Verwachting van som van willekeurige variabelen Rekenmachine

✖De verwachting van willekeurige variabele X is de gemiddelde waarde of het gemiddelde van de willekeurige variabele X.ⓘ Verwachting van willekeurige variabele X [E_(X)]			+10% -10%
✖Verwachting van willekeurige variabele Y is de gemiddelde waarde of het gemiddelde van de willekeurige variabele Y.ⓘ Verwachting van willekeurige variabele Y [E_(Y)]			+10% -10%

✖De verwachting van de som van willekeurige variabelen is de gemiddelde waarde of het gemiddelde van de som van twee of meer willekeurige variabelen.ⓘ Verwachting van som van willekeurige variabelen [E_(X+Y)]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Verwachting van som van willekeurige variabelen

Formule

`"E"_{"(X+Y)"} = "E"_{"(X)"}+"E"_{"(Y)"}`

Voorbeeld

`"70"="36"+"34"`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Basisformules in de statistiek Formules Pdf

Verwachting van som van willekeurige variabelen Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Verwachting van de som van willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X+Verwachting van willekeurige variabele Y
E_(X+Y) = E_(X)+E_(Y)
Deze formule gebruikt 3 Variabelen

Variabelen gebruikt

Verwachting van de som van willekeurige variabelen - De verwachting van de som van willekeurige variabelen is de gemiddelde waarde of het gemiddelde van de som van twee of meer willekeurige variabelen.
Verwachting van willekeurige variabele X - De verwachting van willekeurige variabele X is de gemiddelde waarde of het gemiddelde van de willekeurige variabele X.
Verwachting van willekeurige variabele Y - Verwachting van willekeurige variabele Y is de gemiddelde waarde of het gemiddelde van de willekeurige variabele Y.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Verwachting van willekeurige variabele X: 36 --> Geen conversie vereist
Verwachting van willekeurige variabele Y: 34 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

E_(X+Y) = E_(X)+E_(Y) --> 36+34

Evalueren ... ...

E_(X+Y) = 70

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

70 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

70 <-- Verwachting van de som van willekeurige variabelen

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Basisformules in de statistiek » Verwachting van som van willekeurige variabelen

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Anamika Mittal

Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal

Anamika Mittal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 300+ rekenmachines!

< 18 Basisformules in de statistiek Rekenmachines

P-waarde van monster

Gaan P-waarde van monster = (Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)/sqrt((Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/Monstergrootte)

Steekproefgrootte gegeven P-waarde

Gaan Monstergrootte = ((P-waarde van monster^2)*Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/((Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)^2)

t Statistiek

Gaan t Statistiek = (Waargenomen gemiddelde van monster-Theoretisch gemiddelde van monster)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))

t Statistiek van normale verdeling

Gaan t Statistiek van normale verdeling = (Steekproefgemiddelde-Populatie gemiddelde)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))

Verwachting van verschil van willekeurige variabelen

Gaan Verwachting van verschil tussen willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X-Verwachting van willekeurige variabele Y

Chi Square-statistiek

Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Voorbeeld standaardafwijking^2)/(Populatiestandaardafwijking^2)

Verwachting van som van willekeurige variabelen

Gaan Verwachting van de som van willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X+Verwachting van willekeurige variabele Y

Aantal klassen gegeven klassebreedte

Gaan Aantal klassen = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Klassebreedte van gegevens

Klassebreedte van gegevens

Gaan Klassebreedte van gegevens = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Aantal klassen

Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen

Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Steekproefvariantie)/Bevolkingsvariantie

Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout

Gaan Aantal individuele waarden = (Resterende som van kwadraten/(Resterende standaardfout van gegevens^2))+1

F-waarde van twee monsters gegeven standaarddeviaties van monsters

Gaan F-waarde van twee monsters = (Standaardafwijking van monster X/Standaardafwijking van monster Y)^2

Middenbereik van gegevens

Gaan Middenbereik van gegevens = (Maximale waarde van gegevens+Minimale waarde van gegevens)/2

F-waarde van twee monsters

Gaan F-waarde van twee monsters = Variantie van monster X/Variantie van monster Y

Grootste item in gegevensbereik

Gaan Grootste item in gegevens = Bereik van gegevens+Kleinste item in gegevens

Kleinste item in gegevensbereik

Gaan Kleinste item in gegevens = Grootste item in gegevens-Bereik van gegevens

Bereik van gegevens

Gaan Bereik van gegevens = Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens

Relatieve frequentie

Gaan Relatieve frequentie = Absolute frequentie/Totale frequentie

Verwachting van som van willekeurige variabelen Formule

Verwachting van de som van willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X+Verwachting van willekeurige variabele Y
E_(X+Y) = E_(X)+E_(Y)

Wat is de verwachting van willekeurige variabelen in de statistiek?

In de kansrekening is de verwachte waarde (ook wel verwachting, verwachting, wiskundige verwachting, gemiddelde, gemiddelde of eerste moment genoemd) een generalisatie van het gewogen gemiddelde. Informeel is de verwachte waarde het rekenkundig gemiddelde van een groot aantal onafhankelijk geselecteerde uitkomsten van een willekeurige variabele. De verwachte waarde van een willekeurige variabele met een eindig aantal uitkomsten is een gewogen gemiddelde van alle mogelijke uitkomsten. In het geval van een continuüm van mogelijke uitkomsten wordt de verwachting bepaald door integratie. In de axiomatische basis voor waarschijnlijkheid die wordt geboden door de maattheorie, wordt de verwachting gegeven door Lebesgue-integratie.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!