Calculatrice A à Z
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Canaux continus
Codage source
✖
La nième source correspond aux n sources d'entropie présentes dans le canal.
ⓘ
Nième source [n]
+10%
-10%
✖
L'entropie est une mesure de l'incertitude d'une variable aléatoire. Plus précisément, il mesure la quantité moyenne d'informations contenues dans chaque résultat possible de la variable aléatoire.
ⓘ
Entropie [H[S]]
Bits / seconde
Octet/ Seconde
Ethernet
Ethernet (vite)
Ethernet (Gigabit)
FireWire 400 (IEEE 1394-1995)
FireWire 800 (IEEE 1394b-2002)
FireWire S1600 et S3200 (IEEE 1394-2008)
Gibibit / Seconde
Gibibyte / Seconde
Gigabit par seconde
Gigaoctet par seconde
Gigatransferts par seconde
IDE (mode DMA 0)
IDE (mode DMA 1)
IDE (mode DMA 2)
IDE (mode PIO 0)
IDE (mode PIO 1)
IDE (mode PIO 2)
IDE (mode PIO 3)
IDE (mode PIO 4)
EDI (UDMA 33)
EDI (UDMA 66)
IDE (UDMA mode 0)
IDE (UDMA mode 1)
IDE (mode UDMA 2)
IDE (mode UDMA 3)
IDE (UDMA mode 4)
RNIS (double canal)
RNIS (canal unique)
Kibibit / Second
Kibibyte / Seconde
Kilobit par seconde
Kilooctet par seconde
Mebibit/ Seconde
Mébioctet par seconde
Mégabit par seconde
Mégaoctet par seconde
Mégatransferts par seconde
Modem (110)
Modem (1200)
Modem (14.4k)
Modem (2400)
Modem (28.8k)
Modem (300)
Modem (33.6k)
Modem (56k)
Modem (9600)
OC1
OC12
OC192
OC24
OC3
OC48
OC768
SCSI (Async)
SCSI (Ultra rapide)
SCSI (Fast Ultra)
SCSI (Largeur rapide)
SCSI (Vite)
SCSI (LVD Ultra160)
SCSI (LVD Ultra80)
SCSI (Sync)
SCSI (Ultra 2)
SCSI (Ultra 3)
STM 1 (signal)
STM 16 (signal)
STM 4 (signal)
STM 64 (signal)
STS1 (charge utile)
STS1 (signal)
STS12 (signal)
STS192 (signal)
STS24 (signal)
STS3 (charge utile)
STS3 (signal)
STS3c (charge utile)
STS3c (signal)
STS-48 (signal)
T0 (B8ZS charge utile)
T0 (charge utile)
T1 (charge utile)
T1 (signal)
T1C (charge utile)
T1C (signal)
T1Z (charge utile)
T2 (signal)
T3 (charge utile)
T3 (signal)
T3Z (charge utile)
T4 (signal)
Tébibit / Seconde
Tébioctet par seconde
Térabit par seconde
Téraoctet par seconde
USB 1.X
USB 2.X
USB 3.0
USB 3.1
Affluent virtuel 1 (charge utile)
Affluent virtuel 1 (signal)
Affluent virtuel 2 (charge utile)
Affluent virtuel 2 (signal)
Affluent virtuel 6 (charge utile)
Affluent virtuel 6 (signal)
+10%
-10%
✖
La nième entropie d'extension est une mesure de la quantité d'incertitude ou de caractère aléatoire dans un système. C'est une généralisation de l'entropie de Shannon aux distributions de probabilité d'ordre supérieur.
ⓘ
Nième entropie d'extension [H[S
n
]]
⎘ Copie
Pas
👎
Formule
✖
Nième entropie d'extension
Formule
`("H[S"^{"n"}"]") = "n"*"H[S]"`
Exemple
`"12.6"="7"*"1.8b/s"`
Calculatrice
LaTeX
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Télécharger Théorie de l'information et codage Formules PDF
Nième entropie d'extension Solution
ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Nième entropie d'extension
=
Nième source
*
Entropie
H[S
n
]
=
n
*
H[S]
Cette formule utilise
3
Variables
Variables utilisées
Nième entropie d'extension
- La nième entropie d'extension est une mesure de la quantité d'incertitude ou de caractère aléatoire dans un système. C'est une généralisation de l'entropie de Shannon aux distributions de probabilité d'ordre supérieur.
Nième source
- La nième source correspond aux n sources d'entropie présentes dans le canal.
Entropie
-
(Mesuré en Bits / seconde)
- L'entropie est une mesure de l'incertitude d'une variable aléatoire. Plus précisément, il mesure la quantité moyenne d'informations contenues dans chaque résultat possible de la variable aléatoire.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Nième source:
7 --> Aucune conversion requise
Entropie:
1.8 Bits / seconde --> 1.8 Bits / seconde Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
H[S
n
] = n*H[S] -->
7*1.8
Évaluer ... ...
H[S
n
]
= 12.6
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
12.6 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
12.6
<--
Nième entropie d'extension
(Calcul effectué en 00.020 secondes)
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Nième entropie d'extension
Crédits
Créé par
Bhuvana
BMS école d'ingénieurs
(BMSCE)
,
Benagluru
Bhuvana a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!
Vérifié par
Parminder Singh
Université de Chandigarh
(UC)
,
Pendjab
Parminder Singh a validé cette calculatrice et 600+ autres calculatrices!
<
10+ Canaux continus Calculatrices
Densité spectrale de puissance de bruit du canal gaussien
Aller
Densité spectrale de puissance de bruit
= (2*
Bande passante du canal
)/
Puissance de bruit du canal gaussien
Capacité du canal
Aller
Capacité du canal
=
Bande passante du canal
*
log2
(1+
Rapport signal sur bruit
)
Puissance de bruit du canal gaussien
Aller
Puissance de bruit du canal gaussien
= 2*
Densité spectrale de puissance de bruit
*
Bande passante du canal
Transfert de données
Aller
Transfert de données
= (
Taille du fichier
*8)/
Vitesse de transfert
Quantité d'informations
Aller
Quantité d'informations
=
log2
(1/
Probabilité d'occurrence
)
Nième entropie d'extension
Aller
Nième entropie d'extension
=
Nième source
*
Entropie
Taux d'information
Aller
Taux d'information
=
Taux de symboles
*
Entropie
Taux de symboles
Aller
Taux de symboles
=
Taux d'information
/
Entropie
Entropie maximale
Aller
Entropie maximale
=
log2
(
Symbole total
)
Taux de Nyquist
Aller
Taux de Nyquist
= 2*
Bande passante du canal
Nième entropie d'extension Formule
Nième entropie d'extension
=
Nième source
*
Entropie
H[S
n
]
=
n
*
H[S]
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