Expectativa da Soma das Variáveis Aleatórias Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Expectativa de Soma de Variáveis Aleatórias = Expectativa da variável aleatória X+Expectativa da variável aleatória Y
E(X+Y) = E(X)+E(Y)
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Expectativa de Soma de Variáveis Aleatórias - A expectativa de soma de variáveis aleatórias é o valor médio ou média da soma de duas ou mais variáveis aleatórias.
Expectativa da variável aleatória X - A expectativa da variável aleatória X é o valor médio ou média da variável aleatória X.
Expectativa da variável aleatória Y - A expectativa da variável aleatória Y é o valor médio ou média da variável aleatória Y.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Expectativa da variável aleatória X: 36 --> Nenhuma conversão necessária
Expectativa da variável aleatória Y: 34 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
E(X+Y) = E(X)+E(Y) --> 36+34
Avaliando ... ...
E(X+Y) = 70
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
70 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
70 <-- Expectativa de Soma de Variáveis Aleatórias
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Nishan Poojary
Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Anamika Mittal
Instituto de Tecnologia Vellore (VIT), Bhopal
Anamika Mittal verificou esta calculadora e mais 300+ calculadoras!

18 Fórmulas Básicas em Estatística Calculadoras

Valor P da Amostra
​ Vai Valor P da amostra = (Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)/sqrt((Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/Tamanho da amostra)
Tamanho da amostra dado Valor P
​ Vai Tamanho da amostra = ((Valor P da amostra^2)*Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/((Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)^2)
t Estatística de Distribuição Normal
​ Vai t Estatística de distribuição normal = (Média da amostra-Média populacional)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
t Estatística
​ Vai Estatística = (Média observada da amostra-Média Teórica da Amostra)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
Estatística qui-quadrado
​ Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Desvio Padrão da Amostra^2)/(Desvio Padrão Populacional^2)
Estatística qui-quadrado dada amostras e variações populacionais
​ Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Variância da amostra)/Variância Populacional
Expectativa de Diferença de Variáveis Aleatórias
​ Vai Expectativa de diferença de variáveis aleatórias = Expectativa da variável aleatória X-Expectativa da variável aleatória Y
Expectativa da Soma das Variáveis Aleatórias
​ Vai Expectativa de Soma de Variáveis Aleatórias = Expectativa da variável aleatória X+Expectativa da variável aleatória Y
Número de classes dada largura de classe
​ Vai Número de aulas = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Largura da classe de dados
Largura de classe de dados
​ Vai Largura da classe de dados = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Número de aulas
Número de valores individuais dados erro padrão residual
​ Vai Número de valores individuais = (Soma Residual de Quadrados/(Erro padrão residual de dados^2))+1
Valor F de Duas Amostras dados Desvios Padrão da Amostra
​ Vai Valor F de duas amostras = (Desvio Padrão da Amostra X/Desvio Padrão da Amostra Y)^2
Faixa intermediária de dados
​ Vai Faixa média de dados = (Valor máximo dos dados+Valor mínimo dos dados)/2
Valor F de Duas Amostras
​ Vai Valor F de duas amostras = Variância da Amostra X/Variância da Amostra Y
Frequência relativa
​ Vai Frequência relativa = Frequência Absoluta/Frequência total
Maior item em intervalo de dados determinado
​ Vai Maior item em dados = Faixa de dados+Menor item em dados
Menor item no intervalo dado de dados
​ Vai Menor item em dados = Maior item em dados-Faixa de dados
Faixa de dados
​ Vai Faixa de dados = Maior item em dados-Menor item em dados

Expectativa da Soma das Variáveis Aleatórias Fórmula

Expectativa de Soma de Variáveis Aleatórias = Expectativa da variável aleatória X+Expectativa da variável aleatória Y
E(X+Y) = E(X)+E(Y)

O que é Expectativa de variáveis aleatórias em Estatística?

Na teoria da probabilidade, o valor esperado (também chamado de expectativa, expectativa, expectativa matemática, média, média ou primeiro momento) é uma generalização da média ponderada. Informalmente, o valor esperado é a média aritmética de um grande número de resultados selecionados independentemente de uma variável aleatória. O valor esperado de uma variável aleatória com um número finito de resultados é uma média ponderada de todos os resultados possíveis. No caso de um continuum de resultados possíveis, a expectativa é definida pela integração. Na fundamentação axiomática da probabilidade fornecida pela teoria da medida, a expectativa é dada pela integração de Lebesgue.

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