Données générales de couture Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
DSG = (Pouvoir humain*Heures de travail)/Cible
GSD = (M*WT)/T
Cette formule utilise 4 Variables
Variables utilisées
DSG - GSD (General Sewing Data) est une technologie d'ingénierie d'analyse de méthode et d'étude de temps conçue spécialement pour l'industrie de l'habillement.
Pouvoir humain - La puissance humaine exprime le nombre de personnes travaillant ou disponibles pour un travail ou un service.
Heures de travail - (Mesuré en Heure) - Les heures de travail sont la période d'heures qu'une personne consacre à un travail rémunéré.
Cible - Le calcul de la cible fait partie de la préparation d'un bulletin d'exploitation et d'un rapport de production quotidien, ce qui améliore l'efficacité du travail des travailleurs.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Pouvoir humain: 50 --> Aucune conversion requise
Heures de travail: 28800 Deuxième --> 8 Heure (Vérifiez la conversion ici)
Cible: 150 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
GSD = (M*WT)/T --> (50*8)/150
Évaluer ... ...
GSD = 2.66666666666667
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
2.66666666666667 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
2.66666666666667 2.666667 <-- DSG
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Kaki Varun Krishna
Institut de technologie Mahatma Gandhi (MGIT), Hyderabad
Kaki Varun Krishna a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!
Institut de technologie de l'information Vishwakarma, Pune (VIIT Pune), Puné
Abhishek Dharmendra Bansile a validé cette calculatrice et 10+ autres calculatrices!

12 Paramètres industriels Calculatrices

Distribution binomiale
Aller Distribution binomiale = Nombre d'essais!*(Probabilité de succès d'un essai unique^Résultats spécifiques des essais)*(Probabilité d'échec d'un seul essai^(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais))/(Résultats spécifiques des essais!*(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais)!)
Distribution normale
Aller Distribution normale = e^(-(Résultats spécifiques des essais-Moyenne de distribution)^2/(2*Écart type de distribution^2))/(Écart type de distribution*sqrt(2*pi))
Facteur d'apprentissage
Aller Facteur d'apprentissage = (log10(Il est temps pour la tâche 1)-log10(Temps pour n tâches))/log10(Nombre de tâches)
Loi de Poisson
Aller Loi de Poisson = Moyenne de distribution^(Résultats spécifiques des essais)*e^(-Moyenne de distribution)/(Résultats spécifiques des essais!)
Taux de dévaluation annuel
Aller Taux de dévaluation annuel = (Taux de rendement Devise étrangère-Taux de rendement USD)/(1+Taux de rendement USD)
Crashing
Aller Pente de coût = (Coût de l'accident-Coût normal)/(Temps normal-Temps de crash)
Erreur de prévision
Aller Erreur de prévision = Valeur observée au temps t-Prévision moyenne lisse pour la période t
Densité de trafic macroscopique
Aller Densité du trafic en vpm = Débit horaire en vph/(Moy. Vitesse de voyage/0.277778)
Données générales de couture
Aller DSG = (Pouvoir humain*Heures de travail)/Cible
Point de commande
Aller Point de commande = Demande de délai de livraison+Stock de Sécurité
Intensité du trafic
Aller Intensité du trafic = Taux d'arrivée moyen/Taux de service moyen
Variance
Aller Variance = ((Temps pessimiste-Temps optimiste)/6)^2

Données générales de couture Formule

DSG = (Pouvoir humain*Heures de travail)/Cible
GSD = (M*WT)/T
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