Chi carré statistique Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Exemple d'écart type^2)/(Écart type de la population^2)
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2)
Cette formule utilise 4 Variables
Variables utilisées
Statistique du chi carré - La statistique du chi carré est la mesure utilisée dans les tests du chi carré pour déterminer s'il existe une association significative entre les variables catégorielles dans un tableau de contingence.
Taille de l'échantillon - La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique.
Exemple d'écart type - L’écart type de l’échantillon est la mesure de la variation des valeurs d’un échantillon spécifique.
Écart type de la population - L’écart type de la population est la mesure de la variation des valeurs d’une population entière.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Taille de l'échantillon: 10 --> Aucune conversion requise
Exemple d'écart type: 15 --> Aucune conversion requise
Écart type de la population: 9 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2) --> ((10-1)*15^2)/(9^2)
Évaluer ... ...
χ2 = 25
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
25 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
25 <-- Statistique du chi carré
(Calcul effectué en 00.020 secondes)

Crédits

Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

18 Formules de base en statistiques Calculatrices

Valeur P de l'échantillon
Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)
Taille de l'échantillon donné Valeur P
Aller Taille de l'échantillon = ((Valeur P de l'échantillon^2)*Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/((Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)^2)
t Statistique de distribution normale
Aller t Statistique de distribution normale = (Moyenne de l'échantillon-Population signifie)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))
t Statistique
Aller t Statistique = (Moyenne observée de l'échantillon-Moyenne théorique de l'échantillon)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))
Nombre de classes données Largeur de classe
Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données
Largeur de classe des données
Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours
Chi carré statistique
Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Exemple d'écart type^2)/(Écart type de la population^2)
Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population
Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Écart de l'échantillon)/Variation démographique
Espérance de différence des variables aléatoires
Aller Attente de différence de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X-Attente de la variable aléatoire Y
Espérance de la somme des variables aléatoires
Aller Attente de la somme de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X+Attente de la variable aléatoire Y
Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle
Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1
Valeur F de deux échantillons compte tenu des écarts-types des échantillons
Aller Valeur F de deux échantillons = (Écart type de l'échantillon X/Écart type de l'échantillon Y)^2
Milieu de gamme de données
Aller Milieu de gamme de données = (Valeur maximale des données+Valeur minimale des données)/2
Valeur F de deux échantillons
Aller Valeur F de deux échantillons = Variance de l'échantillon X/Variance de l'échantillon Y
Élément le plus important dans la plage de données donnée
Aller Le plus grand élément de données = Plage de données+Le plus petit élément des données
Plus petit élément dans la plage de données donnée
Aller Le plus petit élément des données = Le plus grand élément de données-Plage de données
Plage de données
Aller Plage de données = Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données
Fréquence relative
Aller Fréquence relative = Fréquence absolue/Fréquence totale

Chi carré statistique Formule

Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Exemple d'écart type^2)/(Écart type de la population^2)
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2)

Quelle est l'importance du test du chi carré dans les statistiques ?

Un test du chi carré est un test d'hypothèse statistique utilisé dans l'analyse des tableaux de contingence lorsque les tailles d'échantillon sont importantes. En termes plus simples, ce test est principalement utilisé pour examiner si deux variables catégorielles ou deux dimensions du tableau de contingence sont indépendantes pour influencer la statistique de test, c'est-à-dire les valeurs dans le tableau. Dans les applications standard de ce test, les observations sont classées en classes mutuellement exclusives. Si l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de différences entre les classes de la population est vraie, la statistique de test calculée à partir des observations suit une distribution de fréquence du chi carré. Le but du test est d'évaluer la probabilité que les fréquences observées soient en supposant que l'hypothèse nulle est vraie.

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