Rapport signal sur bruit Calculatrice

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Techniques de modulation

✖La résolution de l'ADC fait référence au niveau de détail ou de précision avec lequel un signal analogique est converti en une représentation numérique.ⓘ Résolution de l'ADC [N_res]

+10%

-10%

✖Le rapport signal sur bruit est le rapport entre la puissance d’un signal et la puissance du bruit de fond.ⓘ Rapport signal sur bruit [SNR]

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Formule

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Rapport signal sur bruit

Formule

`"SNR" = (6.02*"N"_{"res"})+1.76`

Exemple

`"13.8"=(6.02*"0.002kb")+1.76`

Calculatrice

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Rapport signal sur bruit Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Rapport signal sur bruit = (6.02*Résolution de l'ADC)+1.76
SNR = (6.02*N_res)+1.76
Cette formule utilise 2 Variables

Variables utilisées

Rapport signal sur bruit - Le rapport signal sur bruit est le rapport entre la puissance d’un signal et la puissance du bruit de fond.
Résolution de l'ADC - (Mesuré en Bit) - La résolution de l'ADC fait référence au niveau de détail ou de précision avec lequel un signal analogique est converti en une représentation numérique.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Résolution de l'ADC: 0.002 Kilobit --> 2 Bit (Vérifiez la conversion ici)

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

SNR = (6.02*N_res)+1.76 --> (6.02*2)+1.76

Évaluer ... ...

SNR = 13.8

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

13.8 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

13.8 <-- Rapport signal sur bruit

(Calcul effectué en 00.020 secondes)

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Accueil » Ingénierie » Électronique » Communication numérique » Paramètres de modulation » Rapport signal sur bruit

Crédits

Créé par Akshada Kulkarni

Institut national des technologies de l'information (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Équipe Softusvista

Bureau de Softusvista (Pune), Inde

Équipe Softusvista a validé cette calculatrice et 1100+ autres calculatrices!

< 11 Paramètres de modulation Calculatrices

Taille du pas de quantification

Aller Taille du pas de quantification = (Tension maximale-Tension minimale)/Nombre de niveaux de quantification

Débit binaire du filtre en cosinus surélevé à l'aide du facteur d'atténuation

Aller Débit binaire du filtre cosinus surélevé = (2*Bande passante du filtre cosinus surélevé)/(1+Facteur d'atténuation)

Atténuation donnée puissance de 2 signaux

Aller Atténuation = 10*(log10(Puissance 2/Puissance 1))

Atténuation donnée Tension de 2 Signaux

Aller Atténuation = 20*(log10(Tension 2/Tension 1))

Nombre d'échantillons

Aller Nombre d'échantillons = Fréquence maximale/Fréquence d'échantillonnage

Débit binaire

Aller Débit binaire = Fréquence d'échantillonnage*Peu profond

Débit binaire du filtre en cosinus surélevé pour une période de temps donnée

Aller Débit binaire du filtre cosinus surélevé = 1/Période de signal

Fréquence d'échantillonnage de Nyquist

Aller Fréquence d'échantillonnage = 2*Fréquence du signal de message

Nombre de niveaux de quantification

Aller Nombre de niveaux de quantification = 2^Résolution de l'ADC

Rapport signal sur bruit

Aller Rapport signal sur bruit = (6.02*Résolution de l'ADC)+1.76

Débit binaire utilisant la durée binaire

Aller Débit binaire = 1/Durée en bits

Rapport signal sur bruit Formule

Rapport signal sur bruit = (6.02*Résolution de l'ADC)+1.76
SNR = (6.02*N_res)+1.76

Comment l'expression du rapport signal sur bruit est-elle obtenue?

Pour calculer le rapport signal-bruit, nous divisons le RMS du signal d'entrée par le RMS du bruit de quantification: SNR = 20log (tension efficace du signal / tension efficace du bruit) = 20log (2N) 20log (√6 / 2) simplification l'expression se révèle être: SNR = 6,02 N 1,76 (dB).

Pourquoi le rapport signal sur bruit est-il important?

Supposons que le signal souhaité soit des données essentielles avec une tolérance d'erreurs stricte ou étroite, et qu'il existe d'autres signaux perturbant le signal souhaité. Encore une fois, cela rendrait la tâche du récepteur exponentiellement plus difficile de déchiffrer le signal souhaité. En résumé, c'est ce qui rend si important un rapport signal sur bruit élevé. De plus, dans certains cas, cela peut également faire la différence dans le fonctionnement ou non d'un appareil, et dans tous les cas, cela affecte les performances entre l'émetteur et le récepteur.

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