Valeur observée donnée Erreur relative Calculatrice

✖L'erreur vraie est la différence entre la valeur vraie d'une quantité et sa valeur observée.ⓘ Vraie erreur [ε_x]			+10% -10%
✖L'erreur relative est une mesure de l'erreur par rapport à la taille de la mesure.ⓘ Erreur relative [R_x]			+10% -10%

✖La valeur observée est la valeur que l'observateur note lors de l'enquête.ⓘ Valeur observée donnée Erreur relative [x]

⎘ Copie

👎

Formule

✖

Valeur observée donnée Erreur relative

Formule

`"x" = "ε"_{"x"}/"R"_{"x"}`

Exemple

`"160"="320"/"2"`

Calculatrice

LaTeX

Réinitialiser

👍

Télécharger Théorie des erreurs Formules PDF PDF Image

Valeur observée donnée Erreur relative Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Valeur observée = Vraie erreur/Erreur relative
x = ε_x/R_x
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Valeur observée - La valeur observée est la valeur que l'observateur note lors de l'enquête.
Vraie erreur - L'erreur vraie est la différence entre la valeur vraie d'une quantité et sa valeur observée.
Erreur relative - L'erreur relative est une mesure de l'erreur par rapport à la taille de la mesure.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Vraie erreur: 320 --> Aucune conversion requise
Erreur relative: 2 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

x = ε_x/R_x --> 320/2

Évaluer ... ...

x = 160

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

160 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

160 <-- Valeur observée

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Tu es là -

Accueil » Ingénierie » Civil » Formules d'arpentage » Théorie des erreurs » Valeur observée donnée Erreur relative

Crédits

Créé par Chandana P Dev

Collège d'ingénierie NSS (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Ishita Goyal

Institut Meerut d'ingénierie et de technologie (MIET), Meerut

Ishita Goyal a validé cette calculatrice et 2600+ autres calculatrices!

< 21 Théorie des erreurs Calculatrices

Erreur type de la fonction où les variables sont soumises à l'addition

Aller Erreur type dans la fonction = sqrt(Erreur standard dans la coordonnée x^2+Erreur standard en coordonnée y^2+Erreur standard dans la coordonnée z^2)

Valeur la plus probable avec une pondération différente

Aller Valeur la plus probable = add(Poids*Quantité mesurée)/add(Poids)

Écart type des observations pondérées

Aller Écart type pondéré = sqrt(Somme de la variation résiduelle pondérée/(Nombre d'observations-1))

Écart type utilisé pour les erreurs d'enquête

Aller Écart-type = sqrt(Somme du carré de la variation résiduelle/(Nombre d'observations-1))

Erreur moyenne donnée Erreur spécifiée d'une seule mesure

Aller Erreur de moyenne = Erreur spécifiée d'une seule mesure/(sqrt(Nombre d'observations))

Erreur type de la moyenne des observations pondérées

Aller Erreur standard de la moyenne = Écart type pondéré/sqrt(Somme des pondérations)

Erreur probable de moyenne

Aller Moyenne d'erreur probable = Erreur probable dans une seule mesure/(Nombre d'observations^0.5)

Variance des observations

Aller Variance = Somme du carré de la variation résiduelle/(Nombre d'observations-1)

Valeur la plus probable avec la même pondération pour les observations

Aller Valeur la plus probable = Somme des valeurs observées/Nombre d'observations

Erreur moyenne donnée Somme des erreurs

Aller Erreur de moyenne = Somme des erreurs d'observations/Nombre d'observations

Variation résiduelle compte tenu de la valeur la plus probable

Aller Variation résiduelle = La valeur de mesure-Valeur la plus probable

Valeur la plus probable compte tenu de l'erreur résiduelle

Aller Valeur la plus probable = Valeur observée-Erreur résiduelle

Valeur observée donnée Erreur résiduelle

Aller Valeur observée = Erreur résiduelle+Valeur la plus probable

Erreur résiduelle

Aller Erreur résiduelle = Valeur observée-Valeur la plus probable

Valeur observée donnée Erreur relative

Aller Valeur observée = Vraie erreur/Erreur relative

Erreur vraie donnée Erreur relative

Aller Vraie erreur = Erreur relative*Valeur observée

Erreur relative

Aller Erreur relative = Vraie erreur/Valeur observée

Valeur observée donnée True Error

Aller Valeur observée = Vraie valeur-Vraie erreur

Valeur vraie donnée Erreur vraie

Aller Vraie valeur = Vraie erreur+Valeur observée

Vraie erreur

Aller Vraie erreur = Vraie valeur-Valeur observée

Erreur la plus probable compte tenu de l'écart type

Aller Erreur la plus probable = 0.6745*Écart-type

Valeur observée donnée Erreur relative Formule

Valeur observée = Vraie erreur/Erreur relative
x = ε_x/R_x

Comment classer une quantité observée ?

Une quantité observée peut être classée comme (i) indépendante et (ii) conditionnée. (i) indépendant : une quantité indépendante est celle dont la valeur est indépendante des valeurs des autres quantités. (ii) conditionné : Une quantité conditionnée est celle dont la valeur dépend des valeurs d'une ou plusieurs quantités.

Accueil

GRATUIT PDF

🔍 Chercher

Catégories

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!