Période de signal Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Période de signal = (1+Facteur d'atténuation)/(2*Bande passante du filtre cosinus surélevé)
T = (1+α)/(2*fb)
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Période de signal - (Mesuré en Deuxième) - La période de temps du signal fait référence au temps nécessaire à un signal périodique pour effectuer un cycle complet. C'est la durée entre les occurrences successives du même point ou de la même phase dans la forme d'onde du signal.
Facteur d'atténuation - Le facteur d'atténuation est un paramètre utilisé dans le traitement du signal et les télécommunications pour décrire la vitesse à laquelle l'amplitude ou la puissance d'un signal diminue en dehors de la bande passante souhaitée.
Bande passante du filtre cosinus surélevé - (Mesuré en Bit par seconde) - La bande passante du filtre à cosinus surélevé est définie comme la plus communément définie comme la largeur de la partie positive de fréquence non nulle de son spectre.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Facteur d'atténuation: 0.5 --> Aucune conversion requise
Bande passante du filtre cosinus surélevé: 107.14 Kilobits par seconde --> 107140 Bit par seconde (Vérifiez la conversion ​ici)
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
T = (1+α)/(2*fb) --> (1+0.5)/(2*107140)
Évaluer ... ...
T = 7.00018667164458E-06
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
7.00018667164458E-06 Deuxième -->7.00018667164458 Microseconde (Vérifiez la conversion ​ici)
RÉPONSE FINALE
7.00018667164458 7.000187 Microseconde <-- Période de signal
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Akshada Kulkarni
Institut national des technologies de l'information (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Suman Ray Pramanik
Institut indien de technologie (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik a validé cette calculatrice et 100+ autres calculatrices!

14 Techniques de modulation Calculatrices

Bande passante de FSK à plusieurs niveaux
​ Aller Bande passante de FSK multiniveau = Débit binaire*(1+Facteur d'atténuation)+(2*Différence de fréquence*(Nombre de niveau-1))
Bande passante du PSK multiniveau
​ Aller Bande passante du PSK multiniveau = Débit binaire*((1+Facteur d'atténuation)/(log2(Nombre de niveau)))
Erreur de probabilité de BPSK pour le filtre à cosinus surélevé
​ Aller Erreur de probabilité de BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(Énergie par symbole/Densité de bruit))
Bande passante de FSK
​ Aller Bande passante de FSK = Débit binaire*(1+Facteur d'atténuation)+(2*Différence de fréquence)
Bande passante de ASK donnée Débit binaire
​ Aller Bande passante de ASK = (1+Facteur d'atténuation)*(Débit binaire/Nombre de bits)
Facteur d'atténuation
​ Aller Facteur d'atténuation = ((Bande passante de ASK*Nombre de bits)/Débit binaire)-1
Bande passante du filtre cosinus surélevé
​ Aller Bande passante du filtre cosinus surélevé = (1+Facteur d'atténuation)/(2*Période de signal)
Période de signal
​ Aller Période de signal = (1+Facteur d'atténuation)/(2*Bande passante du filtre cosinus surélevé)
Erreur de probabilité de DPSK
​ Aller Erreur de probabilité de DPSK = (1/2)*e^(-(Énergie par bit/Densité de bruit))
Efficacité de la bande passante dans la communication numérique
​ Aller Efficacité de la bande passante = Débit binaire/Bande passante des signaux
Heure du symbole
​ Aller Heure du symbole = Débit binaire/Bits transportés par symbole
Vitesse de transmission
​ Aller Débit en bauds = Débit binaire/Nombre de bits
Période d'échantillonnage
​ Aller Période d'échantillonnage = 1/Fréquence d'échantillonnage
Théorème d'échantillonnage
​ Aller Fréquence d'échantillonnage = 2*Fréquence maximale

Période de signal Formule

Période de signal = (1+Facteur d'atténuation)/(2*Bande passante du filtre cosinus surélevé)
T = (1+α)/(2*fb)

Quels sont les avantages du FSK ?

Il a une meilleure immunité au bruit que la méthode ASK, de sorte que la probabilité de réception sans erreur des données est élevée. Facile à décoder. Fonctionne dans pratiquement tous les fils disponibles. Les implémentations d'émetteur FSK, ainsi que de récepteur FSK, sont simples pour une application à faible débit de données. Une erreur survient dans un signal de communication numérique en raison d'une interférence entre signaux et d'un bruit gaussien. Celui-ci est calculé sous une forme fermée à l'aide de la fonction d'erreur « erfc ».

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