Probabilité de succès Calculatrice

✖Le nombre de victoires est le nombre total de résultats favorables d'un événement.ⓘ Nombre de victoires [n_W]			+10% -10%
✖Le nombre de pertes est le nombre total d’issues défavorables d’un événement.ⓘ Nombre de pertes [n_L]			+10% -10%

✖La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.ⓘ Probabilité de succès [p_BD]

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Formule

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Probabilité de succès

Formule

`"p"_{"BD"} = "n"_{"W"}/("n"_{"W"}+"n"_{"L"})`

Exemple

`"0.6"="12"/("12"+"8")`

Calculatrice

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Probabilité de succès Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Probabilité de succès dans la distribution binomiale = Nombre de victoires/(Nombre de victoires+Nombre de pertes)
p_BD = n_W/(n_W+n_L)
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Probabilité de succès dans la distribution binomiale - La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.
Nombre de victoires - Le nombre de victoires est le nombre total de résultats favorables d'un événement.
Nombre de pertes - Le nombre de pertes est le nombre total d’issues défavorables d’un événement.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Nombre de victoires: 12 --> Aucune conversion requise
Nombre de pertes: 8 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

p_BD = n_W/(n_W+n_L) --> 12/(12+8)

Évaluer ... ...

p_BD = 0.6

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.6 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.6 <-- Probabilité de succès dans la distribution binomiale

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Accueil » Math » Probabilité et distribution » Probabilité » Cotes Probabilité » Probabilité de succès

Crédits

Créé par Nayana Phulfagar

Institut des analystes agréés et financiers de l'Inde Collège national (Collège national ICFAI), HUBLI

Nayana Phulfagar a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!

Vérifié par Nikita Kumari

L'Institut national d'ingénierie (NIE), Mysore

Nikita Kumari a validé cette calculatrice et 600+ autres calculatrices!

< 18 Cotes Probabilité Calculatrices

Probabilité de succès

Aller Probabilité de succès dans la distribution binomiale = Nombre de victoires/(Nombre de victoires+Nombre de pertes)

Chances en faveur étant donné la probabilité de succès

Aller Chances en faveur = Probabilité de succès dans la distribution binomiale/(1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale)

Chances contre une probabilité de succès donnée

Aller Chances contre = (1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale)/Probabilité de succès dans la distribution binomiale

Probabilité d'échec

Aller Probabilité d'échec = Nombre de pertes/(Nombre de victoires+Nombre de pertes)

Probabilité de succès avec des chances favorables

Aller Probabilité de succès dans la distribution binomiale = Chances en faveur/(Chances en faveur+1)

Chances en faveur étant donné la probabilité de succès et d’échec

Aller Chances en faveur = Probabilité de succès dans la distribution binomiale/Probabilité d'échec

Chances par rapport à une probabilité donnée de succès et d'échec

Aller Chances contre = Probabilité d'échec/Probabilité de succès dans la distribution binomiale

Chances en faveur étant donné la probabilité d’échec

Aller Chances en faveur = (1-Probabilité d'échec)/Probabilité d'échec

Chances par rapport à une probabilité d'échec donnée

Aller Chances contre = Probabilité d'échec/(1-Probabilité d'échec)

Chances en faveur

Aller Chances en faveur = Nombre de victoires/Nombre de pertes

Probabilité d'échec compte tenu des chances contre

Aller Probabilité d'échec = Chances contre/(Chances contre+1)

Chances contre

Aller Chances contre = Nombre de pertes/Nombre de victoires

Probabilité de succès compte tenu de la probabilité d'échec

Aller Probabilité de succès dans la distribution binomiale = 1-Probabilité d'échec

Probabilité d'échec donnée probabilité de succès

Aller Probabilité d'échec = 1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale

Probabilité de succès compte tenu des chances contre

Aller Probabilité de succès dans la distribution binomiale = 1/(Chances contre+1)

Probabilité d’échec étant donné les chances en faveur

Aller Probabilité d'échec = 1/(Chances en faveur+1)

Chances contre celles données Chances en faveur

Aller Chances contre = 1/Chances en faveur

Chances en faveur étant donné Chances contre

Aller Chances en faveur = 1/Chances contre

< 6 Formules de probabilité importantes Calculatrices

Probabilité de succès

Aller Probabilité de succès dans la distribution binomiale = Nombre de victoires/(Nombre de victoires+Nombre de pertes)

Probabilité d'échec

Aller Probabilité d'échec = Nombre de pertes/(Nombre de victoires+Nombre de pertes)

Probabilité empirique

Aller Probabilité empirique = Nombre de fois où l'événement se produit/Nombre total d'essais

Probabilité d'événement

Aller Probabilité de l'événement = Nombre de résultats favorables/Nombre total de résultats

Chances en faveur

Aller Chances en faveur = Nombre de victoires/Nombre de pertes

Chances contre

Aller Chances contre = Nombre de pertes/Nombre de victoires

Probabilité de succès Formule

Probabilité de succès dans la distribution binomiale = Nombre de victoires/(Nombre de victoires+Nombre de pertes)
p_BD = n_W/(n_W+n_L)

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