Entropie maximale Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Entropie maximale = log2(Symbole total)
H[S]max = log2(q)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 2 Variables
Fonctions utilisées
log2 - Le logarithme binaire (ou log base 2) est la puissance à laquelle il faut élever le nombre 2 pour obtenir la valeur n., log2(Number)
Variables utilisées
Entropie maximale - (Mesuré en Bit) - L'entropie maximale est définie comme indiquant que la distribution de probabilité qui représente le mieux l'état actuel des connaissances sur un système est celle qui a la plus grande entropie.
Symbole total - Le symbole Total représente le symbole discret total émis par une source discrète. Les symboles sont les unités d'information de base qui peuvent être transmises ou traitées.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Symbole total: 16 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
H[S]max = log2(q) --> log2(16)
Évaluer ... ...
H[S]max = 4
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
4 Bit --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
4 Bit <-- Entropie maximale
(Calcul effectué en 00.020 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Bhuvana
BMS école d'ingénieurs (BMSCE), Benagluru
Bhuvana a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Rachita C
Collège d'ingénierie BMS (BMSCE), Bangloré
Rachita C a validé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

10+ Canaux continus Calculatrices

Densité spectrale de puissance de bruit du canal gaussien
​ Aller Densité spectrale de puissance de bruit = (2*Bande passante du canal)/Puissance de bruit du canal gaussien
Capacité du canal
​ Aller Capacité du canal = Bande passante du canal*log2(1+Rapport signal sur bruit)
Puissance de bruit du canal gaussien
​ Aller Puissance de bruit du canal gaussien = 2*Densité spectrale de puissance de bruit*Bande passante du canal
Transfert de données
​ Aller Transfert de données = (Taille du fichier*8)/Vitesse de transfert
Quantité d'informations
​ Aller Quantité d'informations = log2(1/Probabilité d'occurrence)
Nième entropie d'extension
​ Aller Nième entropie d'extension = Nième source*Entropie
Taux d'information
​ Aller Taux d'information = Taux de symboles*Entropie
Taux de symboles
​ Aller Taux de symboles = Taux d'information/Entropie
Entropie maximale
​ Aller Entropie maximale = log2(Symbole total)
Taux de Nyquist
​ Aller Taux de Nyquist = 2*Bande passante du canal

Entropie maximale Formule

Entropie maximale = log2(Symbole total)
H[S]max = log2(q)
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