Número de nível de cinza Calculadora

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Fundamentos de imagem digital

Transformação de Intensidade

✖Coluna de imagem digital é a coluna ou pequeno pixel presente no eixo y.ⓘ Coluna de imagem digital [N]

+10%

-10%

✖Número de nível de cinza é o pixel ou os blocos que armazenam as informações dos gráficos como imagem em preto e branco.ⓘ Número de nível de cinza [L]

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Fórmula

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Número de nível de cinza

Fórmula

`"L" = 2^"N"`

Exemplo

`"2.828427"=2^"1.5"`

Calculadora

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Número de nível de cinza Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Número de nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital
L = 2^N
Esta fórmula usa 2 Variáveis

Variáveis Usadas

Número de nível de cinza - Número de nível de cinza é o pixel ou os blocos que armazenam as informações dos gráficos como imagem em preto e branco.
Coluna de imagem digital - Coluna de imagem digital é a coluna ou pequeno pixel presente no eixo y.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Coluna de imagem digital: 1.5 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

L = 2^N --> 2^1.5

Avaliando ... ...

L = 2.82842712474619

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

2.82842712474619 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

2.82842712474619 ≈ 2.828427 <-- Número de nível de cinza

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Shobhit Dimri

Instituto de Tecnologia Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri criou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

Verificado por Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod verificou esta calculadora e mais 1900+ calculadoras!

< 19 Fundamentos de imagem digital Calculadoras

Desvio Padrão por Função Linear do Tempo de Exposição da Câmera

Vai Desvio padrão = Função do modelo*(Intensidade radiante)*Função de comportamento do modelo*(1/Distância entre a câmera e o IRED^2)*(Modelo Coeficiente 1*Tempo de exposição da câmera+Modelo Coeficiente 2)

Interpolação Bilinear

Vai Interpolação Bilinear = Coeficiente a*coordenada X+Coeficiente b*coordenada Y+Coeficiente c*coordenada X*coordenada Y+Coeficiente d

Entropia de imagem em comprimento de execução

Vai Entropia de comprimento de execução da imagem = (Entropia do comprimento da corrida negra+Entropia do comprimento da corrida branca)/(Valor Médio do Comprimento Preto+Valor Médio do Comprimento Branco)

Cargas de banda associadas aos componentes principais

Vai Cargas de banda K com componentes do princípio P = Autovalor para componente P da banda k*sqrt(P-ésimo autovalor)/sqrt(Variância da banda k na matriz)

Combinação Linear de Expansão

Vai Combinação Linear de Funções de Expansão = sum(x,0,Índice inteiro para expansão linear,Coeficientes de Expansão com Valor Real*Funções de expansão com valor real)

Frequência cumulativa para cada valor de brilho

Vai Frequência cumulativa para cada valor de brilho = 1/Número total de pixels*sum(x,0,Valor máximo de brilho,Frequência de ocorrência de cada valor de brilho)

Coeficiente Wavelet

Vai Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet*x,x,0,Índice inteiro para expansão linear)

Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens

Vai Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de bits atribuídos ao expoente))*(1+Número de bits alocados para Mantissa/2^11)

Imagem com marca d'água

Vai Imagem com marca d’água = (1-Parâmetro de ponderação)*Imagem não marcada+Parâmetro de ponderação*Marca d'água

Eficiência máxima do motor a vapor

Vai Eficiência máxima do motor a vapor = ((Diferença de temperatura)-(Temperatura))/(Diferença de temperatura)

Linha de imagem digital

Vai Linha de imagens digitais = sqrt(Número de bits/Coluna de imagem digital)

Conversor digital para analógico

Vai Resolução do Conversor Digital para Analógico = Voltagem de referência/(2^Número de bits-1)

Rejeição de Frequência de Imagem

Vai Rejeição de Frequência de Imagem = (1+Fator de qualidade^2*Constante de rejeição^2)^0.5

Probabilidade de ocorrência do nível de intensidade em determinada imagem

Vai Probabilidade de Intensidade = A intensidade ocorre na imagem/Número de pixels

Tamanho do arquivo de imagem

Vai Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000

Coluna de Imagem Digital

Vai Coluna de imagem digital = Número de bits/(Linha de imagens digitais^2)

Número de bits

Vai Número de bits = (Linha de imagens digitais^2)*Coluna de imagem digital

Energia de Vários Componentes

Vai Energia do Componente = [hP]*Frequência

Número de nível de cinza

Vai Número de nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital

Número de nível de cinza Fórmula

Número de nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital
L = 2^N

O que é L no processamento digital de imagens?

Todas as Técnicas de Processamento de Imagens focaram na transformação de níveis de cinza, pois opera diretamente em pixels. A imagem de nível de cinza envolve 256 níveis de cinza e em um histograma, o eixo horizontal vai de 0 a 255, e o eixo vertical depende do número de pixels na imagem.

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