de tabel. In de standaardtoepassingen van deze test worden de waarnemingen ingedeeld in elkaar uitsluitende klassen. Als de nulhypothese dat er geen verschillen zijn tussen de klassen in de populatie waar is, volgt de teststatistiek berekend op basis van de waarnemingen een chi kwadraat frequentieverdeling. Het doel van de test is om te evalueren hoe waarschijnlijk het is dat de waargenomen frequenties aannemen dat de nulhypothese waar is.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!