Taille de l'échantillon donné Valeur P Calculatrice

✖La valeur P de l'échantillon est la probabilité associée à un test statistique, indiquant la probabilité d'obtenir les résultats observés ou des résultats plus extrêmes si l'hypothèse nulle est vraie.ⓘ Valeur P de l'échantillon [P]			+10% -10%
✖La proportion présumée de la population est la proportion utilisée dans les tests d'hypothèses statistiques lorsque la proportion réelle d'une population est inconnue et est supposée pour l'analyse.ⓘ Proportion présumée de la population [P_{0(Population)}]			+10% -10%
✖La proportion d'échantillon est le rapport entre le nombre de réussites dans un échantillon et la taille totale de l'échantillon.ⓘ Proportion de l'échantillon [P_Sample]			+10% -10%

✖La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique.ⓘ Taille de l'échantillon donné Valeur P [N]

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Formule

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Taille de l'échantillon donné Valeur P

Formule

`"N" = (("P"^2)*"P"_{"0(Population)"}*(1-"P"_{"0(Population)"}))/(("P"_{"Sample"}-"P"_{"0(Population)"})^2)`

Exemple

`"10.14"=((("0.65")^2)*"0.6"*(1-"0.6"))/(("0.7"-"0.6")^2)`

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Taille de l'échantillon donné Valeur P Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Taille de l'échantillon = ((Valeur P de l'échantillon^2)*Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/((Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)^2)
N = ((P^2)*P_{0(Population)}*(1-P_{0(Population)}))/((P_Sample-P_{0(Population)})^2)
Cette formule utilise 4 Variables

Variables utilisées

Taille de l'échantillon - La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique.
Valeur P de l'échantillon - La valeur P de l'échantillon est la probabilité associée à un test statistique, indiquant la probabilité d'obtenir les résultats observés ou des résultats plus extrêmes si l'hypothèse nulle est vraie.
Proportion présumée de la population - La proportion présumée de la population est la proportion utilisée dans les tests d'hypothèses statistiques lorsque la proportion réelle d'une population est inconnue et est supposée pour l'analyse.
Proportion de l'échantillon - La proportion d'échantillon est le rapport entre le nombre de réussites dans un échantillon et la taille totale de l'échantillon.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Valeur P de l'échantillon: 0.65 --> Aucune conversion requise
Proportion présumée de la population: 0.6 --> Aucune conversion requise
Proportion de l'échantillon: 0.7 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

N = ((P^2)*P_{0(Population)}*(1-P_{0(Population)}))/((P_Sample-P_{0(Population)})^2) --> ((0.65^2)*0.6*(1-0.6))/((0.7-0.6)^2)

Évaluer ... ...

N = 10.14

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

10.14 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

10.14 <-- Taille de l'échantillon

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Anirudh Singh

Institut national de technologie (LENTE), Jamshedpur

Anirudh Singh a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!

Vérifié par Urvi Rathod

Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

< 18 Formules de base en statistiques Calculatrices

Valeur P de l'échantillon

Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)

Taille de l'échantillon donné Valeur P

Aller Taille de l'échantillon = ((Valeur P de l'échantillon^2)*Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/((Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)^2)

t Statistique de distribution normale

Aller t Statistique de distribution normale = (Moyenne de l'échantillon-Population signifie)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))

t Statistique

Aller t Statistique = (Moyenne observée de l'échantillon-Moyenne théorique de l'échantillon)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))

Nombre de classes données Largeur de classe

Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données

Largeur de classe des données

Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours

Chi carré statistique

Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Exemple d'écart type^2)/(Écart type de la population^2)

Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population

Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Écart de l'échantillon)/Variation démographique

Espérance de différence des variables aléatoires

Aller Attente de différence de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X-Attente de la variable aléatoire Y

Espérance de la somme des variables aléatoires

Aller Attente de la somme de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X+Attente de la variable aléatoire Y

Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle

Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1

Valeur F de deux échantillons compte tenu des écarts-types des échantillons

Aller Valeur F de deux échantillons = (Écart type de l'échantillon X/Écart type de l'échantillon Y)^2

Milieu de gamme de données

Aller Milieu de gamme de données = (Valeur maximale des données+Valeur minimale des données)/2

Valeur F de deux échantillons

Aller Valeur F de deux échantillons = Variance de l'échantillon X/Variance de l'échantillon Y

Élément le plus important dans la plage de données donnée

Aller Le plus grand élément de données = Plage de données+Le plus petit élément des données

Plus petit élément dans la plage de données donnée

Aller Le plus petit élément des données = Le plus grand élément de données-Plage de données

Plage de données

Aller Plage de données = Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données

Fréquence relative

Aller Fréquence relative = Fréquence absolue/Fréquence totale

Taille de l'échantillon donné Valeur P Formule

Qu'est-ce que la valeur P dans les statistiques ?

La valeur p est un nombre, calculé à partir d'un test statistique, qui décrit la probabilité que vous ayez trouvé un ensemble particulier d'observations si l'hypothèse nulle était vraie. Les valeurs P sont utilisées dans les tests d'hypothèse pour aider à décider de rejeter ou non l'hypothèse nulle. Plus la valeur p est petite, plus vous avez de chances de rejeter l'hypothèse nulle. La valeur p, ou valeur de probabilité, vous indique la probabilité que vos données se soient produites sous l'hypothèse nulle. Pour ce faire, il calcule la probabilité de votre statistique de test, qui est le nombre calculé par un test statistique utilisant vos données.

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