Valeur la plus probable avec une pondération différente Calculatrice

✖La pondération ou le poids d'une observation est une mesure de la valeur relative d'une observation par rapport à d'autres observations.ⓘ Poids [w_i]			+10% -10%
✖La quantité mesurée est une valeur mesurée pendant le processus ou appelée valeurs d'observation.ⓘ Quantité mesurée [x_i]			+10% -10%

✖La valeur la plus probable d'une quantité est celle qui a plus de chances d'être vraie que n'importe quelle autre. Il est déduit des différentes mesures sur lesquelles il se base.ⓘ Valeur la plus probable avec une pondération différente [MPV]

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Formule

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Valeur la plus probable avec une pondération différente

Formule

`"MPV" = add("w"_{"i"}*"x"_{"i"})/add("w"_{"i"})`

Exemple

`"78"=add("10"*"78")/add("10")`

Calculatrice

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Valeur la plus probable avec une pondération différente Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Valeur la plus probable = add(Poids*Quantité mesurée)/add(Poids)
MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i)
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 3 Variables

Fonctions utilisées

add - Ajouter une fonction qui consiste à additionner deux nombres ou plus pour obtenir leur somme., add(a1, …, an)

Variables utilisées

Valeur la plus probable - La valeur la plus probable d'une quantité est celle qui a plus de chances d'être vraie que n'importe quelle autre. Il est déduit des différentes mesures sur lesquelles il se base.
Poids - La pondération ou le poids d'une observation est une mesure de la valeur relative d'une observation par rapport à d'autres observations.
Quantité mesurée - La quantité mesurée est une valeur mesurée pendant le processus ou appelée valeurs d'observation.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Poids: 10 --> Aucune conversion requise
Quantité mesurée: 78 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i) --> add(10*78)/add(10)

Évaluer ... ...

MPV = 78

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

78 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

78 <-- Valeur la plus probable

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Chandana P Dev

Collège d'ingénierie NSS (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Ishita Goyal

Institut Meerut d'ingénierie et de technologie (MIET), Meerut

Ishita Goyal a validé cette calculatrice et 2600+ autres calculatrices!

< 21 Théorie des erreurs Calculatrices

Erreur type de la fonction où les variables sont soumises à l'addition

Aller Erreur type dans la fonction = sqrt(Erreur standard dans la coordonnée x^2+Erreur standard en coordonnée y^2+Erreur standard dans la coordonnée z^2)

Valeur la plus probable avec une pondération différente

Aller Valeur la plus probable = add(Poids*Quantité mesurée)/add(Poids)

Écart type des observations pondérées

Aller Écart type pondéré = sqrt(Somme de la variation résiduelle pondérée/(Nombre d'observations-1))

Écart type utilisé pour les erreurs d'enquête

Aller Écart-type = sqrt(Somme du carré de la variation résiduelle/(Nombre d'observations-1))

Erreur moyenne donnée Erreur spécifiée d'une seule mesure

Aller Erreur de moyenne = Erreur spécifiée d'une seule mesure/(sqrt(Nombre d'observations))

Erreur type de la moyenne des observations pondérées

Aller Erreur standard de la moyenne = Écart type pondéré/sqrt(Somme des pondérations)

Erreur probable de moyenne

Aller Moyenne d'erreur probable = Erreur probable dans une seule mesure/(Nombre d'observations^0.5)

Variance des observations

Aller Variance = Somme du carré de la variation résiduelle/(Nombre d'observations-1)

Valeur la plus probable avec la même pondération pour les observations

Aller Valeur la plus probable = Somme des valeurs observées/Nombre d'observations

Erreur moyenne donnée Somme des erreurs

Aller Erreur de moyenne = Somme des erreurs d'observations/Nombre d'observations

Variation résiduelle compte tenu de la valeur la plus probable

Aller Variation résiduelle = La valeur de mesure-Valeur la plus probable

Valeur la plus probable compte tenu de l'erreur résiduelle

Aller Valeur la plus probable = Valeur observée-Erreur résiduelle

Valeur observée donnée Erreur résiduelle

Aller Valeur observée = Erreur résiduelle+Valeur la plus probable

Erreur résiduelle

Aller Erreur résiduelle = Valeur observée-Valeur la plus probable

Valeur observée donnée Erreur relative

Aller Valeur observée = Vraie erreur/Erreur relative

Erreur vraie donnée Erreur relative

Aller Vraie erreur = Erreur relative*Valeur observée

Erreur relative

Aller Erreur relative = Vraie erreur/Valeur observée

Valeur observée donnée True Error

Aller Valeur observée = Vraie valeur-Vraie erreur

Valeur vraie donnée Erreur vraie

Aller Vraie valeur = Vraie erreur+Valeur observée

Vraie erreur

Aller Vraie erreur = Vraie valeur-Valeur observée

Erreur la plus probable compte tenu de l'écart type

Aller Erreur la plus probable = 0.6745*Écart-type

Valeur la plus probable avec une pondération différente Formule

Valeur la plus probable = add(Poids*Quantité mesurée)/add(Poids)
MPV = add(w_i*x_i)/add(w_i)

Quelle est la différence entre le MPV et les autres mesures de Central Tendency ?

Le MPV diffère de la moyenne et de la médiane en ce qu'il n'est pas basé sur un processus de calcul de la moyenne, mais reflète plutôt le point de la distribution avec la probabilité d'occurrence la plus élevée. Cela en fait une mesure utile de la tendance centrale dans les cas où les données sont biaisées ou présentent des valeurs aberrantes.

Que représente l'équation ci-dessus?

Si pour une seule quantité, de nombreuses mesures sont prises, disons x1, x2, x3, etc. et que le poids de chaque observation est w1, w2, w3, etc., alors MPV est déterminé en utilisant la formule ci-dessus. Il s'agit simplement de la moyenne arithmétique pondérée des observations.

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