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Formules de probabilité importantes
Formules : 21   Taille : 328 kb

Contenu du PDF Distribution

Liste des 33 Distribution Formules

Distribution de probabilité binomiale
Distribution de probabilité de Poisson
Distribution de probabilité normale
Distribution exponentielle
Distribution géométrique
Distribution hypergéométrique
Distribution uniforme continue
Distribution uniforme discrète
Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec
Écart type de la distribution binomiale
Écart type de la distribution binomiale négative
Écart type de la distribution de Poisson
Écart type de la distribution géométrique
Écart type de la distribution hypergéométrique
Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
Moyenne de distribution géométrique
Moyenne de distribution hypergéométrique
Moyenne de la distribution binomiale
Moyenne de la distribution binomiale négative
Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance
Score Z dans la distribution normale
Variance dans la distribution binomiale
Variance dans la distribution de Bernoulli
Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec
Variance dans la distribution exponentielle
Variance de la distribution binomiale
Variance de la distribution binomiale négative
Variance de la distribution géométrique
Variance de la distribution hypergéométrique
Variation de la distribution géométrique
Variation de la distribution uniforme

Variables utilisées dans le PDF Distribution

  1. a Point limite initial de la distribution uniforme
  2. A Valeur individuelle dans la distribution normale
  3. b Point limite final de la distribution uniforme
  4. mSample Nombre d'articles dans l'échantillon
  5. n Taille de l'échantillon
  6. N Taille de la population
  7. nBernoulli Nombre d'essais indépendants de Bernoulli
  8. nPopulation Nombre de succès dans la population
  9. NPopulation Nombre d'éléments dans la population
  10. NSuccess Nombre de succès
  11. nTotal Trials Nombre total d'essais
  12. NTrials Nombre d'essais
  13. p Probabilité de succès
  14. P((A∪B∪C)') Probabilité de non-survenance d'un événement
  15. P(A∪B∪C) Probabilité d'occurrence d'au moins un événement
  16. P(Atleast Two) Probabilité d'occurrence d'au moins deux événements
  17. P(Exactly One) Probabilité d’occurrence d’exactement un événement
  18. pBD Probabilité de succès dans la distribution binomiale
  19. PBinomial Probabilité binomiale
  20. PGeometric Fonction de distribution de probabilité géométrique
  21. PHypergeometric Fonction de distribution de probabilité hypergéométrique
  22. PNormal Fonction de distribution de probabilité normale
  23. PPoisson Fonction de distribution de probabilité de Poisson
  24. q Probabilité d'échec
  25. qBD Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
  26. r Nombre d'essais réussis
  27. x Nombre de succès
  28. xSample Nombre de réussites dans l'échantillon
  29. Z Score Z dans la distribution normale
  30. λ Paramètre de population de la distribution exponentielle
  31. λPoisson Taux de distribution
  32. μ Moyenne en distribution normale
  33. μNormal Moyenne de la distribution normale
  34. σ Écart type dans la distribution normale
  35. σNormal Écart type de la distribution normale
  36. σ2 Variation des données
  37. Σx Somme des valeurs individuelles
  38. Σx2 Somme des carrés des valeurs individuelles

Constantes, fonctions et mesures utilisées dans le PDF Distribution

  1. Constante: pi, 3.14159265358979323846264338327950288
    Constante d'Archimède
  2. Constante: e, 2.71828182845904523536028747135266249
    constante de Napier
  3. Fonction: C, C(n,k)
    En combinatoire, le coefficient binomial est un moyen de représenter le nombre de façons de choisir un sous-ensemble d'objets dans un ensemble plus vaste. Il est également connu sous le nom d'outil « n choisissez k ».
  4. Fonction: sqrt, sqrt(Number)
    Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.

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