Quantité d'informations Calculatrice

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Canaux continus

Codage source

✖La probabilité d'occurrence est la probabilité qu'un événement soit défini comme le rapport du nombre de résultats favorables au nombre total de résultats possibles.ⓘ Probabilité d'occurrence [P_k]

+10%

-10%

✖La quantité d'informations véhiculées par un message dépend de la probabilité que le message soit transmis.ⓘ Quantité d'informations [I]

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Formule

✖

Quantité d'informations

Formule

`"I" = log2(1/"P"_{"k"})`

Exemple

`"2bits"=log2(1/"0.25")`

Calculatrice

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Quantité d'informations Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Quantité d'informations = log2(1/Probabilité d'occurrence)
I = log2(1/P_k)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 2 Variables

Fonctions utilisées

log2 - Le logarithme binaire (ou log base 2) est la puissance à laquelle il faut élever le nombre 2 pour obtenir la valeur n., log2(Number)

Variables utilisées

Quantité d'informations - (Mesuré en Bit) - La quantité d'informations véhiculées par un message dépend de la probabilité que le message soit transmis.
Probabilité d'occurrence - La probabilité d'occurrence est la probabilité qu'un événement soit défini comme le rapport du nombre de résultats favorables au nombre total de résultats possibles.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Probabilité d'occurrence: 0.25 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

I = log2(1/P_k) --> log2(1/0.25)

Évaluer ... ...

I = 2

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

2 Bit --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

2 Bit <-- Quantité d'informations

(Calcul effectué en 00.004 secondes)