Liczba poziomów szarości Kalkulator

Liczba poziomów szarości - Liczba poziomów szarości to piksel lub bloki przechowujące informacje o grafice jako obraz czarno-biały.
Kolumna obrazu cyfrowego - Kolumna obrazu cyfrowego to kolumna lub mały piksel znajdujący się na osi Y.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Kolumna obrazu cyfrowego: 1.5 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

L = 2^N --> 2^1.5

Ocenianie ... ...

L = 2.82842712474619

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

2.82842712474619 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

2.82842712474619 ≈ 2.828427 <-- Liczba poziomów szarości

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Elektronika » Cyfrowe przetwarzanie obrazu » Podstawy obrazu cyfrowego » Liczba poziomów szarości

Kredyty

Stworzone przez Shobhit Dimri

Bipin Tripathi Kumaon Institute of Technology (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri utworzył ten kalkulator i 900+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

< 19 Podstawy obrazu cyfrowego Kalkulatory

Odchylenie standardowe według funkcji liniowej czasu ekspozycji aparatu

Iść Odchylenie standardowe = Funkcja modelu*(Intensywność promieniowania)*Funkcja zachowania modelu*(1/Odległość między kamerą a IRED^2)*(Współczynnik modelu 1*Czas ekspozycji aparatu+Współczynnik modelu 2)

Interpolacja dwuliniowa

Iść Interpolacja dwuliniowa = współczynnik*Współrzędna X+współczynnik b*Współrzędna Y+współczynnik c*Współrzędna X*Współrzędna Y+współczynnik d

Entropia długości przebiegu obrazu

Iść Entropia długości przebiegu obrazu = (Entropia długości czarnego przebiegu+Entropia długości ciągu białego)/(Średnia wartość czarnej długości+Średnia wartość białej długości przebiegu)

Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności

Iść Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności = 1/Całkowita liczba pikseli*sum(x,0,Maksymalna wartość jasności,Częstotliwość występowania każdej wartości jasności)

Liniowa kombinacja ekspansji

Iść Liniowa Kombinacja funkcji rozwinięcia = sum(x,0,Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego,Rzeczywiste współczynniki ekspansji*Funkcje rozszerzeń o rzeczywistej wartości)

Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami

Iść Obciążenia pasma K ze składnikami zasady P = Wartość własna dla składowej pasma k P*sqrt(Wartość własna P)/sqrt(Wariancja pasma k w macierzy)

Współczynnik Waveleta

Iść Szczegółowy współczynnik falkowy = int(Rozszerzenie funkcji skalowania*Funkcja rozszerzania falki*x,x,0,Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego)

Rozmiar kroku kwantyzacji w przetwarzaniu obrazu

Iść Rozmiar kroku kwantyzacji = (2^(Nominalny zakres dynamiki-Liczba bitów przydzielonych do wykładnika))*(1+Liczba bitów przydzielonych Mantysie/2^11)

Obraz ze znakiem wodnym

Iść Obraz ze znakiem wodnym = (1-Parametr ważenia)*Nieoznaczony obraz+Parametr ważenia*znak wodny

Maksymalna wydajność silnika parowego

Iść Maksymalna wydajność silnika parowego = ((Różnica temperatur)-(Temperatura))/(Różnica temperatur)

Wiersz obrazu cyfrowego

Iść Cyfrowy rząd obrazu = sqrt(Liczba bitów/Kolumna obrazu cyfrowego)

Przetwornik cyfrowo-analogowy

Iść Rozdzielczość przetwornika cyfrowo-analogowego = Napięcie odniesienia/(2^Liczba bitów-1)

Odrzucenie częstotliwości obrazu

Iść Odrzucenie częstotliwości obrazu = (1+Współczynnik jakości^2*Stała odrzucenia^2)^0.5

Prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności na danym obrazie

Iść Prawdopodobieństwo intensywności = Intensywność występuje w obrazie/Liczba pikseli

Kolumna obrazu cyfrowego

Iść Kolumna obrazu cyfrowego = Liczba bitów/(Cyfrowy rząd obrazu^2)

Liczba bitów

Iść Liczba bitów = (Cyfrowy rząd obrazu^2)*Kolumna obrazu cyfrowego

Rozmiar pliku obrazu

Iść Rozmiar pliku obrazu = Rozdzielczość obrazu*Głębia bitowa/8000

Energia różnych składników

Iść Energia składnika = [hP]*Częstotliwość

Liczba poziomów szarości

Iść Liczba poziomów szarości = 2^Kolumna obrazu cyfrowego

Liczba poziomów szarości Formułę

Liczba poziomów szarości = 2^Kolumna obrazu cyfrowego
L = 2^N

Czym jest L w cyfrowym przetwarzaniu obrazu?

Wszystkie techniki przetwarzania obrazu skupiają się na transformacji poziomu szarości, ponieważ działa bezpośrednio na pikselach. Obraz w poziomie szarości obejmuje 256 poziomów szarości, a na histogramie oś pozioma obejmuje od 0 do 255, a oś pionowa zależy od liczby pikseli na obrazie.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!