Erreur moyenne donnée Somme des erreurs Calculatrice

✖La somme des erreurs d'observations est la somme de toutes les erreurs probables dans des mesures séparées.ⓘ Somme des erreurs d'observations [ΣE]			+10% -10%
✖Le nombre d'observations fait référence au nombre d'observations prises dans la collecte de données donnée.ⓘ Nombre d'observations [n_obs]			+10% -10%

✖L'erreur de moyenne est l'erreur de calcul de la moyenne des observations.ⓘ Erreur moyenne donnée Somme des erreurs [E_m]

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Formule

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Erreur moyenne donnée Somme des erreurs

Formule

`"E"_{"m"} = "ΣE"/"n"_{"obs"}`

Exemple

`"0.6"="2.40"/"4"`

Calculatrice

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Erreur moyenne donnée Somme des erreurs Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Erreur de moyenne = Somme des erreurs d'observations/Nombre d'observations
E_m = ΣE/n_obs
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Erreur de moyenne - L'erreur de moyenne est l'erreur de calcul de la moyenne des observations.
Somme des erreurs d'observations - La somme des erreurs d'observations est la somme de toutes les erreurs probables dans des mesures séparées.
Nombre d'observations - Le nombre d'observations fait référence au nombre d'observations prises dans la collecte de données donnée.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Somme des erreurs d'observations: 2.4 --> Aucune conversion requise
Nombre d'observations: 4 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

E_m = ΣE/n_obs --> 2.4/4

Évaluer ... ...

E_m = 0.6

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.6 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.6 <-- Erreur de moyenne

(Calcul effectué en 00.020 secondes)

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Accueil » Ingénierie » Civil » Formules d'arpentage » Théorie des erreurs » Erreur moyenne donnée Somme des erreurs

Crédits

Créé par Rithik Agrawal

Institut national de technologie du Karnataka (NITK), Surathkal

Rithik Agrawal a créé cette calculatrice et 1300+ autres calculatrices!

Vérifié par Himanshi Sharma

Institut de technologie du Bhilai (BIT), Raipur

Himanshi Sharma a validé cette calculatrice et 800+ autres calculatrices!

< 21 Théorie des erreurs Calculatrices

Erreur type de la fonction où les variables sont soumises à l'addition

Aller Erreur type dans la fonction = sqrt(Erreur standard dans la coordonnée x^2+Erreur standard en coordonnée y^2+Erreur standard dans la coordonnée z^2)

Valeur la plus probable avec une pondération différente

Aller Valeur la plus probable = add(Poids*Quantité mesurée)/add(Poids)

Écart type des observations pondérées

Aller Écart type pondéré = sqrt(Somme de la variation résiduelle pondérée/(Nombre d'observations-1))

Écart type utilisé pour les erreurs d'enquête

Aller Écart-type = sqrt(Somme du carré de la variation résiduelle/(Nombre d'observations-1))

Erreur moyenne donnée Erreur spécifiée d'une seule mesure

Aller Erreur de moyenne = Erreur spécifiée d'une seule mesure/(sqrt(Nombre d'observations))

Erreur type de la moyenne des observations pondérées

Aller Erreur standard de la moyenne = Écart type pondéré/sqrt(Somme des pondérations)

Erreur probable de moyenne

Aller Moyenne d'erreur probable = Erreur probable dans une seule mesure/(Nombre d'observations^0.5)

Variance des observations

Aller Variance = Somme du carré de la variation résiduelle/(Nombre d'observations-1)

Valeur la plus probable avec la même pondération pour les observations

Aller Valeur la plus probable = Somme des valeurs observées/Nombre d'observations

Erreur moyenne donnée Somme des erreurs

Aller Erreur de moyenne = Somme des erreurs d'observations/Nombre d'observations

Variation résiduelle compte tenu de la valeur la plus probable

Aller Variation résiduelle = La valeur de mesure-Valeur la plus probable

Valeur la plus probable compte tenu de l'erreur résiduelle

Aller Valeur la plus probable = Valeur observée-Erreur résiduelle

Valeur observée donnée Erreur résiduelle

Aller Valeur observée = Erreur résiduelle+Valeur la plus probable

Erreur résiduelle

Aller Erreur résiduelle = Valeur observée-Valeur la plus probable

Valeur observée donnée Erreur relative

Aller Valeur observée = Vraie erreur/Erreur relative

Erreur vraie donnée Erreur relative

Aller Vraie erreur = Erreur relative*Valeur observée

Erreur relative

Aller Erreur relative = Vraie erreur/Valeur observée

Valeur observée donnée True Error

Aller Valeur observée = Vraie valeur-Vraie erreur

Valeur vraie donnée Erreur vraie

Aller Vraie valeur = Vraie erreur+Valeur observée

Vraie erreur

Aller Vraie erreur = Vraie valeur-Valeur observée

Erreur la plus probable compte tenu de l'écart type

Aller Erreur la plus probable = 0.6745*Écart-type

Erreur moyenne donnée Somme des erreurs Formule

Erreur de moyenne = Somme des erreurs d'observations/Nombre d'observations
E_m = ΣE/n_obs

Qu'est-ce que l'erreur moyenne ?

L'erreur moyenne est le rapport de l'erreur totale trouvée dans la mesure de toutes les observations par unité de nombre d'observations. En d'autres termes, c'est la moyenne de l'erreur totale qui s'est produite.

Qu'est-ce qu'une erreur spécifiée d'une mesure unique ?

L'erreur spécifiée d'une seule mesure est la quantité maximale d'erreur qui peut être attendue dans une seule mesure sur la base des spécifications de l'instrument de mesure.

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