Statystyka chi-kwadrat Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2)
Ta formuła używa 4 Zmienne
Używane zmienne
Statystyka Chi-kwadrat - Statystyka chi-kwadrat jest miarą stosowaną w testach chi-kwadrat w celu ustalenia, czy istnieje istotne powiązanie między zmiennymi kategorycznymi w tabeli kontyngencji.
Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie.
Odchylenie standardowe próbki - Odchylenie standardowe próbki jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w określonej próbce.
Odchylenie standardowe populacji - Odchylenie standardowe populacji jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w całej populacji.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Wielkość próbki: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe próbki: 15 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe populacji: 9 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2) --> ((10-1)*15^2)/(9^2)
Ocenianie ... ...
χ2 = 25
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
25 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
25 <-- Statystyka Chi-kwadrat
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

18 Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki
Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)
Wielkość próbki podana wartość P
Iść Wielkość próbki = ((Wartość P próbki^2)*Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/((Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)^2)
t Statystyka rozkładu normalnego
Iść t Statystyka rozkładu normalnego = (Próbka średnia-Średnia populacji)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
Statystyka
Iść Statystyka = (Obserwowana średnia próbki-Teoretyczna średnia próbki)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
Statystyka chi-kwadrat
Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)
Liczba klas podana Szerokość klasy
Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych
Szerokość klasy danych
Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć
Statystyka chi-kwadrat dla danych próbek i wariancji populacji
Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie próbki)/Wariancja populacji
Oczekiwana różnica zmiennych losowych
Iść Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X-Oczekiwanie zmiennej losowej Y
Oczekiwanie sumy zmiennych losowych
Iść Oczekiwanie sumy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X+Oczekiwanie zmiennej losowej Y
Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy
Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1
Wartość F dwóch próbek, dla których podano odchylenia standardowe próbki
Iść Wartość F dwóch próbek = (Odchylenie standardowe próbki X/Odchylenie standardowe próbki Y)^2
Średni zakres danych
Iść Średni zakres danych = (Maksymalna wartość danych+Minimalna wartość danych)/2
Częstotliwość względna
Iść Częstotliwość względna = Częstotliwość bezwzględna/Całkowita częstotliwość
Najmniejszy element w podanym zakresie danych
Iść Najmniejszy element w danych = Największy element w danych-Zakres danych
Największa pozycja w podanym zakresie danych
Iść Największy element w danych = Zakres danych+Najmniejszy element w danych
Zakres danych
Iść Zakres danych = Największy element w danych-Najmniejszy element w danych
Wartość F dwóch próbek
Iść Wartość F dwóch próbek = Wariancja próbki X/Wariancja próbki Y

Statystyka chi-kwadrat Formułę

Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2)

Jakie znaczenie ma test chi-kwadrat w statystyce?

Test chi-kwadrat to statystyczny test hipotezy stosowany w analizie tabel kontyngencji, gdy liczebność próby jest duża. Mówiąc prościej, test ten służy przede wszystkim do sprawdzenia, czy dwie zmienne kategorialne lub dwa wymiary tabeli kontyngencji są niezależne we wpływaniu na statystykę testową, czyli wartości w tabeli. W standardowych zastosowaniach tego testu obserwacje są klasyfikowane do wzajemnie wykluczających się klas. Jeśli hipoteza zerowa, że nie ma różnic między klasami w populacji, jest prawdziwa, statystyka testowa obliczona na podstawie obserwacji ma rozkład częstości chi-kwadrat. Celem testu jest ocena prawdopodobieństwa obserwowanych częstotliwości przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!