Variance Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Variance = ((Temps pessimiste-Temps optimiste)/6)^2
σ2 = ((tp-t0)/6)^2
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Variance - La variance est définie comme la moyenne des différences au carré par rapport à la moyenne.
Temps pessimiste - (Mesuré en Deuxième) - Un temps pessimiste est le temps le plus long que pourrait prendre une activité si tout va mal.
Temps optimiste - (Mesuré en Deuxième) - Le temps optimiste est le temps le plus court possible pour terminer l’activité si tout se passe bien.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Temps pessimiste: 174000 Deuxième --> 174000 Deuxième Aucune conversion requise
Temps optimiste: 172800 Deuxième --> 172800 Deuxième Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
σ2 = ((tp-t0)/6)^2 --> ((174000-172800)/6)^2
Évaluer ... ...
σ2 = 40000
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
40000 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
40000 <-- Variance
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Suman Ray Pramanik
Institut indien de technologie (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik a créé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Akshada Kulkarni
Institut national des technologies de l'information (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni a validé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!

12 Paramètres industriels Calculatrices

Distribution binomiale
​ Aller Distribution binomiale = Nombre d'essais!*(Probabilité de succès d'un essai unique^Résultats spécifiques des essais)*(Probabilité d'échec d'un seul essai^(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais))/(Résultats spécifiques des essais!*(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais)!)
Distribution normale
​ Aller Distribution normale = e^(-(Résultats spécifiques des essais-Moyenne de distribution)^2/(2*Écart type de distribution^2))/(Écart type de distribution*sqrt(2*pi))
Facteur d'apprentissage
​ Aller Facteur d'apprentissage = (log10(Il est temps pour la tâche 1)-log10(Temps pour n tâches))/log10(Nombre de tâches)
Loi de Poisson
​ Aller Loi de Poisson = Moyenne de distribution^(Résultats spécifiques des essais)*e^(-Moyenne de distribution)/(Résultats spécifiques des essais!)
Taux de dévaluation annuel
​ Aller Taux de dévaluation annuel = (Taux de rendement Devise étrangère-Taux de rendement USD)/(1+Taux de rendement USD)
Crashing
​ Aller Pente de coût = (Coût de l'accident-Coût normal)/(Temps normal-Temps de crash)
Erreur de prévision
​ Aller Erreur de prévision = Valeur observée au temps t-Prévision moyenne lisse pour la période t
Densité de trafic macroscopique
​ Aller Densité du trafic en vpm = Débit horaire en vph/(Moy. Vitesse de voyage/0.277778)
Données générales de couture
​ Aller DSG = (Pouvoir humain*Heures de travail)/Cible
Point de commande
​ Aller Point de commande = Demande de délai de livraison+Stock de Sécurité
Intensité du trafic
​ Aller Intensité du trafic = Taux d'arrivée moyen/Taux de service moyen
Variance
​ Aller Variance = ((Temps pessimiste-Temps optimiste)/6)^2

Variance Formule

Variance = ((Temps pessimiste-Temps optimiste)/6)^2
σ2 = ((tp-t0)/6)^2

Qu'est-ce que la variance?

la variance est l'espérance de l'écart au carré d'une variable aléatoire par rapport à sa moyenne. De manière informelle, il mesure la distance entre un ensemble de nombres et leur valeur moyenne. C'est le carré de l'écart type.

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