Moyenne de la distribution binomiale Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Moyenne en distribution normale = Nombre d'essais*Probabilité de succès
μ = NTrials*p
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Moyenne en distribution normale - La moyenne dans la distribution normale est la moyenne des valeurs individuelles dans les données statistiques données qui suit la distribution normale.
Nombre d'essais - Le nombre d'essais est le nombre total de répétitions d'une expérience aléatoire particulière, dans des circonstances similaires.
Probabilité de succès - La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Nombre d'essais: 10 --> Aucune conversion requise
Probabilité de succès: 0.6 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
μ = NTrials*p --> 10*0.6
Évaluer ... ...
μ = 6
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
6 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
6 <-- Moyenne en distribution normale
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

8 Distribution binomiale Calculatrices

Distribution de probabilité binomiale
Aller Probabilité binomiale = (C(Nombre total d'essais,Nombre d'essais réussis))*Probabilité de succès dans la distribution binomiale^Nombre d'essais réussis*Probabilité d'échec^(Nombre total d'essais-Nombre d'essais réussis)
Écart type de la distribution binomiale négative
Aller Écart type dans la distribution normale = sqrt(Nombre de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)/Probabilité de succès
Écart type de la distribution binomiale
Aller Écart type dans la distribution normale = sqrt(Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)
Moyenne de la distribution binomiale négative
Aller Moyenne en distribution normale = (Nombre de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)/Probabilité de succès
Variance de la distribution binomiale négative
Aller Variation des données = (Nombre de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)/(Probabilité de succès^2)
Variance de la distribution binomiale
Aller Variation des données = Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
Variance dans la distribution binomiale
Aller Variation des données = Nombre d'essais*Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès)
Moyenne de la distribution binomiale
Aller Moyenne en distribution normale = Nombre d'essais*Probabilité de succès

Moyenne de la distribution binomiale Formule

Moyenne en distribution normale = Nombre d'essais*Probabilité de succès
μ = NTrials*p

Qu'est-ce que la distribution binomiale ?

Une distribution binomiale est une distribution de probabilité qui décrit le nombre de résultats positifs dans un nombre fixe d'essais indépendants. Chaque essai n'a que deux résultats possibles, généralement étiquetés "succès" et "échec". La distribution binomiale est définie par deux paramètres : la probabilité de réussite (p) dans un seul essai et le nombre d'essais (n). La probabilité d'obtenir exactement k résultats positifs dans n essais est donnée par la formule de probabilité binomiale. P(x) = (n choisir x) * (p^x) * ((1-p)^(nx)) C'est aussi une distribution de probabilité discrète, et est utilisée pour modéliser le nombre de succès dans un nombre fixe de Essais de Bernoulli avec probabilité fixe de succès.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!