Nombre de bits Calculatrice

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Fondamentaux de l'image numérique

Transformation d'intensité

✖La ligne d'image numérique est la ligne ou le petit pixel présent sur l'axe X stockant les informations d'image.ⓘ Rangée d'images numériques [M]			+10% -10%
✖La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.ⓘ Colonne d'images numériques [N]			+10% -10%

✖Le nombre de bits est une unité d'information de base dans les communications numériques qui est représentée sous forme d'état logique par "1" ou "0".ⓘ Nombre de bits [n_b]

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Formule

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Nombre de bits

Formule

`"n"_{"b"} = ("M"^2)*"N"`

Exemple

`"121.5"=(("9")^2)*"1.5"`

Calculatrice

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Nombre de bits Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Nombre de bits = (Rangée d'images numériques^2)*Colonne d'images numériques
n_b = (M^2)*N
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Nombre de bits - Le nombre de bits est une unité d'information de base dans les communications numériques qui est représentée sous forme d'état logique par "1" ou "0".
Rangée d'images numériques - La ligne d'image numérique est la ligne ou le petit pixel présent sur l'axe X stockant les informations d'image.
Colonne d'images numériques - La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Rangée d'images numériques: 9 --> Aucune conversion requise
Colonne d'images numériques: 1.5 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

n_b = (M^2)*N --> (9^2)*1.5

Évaluer ... ...

n_b = 121.5

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

121.5 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

121.5 <-- Nombre de bits

(Calcul effectué en 00.020 secondes)

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Crédits

Créé par Shobhit Dimri

Institut de technologie Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri a créé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!

Vérifié par Urvi Rathod

Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

< 19 Fondamentaux de l'image numérique Calculatrices

Écart type par fonction linéaire du temps d'exposition de la caméra

Aller Écart-type = Modèle Fonction*(Intensité rayonnante)*Fonction de comportement du modèle*(1/Distance entre la caméra et l'IRED^2)*(Modèle Coefficient 1*Temps d'exposition de la caméra+Modèle Coefficient 2)

Interpolation bilinéaire

Aller Interpolation bilinéaire = Coefficient a*Coordonnée X+Coefficient b*Coordonnée Y+Coefficient c*Coordonnée X*Coordonnée Y+Coefficient d

Entropie de longueur d'exécution de l'image

Aller Entropie de longueur d'exécution de l'image = (Entropie de la longueur du parcours noir+Entropie de la longueur de la course blanche)/(Valeur moyenne de la longueur de course noire+Valeur moyenne de la longueur blanche)

Charges de bande associées aux composants principaux

Aller Charges en bande K avec composants de principe P = Valeur propre pour la composante P de la bande k*sqrt(Valeur propre Pth)/sqrt(Variance de la bande k dans la matrice)

Combinaison linéaire d'expansion

Aller Combinaison linéaire de fonctions d'expansion = sum(x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire,Coefficients d'expansion à valeur réelle*Fonctions d'extension à valeur réelle)

Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité

Aller Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité = 1/Nombre total de pixels*sum(x,0,Valeur de luminosité maximale,Fréquence d'apparition de chaque valeur de luminosité)

Coefficient d'ondelette

Aller Coefficient d'ondelette détaillé = int(Extension de la fonction de mise à l'échelle*Fonction d'expansion des ondelettes*x,x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire)

Taille du pas de quantification dans le traitement d'image

Aller Taille du pas de quantification = (2^(Plage dynamique nominale-Nombre de bits alloués à l'exposant))*(1+Nombre de bits alloués à la mantisse/2^11)

Image filigranée

Aller Image filigranée = (1-Paramètre de pondération)*Image non marquée+Paramètre de pondération*Filigrane

Efficacité maximale de la machine à vapeur

Aller Efficacité maximale de la machine à vapeur = ((Différence de température)-(Température))/(Différence de température)

Ligne d'image numérique

Aller Rangée d'images numériques = sqrt(Nombre de bits/Colonne d'images numériques)

Convertisseur numérique analogique

Aller Résolution du convertisseur numérique-analogique = Tension de référence/(2^Nombre de bits-1)

Rejet de la fréquence d'image

Aller Rejet de fréquence d'image = (1+Facteur de qualité^2*Constante de rejet^2)^0.5

Probabilité d'apparition du niveau d'intensité dans une image donnée

Aller Probabilité d'intensité = L'intensité apparaît dans l'image/Nombre de pixels

Colonne d'image numérique

Aller Colonne d'images numériques = Nombre de bits/(Rangée d'images numériques^2)

Nombre de bits

Aller Nombre de bits = (Rangée d'images numériques^2)*Colonne d'images numériques

Taille du fichier image

Aller Taille du fichier image = Résolution de l'image*Peu profond/8000

Énergie de divers composants

Aller Énergie du composant = [hP]*Fréquence

Nombre de niveaux de gris

Aller Nombre de niveaux de gris = 2^Colonne d'images numériques

Nombre de bits Formule

Nombre de bits = (Rangée d'images numériques^2)*Colonne d'images numériques
n_b = (M^2)*N

Qu'est-ce qu'un nombre à 1 bit ?

Un système à 1 bit utilise des combinaisons de nombres jusqu'à une valeur de position (1). Il n'y a que deux options : 0 ou 1. Un système à 2 bits utilise des combinaisons de nombres jusqu'à deux valeurs de position (11). Il y a quatre options : 00, 01, 10 et 11.

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