Erreur probable de moyenne Calculatrice

✖Une erreur probable dans une mesure unique est une erreur survenue lors de la mesure d'une seule quantité.ⓘ Erreur probable dans une seule mesure [PE_s]			+10% -10%
✖Le nombre d'observations fait référence au nombre d'observations prises dans la collecte de données donnée.ⓘ Nombre d'observations [n_obs]			+10% -10%

✖La moyenne d'erreur probable est la moyenne de toutes les erreurs pendant la mesure.ⓘ Erreur probable de moyenne [PE_m]

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Formule

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Erreur probable de moyenne

Formule

`"PE"_{"m"} = "PE"_{"s"}/("n"_{"obs"}^0.5)`

Exemple

`"0.005"="0.01"/(("4")^0.5)`

Calculatrice

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Erreur probable de moyenne Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Moyenne d'erreur probable = Erreur probable dans une seule mesure/(Nombre d'observations^0.5)
PE_m = PE_s/(n_obs^0.5)
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Moyenne d'erreur probable - La moyenne d'erreur probable est la moyenne de toutes les erreurs pendant la mesure.
Erreur probable dans une seule mesure - Une erreur probable dans une mesure unique est une erreur survenue lors de la mesure d'une seule quantité.
Nombre d'observations - Le nombre d'observations fait référence au nombre d'observations prises dans la collecte de données donnée.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Erreur probable dans une seule mesure: 0.01 --> Aucune conversion requise
Nombre d'observations: 4 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

PE_m = PE_s/(n_obs^0.5) --> 0.01/(4^0.5)

Évaluer ... ...

PE_m = 0.005

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.005 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.005 <-- Moyenne d'erreur probable

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Rithik Agrawal

Institut national de technologie du Karnataka (NITK), Surathkal

Rithik Agrawal a créé cette calculatrice et 1300+ autres calculatrices!

Vérifié par Himanshi Sharma

Institut de technologie du Bhilai (BIT), Raipur

Himanshi Sharma a validé cette calculatrice et 800+ autres calculatrices!

< 21 Théorie des erreurs Calculatrices

Erreur type de la fonction où les variables sont soumises à l'addition

Aller Erreur type dans la fonction = sqrt(Erreur standard dans la coordonnée x^2+Erreur standard en coordonnée y^2+Erreur standard dans la coordonnée z^2)

Valeur la plus probable avec une pondération différente

Aller Valeur la plus probable = add(Poids*Quantité mesurée)/add(Poids)

Écart type des observations pondérées

Aller Écart type pondéré = sqrt(Somme de la variation résiduelle pondérée/(Nombre d'observations-1))

Écart type utilisé pour les erreurs d'enquête

Aller Écart-type = sqrt(Somme du carré de la variation résiduelle/(Nombre d'observations-1))

Erreur moyenne donnée Erreur spécifiée d'une seule mesure

Aller Erreur de moyenne = Erreur spécifiée d'une seule mesure/(sqrt(Nombre d'observations))

Erreur type de la moyenne des observations pondérées

Aller Erreur standard de la moyenne = Écart type pondéré/sqrt(Somme des pondérations)

Erreur probable de moyenne

Aller Moyenne d'erreur probable = Erreur probable dans une seule mesure/(Nombre d'observations^0.5)

Variance des observations

Aller Variance = Somme du carré de la variation résiduelle/(Nombre d'observations-1)

Valeur la plus probable avec la même pondération pour les observations

Aller Valeur la plus probable = Somme des valeurs observées/Nombre d'observations

Erreur moyenne donnée Somme des erreurs

Aller Erreur de moyenne = Somme des erreurs d'observations/Nombre d'observations

Variation résiduelle compte tenu de la valeur la plus probable

Aller Variation résiduelle = La valeur de mesure-Valeur la plus probable

Valeur la plus probable compte tenu de l'erreur résiduelle

Aller Valeur la plus probable = Valeur observée-Erreur résiduelle

Valeur observée donnée Erreur résiduelle

Aller Valeur observée = Erreur résiduelle+Valeur la plus probable

Erreur résiduelle

Aller Erreur résiduelle = Valeur observée-Valeur la plus probable

Valeur observée donnée Erreur relative

Aller Valeur observée = Vraie erreur/Erreur relative

Erreur vraie donnée Erreur relative

Aller Vraie erreur = Erreur relative*Valeur observée

Erreur relative

Aller Erreur relative = Vraie erreur/Valeur observée

Valeur observée donnée True Error

Aller Valeur observée = Vraie valeur-Vraie erreur

Valeur vraie donnée Erreur vraie

Aller Vraie valeur = Vraie erreur+Valeur observée

Vraie erreur

Aller Vraie erreur = Vraie valeur-Valeur observée

Erreur la plus probable compte tenu de l'écart type

Aller Erreur la plus probable = 0.6745*Écart-type

Erreur probable de moyenne Formule

Moyenne d'erreur probable = Erreur probable dans une seule mesure/(Nombre d'observations^0.5)
PE_m = PE_s/(n_obs^0.5)

Quelle est la signification de l'erreur probable de la moyenne dans l'analyse statistique ?

L'erreur probable de la moyenne est un outil statistique important utilisé pour évaluer la précision de la moyenne de l'échantillon en tant qu'estimation de la moyenne de la population. Cela aide à déterminer le degré de confiance que l'on peut avoir dans la moyenne de l'échantillon en tant que représentation précise de la moyenne de la population.

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