Размер выборки с учетом значения P Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Размер образца = ((P-значение образца^2)*Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/((Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)^2)
N = ((P^2)*P0(Population)*(1-P0(Population)))/((PSample-P0(Population))^2)
В этой формуле используются 4 Переменные
Используемые переменные
Размер образца - Размер выборки — это общее количество лиц или предметов, включенных в конкретную выборку.
P-значение образца - Значение P выборки — это вероятность, связанная со статистическим тестом, указывающая вероятность получения наблюдаемых результатов или более экстремальных результатов, если нулевая гипотеза верна.
Предполагаемая доля населения - Предполагаемая доля населения — это доля, используемая при проверке статистических гипотез, когда истинная доля населения неизвестна и предполагается для анализа.
Образец пропорции - Пропорция выборки — это отношение количества успешных результатов в выборке к общему размеру выборки.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
P-значение образца: 0.65 --> Конверсия не требуется
Предполагаемая доля населения: 0.6 --> Конверсия не требуется
Образец пропорции: 0.7 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
N = ((P^2)*P0(Population)*(1-P0(Population)))/((PSample-P0(Population))^2) --> ((0.65^2)*0.6*(1-0.6))/((0.7-0.6)^2)
Оценка ... ...
N = 10.14
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
10.14 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
10.14 <-- Размер образца
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Сделано Анируд Сингх
Национальный технологический институт (NIT), Джамшедпур
Анируд Сингх создал этот калькулятор и еще 300+!
Проверено Урви Ратод
Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад
Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

18 Основные формулы в статистике Калькуляторы

Значение P образца
Идти P-значение образца = (Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)/sqrt((Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/Размер образца)
Размер выборки с учетом значения P
Идти Размер образца = ((P-значение образца^2)*Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/((Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)^2)
t Статистика нормального распределения
Идти t Статистика нормального распределения = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца))
т Статистика
Идти t Статистика = (Наблюдаемое среднее значение выборки-Теоретическое значение выборки)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца))
Чи-квадрат Статистика
Идти Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Пример стандартного отклонения^2)/(Стандартное отклонение населения^2)
Количество классов с учетом ширины класса
Идти Количество классов = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных
Ширина класса данных
Идти Ширина класса данных = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Количество классов
Статистика хи-квадрата с учетом выборки и дисперсии генеральной совокупности
Идти Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Выборочная дисперсия)/Дисперсия населения
Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки
Идти Количество отдельных значений = (Остаточная сумма квадратов/(Остаточная стандартная ошибка данных^2))+1
F Значение двух образцов с заданными стандартными отклонениями выборки
Идти Значение F двух образцов = (Стандартное отклонение образца X/Стандартное отклонение образца Y)^2
Ожидание разности случайных величин
Идти Ожидание разницы случайных величин = Ожидание случайной величины X-Ожидание случайной величины Y
Ожидание суммы случайных величин
Идти Ожидание суммы случайных величин = Ожидание случайной величины X+Ожидание случайной величины Y
Средний диапазон данных
Идти Средний диапазон данных = (Максимальная ценность данных+Минимальное значение данных)/2
Самый большой элемент в заданном диапазоне данных
Идти Самый большой элемент данных = Диапазон данных+Наименьший элемент данных
Наименьший элемент в заданном диапазоне данных
Идти Наименьший элемент данных = Самый большой элемент данных-Диапазон данных
Диапазон данных
Идти Диапазон данных = Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных
Значение F двух образцов
Идти Значение F двух образцов = Отклонение образца X/Дисперсия образца Y
Относительная частота
Идти Относительная частота = Абсолютная частота/Общая частота

Размер выборки с учетом значения P формула

Размер образца = ((P-значение образца^2)*Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/((Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)^2)
N = ((P^2)*P0(Population)*(1-P0(Population)))/((PSample-P0(Population))^2)

Что такое значение P в статистике?

Значение p — это число, рассчитанное на основе статистического теста, которое описывает, насколько вероятно, что вы найдете определенный набор наблюдений, если нулевая гипотеза верна. Значения P используются при проверке гипотез, чтобы решить, следует ли отклонить нулевую гипотезу. Чем меньше значение p, тем больше вероятность того, что вы отклоните нулевую гипотезу. Значение p, или значение вероятности, говорит вам, насколько вероятно, что ваши данные могли появиться при нулевой гипотезе. Он делает это, вычисляя вероятность вашей тестовой статистики, которая представляет собой число, рассчитанное статистическим тестом с использованием ваших данных.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!