Estatística qui-quadrado Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Desvio Padrão da Amostra^2)/(Desvio Padrão Populacional^2)
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2)
Esta fórmula usa 4 Variáveis
Variáveis Usadas
Estatística Chi Quadrado - A estatística qui-quadrado é a medida usada em testes qui-quadrado para determinar se existe uma associação significativa entre variáveis categóricas em uma tabela de contingência.
Tamanho da amostra - Tamanho da amostra é o número total de indivíduos ou itens incluídos em uma amostra específica.
Desvio Padrão da Amostra - O Desvio Padrão da Amostra é a medida de quanto os valores em uma amostra específica variam.
Desvio Padrão Populacional - O Desvio Padrão da População é a medida de quanto variam os valores em uma população inteira.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Tamanho da amostra: 10 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio Padrão da Amostra: 15 --> Nenhuma conversão necessária
Desvio Padrão Populacional: 9 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2) --> ((10-1)*15^2)/(9^2)
Avaliando ... ...
χ2 = 25
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
25 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
25 <-- Estatística Chi Quadrado
(Cálculo concluído em 00.020 segundos)

Créditos

Criado por Nishan Poojary
Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verificado por Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

18 Fórmulas Básicas em Estatística Calculadoras

Valor P da Amostra
Vai Valor P da amostra = (Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)/sqrt((Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/Tamanho da amostra)
Tamanho da amostra dado Valor P
Vai Tamanho da amostra = ((Valor P da amostra^2)*Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/((Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)^2)
t Estatística de Distribuição Normal
Vai t Estatística de distribuição normal = (Média da amostra-Média populacional)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
t Estatística
Vai Estatística = (Média observada da amostra-Média Teórica da Amostra)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
Estatística qui-quadrado
Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Desvio Padrão da Amostra^2)/(Desvio Padrão Populacional^2)
Estatística qui-quadrado dada amostras e variações populacionais
Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Variância da amostra)/Variância Populacional
Expectativa de Diferença de Variáveis Aleatórias
Vai Expectativa de diferença de variáveis aleatórias = Expectativa da variável aleatória X-Expectativa da variável aleatória Y
Expectativa da Soma das Variáveis Aleatórias
Vai Expectativa de Soma de Variáveis Aleatórias = Expectativa da variável aleatória X+Expectativa da variável aleatória Y
Número de classes dada largura de classe
Vai Número de aulas = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Largura da classe de dados
Largura de classe de dados
Vai Largura da classe de dados = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Número de aulas
Número de valores individuais dados erro padrão residual
Vai Número de valores individuais = (Soma Residual de Quadrados/(Erro padrão residual de dados^2))+1
Valor F de Duas Amostras dados Desvios Padrão da Amostra
Vai Valor F de duas amostras = (Desvio Padrão da Amostra X/Desvio Padrão da Amostra Y)^2
Faixa intermediária de dados
Vai Faixa média de dados = (Valor máximo dos dados+Valor mínimo dos dados)/2
Valor F de Duas Amostras
Vai Valor F de duas amostras = Variância da Amostra X/Variância da Amostra Y
Frequência relativa
Vai Frequência relativa = Frequência Absoluta/Frequência total
Maior item em intervalo de dados determinado
Vai Maior item em dados = Faixa de dados+Menor item em dados
Menor item no intervalo dado de dados
Vai Menor item em dados = Maior item em dados-Faixa de dados
Faixa de dados
Vai Faixa de dados = Maior item em dados-Menor item em dados

Estatística qui-quadrado Fórmula

Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Desvio Padrão da Amostra^2)/(Desvio Padrão Populacional^2)
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2)

Qual é a importância do teste qui-quadrado em estatística?

Um teste qui-quadrado é um teste de hipótese estatística usado na análise de tabelas de contingência quando os tamanhos das amostras são grandes. Em termos mais simples, esse teste é usado principalmente para examinar se duas variáveis categóricas ou duas dimensões da tabela de contingência são independentes para influenciar a estatística do teste, ou seja, os valores dentro da tabela. Nas aplicações padrão deste teste, as observações são classificadas em classes mutuamente exclusivas. Se a hipótese nula de que não há diferenças entre as classes na população for verdadeira, a estatística de teste calculada a partir das observações segue uma distribuição de frequência qui-quadrado. O objetivo do teste é avaliar a probabilidade das frequências observadas assumirem que a hipótese nula é verdadeira.

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