Среднее биномиальное распределение Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Среднее в нормальном распределении = Количество испытаний*Вероятность успеха
μ = NTrials*p
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Среднее в нормальном распределении - Среднее значение в нормальном распределении — это среднее значение отдельных значений в данных статистических данных, которое соответствует нормальному распределению.
Количество испытаний - Количество испытаний — это общее количество повторений определенного случайного эксперимента при сходных обстоятельствах.
Вероятность успеха - Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Количество испытаний: 10 --> Конверсия не требуется
Вероятность успеха: 0.6 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
μ = NTrials*p --> 10*0.6
Оценка ... ...
μ = 6
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
6 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
6 <-- Среднее в нормальном распределении
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Нишан Пуджари
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Мона Глэдис
Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор
Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

8 Биномиальное распределение Калькуляторы

Биномиальное распределение вероятностей
​ Идти Биномиальная вероятность = (C(Общее количество испытаний,Количество успешных испытаний))*Вероятность успеха при биномиальном распределении^Количество успешных испытаний*Вероятность неудачи^(Общее количество испытаний-Количество успешных испытаний)
Стандартное отклонение биномиального распределения
​ Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)
Стандартное отклонение отрицательного биномиального распределения
​ Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt(Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Вероятность успеха
Среднее отрицательного биномиального распределения
​ Идти Среднее в нормальном распределении = (Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Вероятность успеха
Дисперсия биномиального распределения
​ Идти Отклонение данных = Количество испытаний*Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении
Дисперсия отрицательного биномиального распределения
​ Идти Отклонение данных = (Число успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/(Вероятность успеха^2)
Дисперсия в биномиальном распределении
​ Идти Отклонение данных = Количество испытаний*Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха)
Среднее биномиальное распределение
​ Идти Среднее в нормальном распределении = Количество испытаний*Вероятность успеха

Среднее биномиальное распределение формула

Среднее в нормальном распределении = Количество испытаний*Вероятность успеха
μ = NTrials*p

Что такое биномиальное распределение?

Биномиальное распределение — это распределение вероятностей, которое описывает количество успешных результатов в фиксированном числе независимых испытаний. Каждое испытание имеет только два возможных результата, обычно обозначаемых как «успех» и «неудача». Биномиальное распределение определяется двумя параметрами: вероятностью успеха (p) в одном испытании и количеством испытаний (n). Вероятность получения ровно k успешных результатов в n испытаниях определяется формулой биномиальной вероятности. P(x) = (n Choose x) * (p^x) * ((1-p)^(nx)) Это также дискретное распределение вероятностей, которое используется для моделирования количества успехов в фиксированном количестве Испытания Бернулли с фиксированной вероятностью успеха.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!