Espérance de la somme des variables aléatoires Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Attente de la somme de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X+Attente de la variable aléatoire Y
E(X+Y) = E(X)+E(Y)
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Attente de la somme de variables aléatoires - L'espérance de somme de variables aléatoires est la valeur moyenne ou la moyenne de la somme de deux ou plusieurs variables aléatoires.
Attente de la variable aléatoire X - L'attente de la variable aléatoire X est la valeur moyenne ou la moyenne de la variable aléatoire X.
Attente de la variable aléatoire Y - L'attente de la variable aléatoire Y est la valeur moyenne ou la moyenne de la variable aléatoire Y.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Attente de la variable aléatoire X: 36 --> Aucune conversion requise
Attente de la variable aléatoire Y: 34 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
E(X+Y) = E(X)+E(Y) --> 36+34
Évaluer ... ...
E(X+Y) = 70
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
70 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
70 <-- Attente de la somme de variables aléatoires
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Vérifié par Anamika Mittal
Institut de technologie de Vellore (VIT), Bhopal
Anamika Mittal a validé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!

18 Formules de base en statistiques Calculatrices

Valeur P de l'échantillon
Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)
Taille de l'échantillon donné Valeur P
Aller Taille de l'échantillon = ((Valeur P de l'échantillon^2)*Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/((Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)^2)
t Statistique de distribution normale
Aller t Statistique de distribution normale = (Moyenne de l'échantillon-Population signifie)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))
t Statistique
Aller t Statistique = (Moyenne observée de l'échantillon-Moyenne théorique de l'échantillon)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))
Nombre de classes données Largeur de classe
Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données
Largeur de classe des données
Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours
Chi carré statistique
Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Exemple d'écart type^2)/(Écart type de la population^2)
Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population
Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Écart de l'échantillon)/Variation démographique
Espérance de différence des variables aléatoires
Aller Attente de différence de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X-Attente de la variable aléatoire Y
Espérance de la somme des variables aléatoires
Aller Attente de la somme de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X+Attente de la variable aléatoire Y
Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle
Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1
Valeur F de deux échantillons compte tenu des écarts-types des échantillons
Aller Valeur F de deux échantillons = (Écart type de l'échantillon X/Écart type de l'échantillon Y)^2
Milieu de gamme de données
Aller Milieu de gamme de données = (Valeur maximale des données+Valeur minimale des données)/2
Valeur F de deux échantillons
Aller Valeur F de deux échantillons = Variance de l'échantillon X/Variance de l'échantillon Y
Élément le plus important dans la plage de données donnée
Aller Le plus grand élément de données = Plage de données+Le plus petit élément des données
Plus petit élément dans la plage de données donnée
Aller Le plus petit élément des données = Le plus grand élément de données-Plage de données
Plage de données
Aller Plage de données = Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données
Fréquence relative
Aller Fréquence relative = Fréquence absolue/Fréquence totale

Espérance de la somme des variables aléatoires Formule

Attente de la somme de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X+Attente de la variable aléatoire Y
E(X+Y) = E(X)+E(Y)

Qu'est-ce que l'espérance des variables aléatoires dans les statistiques ?

Dans la théorie des probabilités, la valeur attendue (également appelée espérance, espérance, espérance mathématique, moyenne, moyenne ou premier moment) est une généralisation de la moyenne pondérée. De manière informelle, la valeur attendue est la moyenne arithmétique d'un grand nombre de résultats sélectionnés indépendamment d'une variable aléatoire. La valeur attendue d'une variable aléatoire avec un nombre fini de résultats est une moyenne pondérée de tous les résultats possibles. Dans le cas d'un continuum de résultats possibles, l'attente est définie par l'intégration. Dans le fondement axiomatique de la probabilité fourni par la théorie des mesures, l'espérance est donnée par l'intégration de Lebesgue.

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