Wielkość próbki podana wartość P Kalkulator

✖Wartość P próbki to prawdopodobieństwo związane z testem statystycznym, wskazujące prawdopodobieństwo uzyskania zaobserwowanych wyników lub bardziej ekstremalnych wyników, jeśli hipoteza zerowa jest prawdziwa.ⓘ Wartość P próbki [P]			+10% -10%
✖Zakładana proporcja populacji to proporcja stosowana w testowaniu hipotez statystycznych, gdy prawdziwa proporcja populacji jest nieznana i przyjmuje się ją do analizy.ⓘ Zakładana proporcja populacji [P_{0(Population)}]			+10% -10%
✖Proporcja próbki to stosunek liczby sukcesów w próbie do całkowitego rozmiaru próbki.ⓘ Przykładowa proporcja [P_Sample]			+10% -10%

✖Wielkość próby to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie.ⓘ Wielkość próbki podana wartość P [N]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Wielkość próbki podana wartość P

Formuła

`"N" = (("P"^2)*"P"_{"0(Population)"}*(1-"P"_{"0(Population)"}))/(("P"_{"Sample"}-"P"_{"0(Population)"})^2)`

Przykład

`"10.14"=((("0.65")^2)*"0.6"*(1-"0.6"))/(("0.7"-"0.6")^2)`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Podstawowe wzory w statystyce Formuły PDF PDF Image

Wielkość próbki podana wartość P Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Wielkość próbki = ((Wartość P próbki^2)*Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/((Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)^2)
N = ((P^2)*P_{0(Population)}*(1-P_{0(Population)}))/((P_Sample-P_{0(Population)})^2)
Ta formuła używa 4 Zmienne

Używane zmienne

Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie.
Wartość P próbki - Wartość P próbki to prawdopodobieństwo związane z testem statystycznym, wskazujące prawdopodobieństwo uzyskania zaobserwowanych wyników lub bardziej ekstremalnych wyników, jeśli hipoteza zerowa jest prawdziwa.
Zakładana proporcja populacji - Zakładana proporcja populacji to proporcja stosowana w testowaniu hipotez statystycznych, gdy prawdziwa proporcja populacji jest nieznana i przyjmuje się ją do analizy.
Przykładowa proporcja - Proporcja próbki to stosunek liczby sukcesów w próbie do całkowitego rozmiaru próbki.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Wartość P próbki: 0.65 --> Nie jest wymagana konwersja
Zakładana proporcja populacji: 0.6 --> Nie jest wymagana konwersja
Przykładowa proporcja: 0.7 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

N = ((P^2)*P_{0(Population)}*(1-P_{0(Population)}))/((P_Sample-P_{0(Population)})^2) --> ((0.65^2)*0.6*(1-0.6))/((0.7-0.6)^2)

Ocenianie ... ...

N = 10.14

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

10.14 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

10.14 <-- Wielkość próbki

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Podstawowe wzory w statystyce » Wielkość próbki podana wartość P

Kredyty

Stworzone przez Anirudh Singh

Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Jamshedpur

Anirudh Singh utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

< 18 Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki

Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)

Wielkość próbki podana wartość P

Iść Wielkość próbki = ((Wartość P próbki^2)*Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/((Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)^2)

t Statystyka rozkładu normalnego

Iść t Statystyka rozkładu normalnego = (Próbka średnia-Średnia populacji)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))

Statystyka

Iść Statystyka = (Obserwowana średnia próbki-Teoretyczna średnia próbki)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))

Statystyka chi-kwadrat

Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)

Liczba klas podana Szerokość klasy

Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych

Szerokość klasy danych

Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć

Statystyka chi-kwadrat dla danych próbek i wariancji populacji

Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie próbki)/Wariancja populacji

Oczekiwana różnica zmiennych losowych

Iść Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X-Oczekiwanie zmiennej losowej Y

Oczekiwanie sumy zmiennych losowych

Iść Oczekiwanie sumy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X+Oczekiwanie zmiennej losowej Y

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy

Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1

Wartość F dwóch próbek, dla których podano odchylenia standardowe próbki

Iść Wartość F dwóch próbek = (Odchylenie standardowe próbki X/Odchylenie standardowe próbki Y)^2

Średni zakres danych

Iść Średni zakres danych = (Maksymalna wartość danych+Minimalna wartość danych)/2

Częstotliwość względna

Iść Częstotliwość względna = Częstotliwość bezwzględna/Całkowita częstotliwość

Najmniejszy element w podanym zakresie danych

Iść Najmniejszy element w danych = Największy element w danych-Zakres danych

Największa pozycja w podanym zakresie danych

Iść Największy element w danych = Zakres danych+Najmniejszy element w danych

Zakres danych

Iść Zakres danych = Największy element w danych-Najmniejszy element w danych

Wartość F dwóch próbek

Iść Wartość F dwóch próbek = Wariancja próbki X/Wariancja próbki Y

Wielkość próbki podana wartość P Formułę

Co to jest wartość P w statystyce?

Wartość p to liczba obliczona na podstawie testu statystycznego, która opisuje prawdopodobieństwo znalezienia określonego zestawu obserwacji, gdyby hipoteza zerowa była prawdziwa. Wartości P są używane w testowaniu hipotez, aby pomóc zdecydować, czy odrzucić hipotezę zerową. Im mniejsza wartość p, tym większe prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej. Wartość p lub wartość prawdopodobieństwa mówi ci, jakie jest prawdopodobieństwo, że twoje dane mogły wystąpić przy hipotezie zerowej. Robi to, obliczając prawdopodobieństwo statystyki testowej, czyli liczby obliczonej przez test statystyczny z wykorzystaniem twoich danych.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!