फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' = sqrt(1+(1.3*आवृत्ति कारक)+(1.1*आवृत्ति कारक^(2)))
b = sqrt(1+(1.3*Kz)+(1.1*Kz^(2)))
यह सूत्र 1 कार्यों, 2 वेरिएबल का उपयोग करता है
उपयोग किए गए कार्य
sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-नकारात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दिए गए इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)
चर
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' - संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है।
आवृत्ति कारक - आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
आवृत्ति कारक: 7 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
b = sqrt(1+(1.3*Kz)+(1.1*Kz^(2))) --> sqrt(1+(1.3*7)+(1.1*7^(2)))
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
b = 8
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
8 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
8 <-- संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए
कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग
मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव
एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़
चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

8 आत्मविश्वास की सीमा कैलक्युलेटर्स

संभावित त्रुटि
​ जाओ संभावित त्रुटि = संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*(आकार एन के नमूने का मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
x2 से घिरे चर के विश्वास अंतराल के लिए समीकरण
​ जाओ 'x2' का मान भिन्न 'Xt' से घिरा हुआ है = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-आत्मविश्वास संभाव्यता का कार्य*संभावित त्रुटि
वेरिएट के कॉन्फिडेंस इंटरवल के लिए समीकरण
​ जाओ 'X1' का मान भिन्न 'Xt' से घिरा हुआ है = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-आत्मविश्वास संभाव्यता का कार्य*संभावित त्रुटि
X2 से घिरा वेरिएट का कॉन्फिडेंस इंटरवल
​ जाओ 'x2' का मान भिन्न 'Xt' से घिरा हुआ है = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें+आत्मविश्वास संभाव्यता का कार्य*संभावित त्रुटि
विविधता का विश्वास अंतराल
​ जाओ 'X1' का मान भिन्न 'Xt' से घिरा हुआ है = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें+आत्मविश्वास संभाव्यता का कार्य*संभावित त्रुटि
वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि
​ जाओ संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' = संभावित त्रुटि*sqrt(नमूने का आकार)/आकार एन के नमूने का मानक विचलन
नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है
​ जाओ नमूने का आकार = ((संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)/संभावित त्रुटि)^2
फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण
​ जाओ संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' = sqrt(1+(1.3*आवृत्ति कारक)+(1.1*आवृत्ति कारक^(2)))

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण सूत्र

संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' = sqrt(1+(1.3*आवृत्ति कारक)+(1.1*आवृत्ति कारक^(2)))
b = sqrt(1+(1.3*Kz)+(1.1*Kz^(2)))

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण क्या है?

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण एक तकनीक है जिसका उपयोग जलविज्ञानियों द्वारा नदी के साथ विशिष्ट वापसी अवधि या संभावनाओं के अनुरूप प्रवाह मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। बाढ़ के लिए सांख्यिकीय आवृत्ति वक्रों का अनुप्रयोग सबसे पहले गम्बेल द्वारा प्रस्तुत किया गया था।

पीक डिस्चार्ज क्या है?

जल विज्ञान में, पीक डिस्चार्ज शब्द का अर्थ बेसिन क्षेत्र से अपवाह की उच्चतम सांद्रता है। बेसिन का संकेंद्रित प्रवाह बहुत अधिक बढ़ जाता है और प्राकृतिक या कृत्रिम तट पर हावी हो जाता है, और इसे बाढ़ कहा जा सकता है।

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण की गणना कैसे करें?

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया आवृत्ति कारक (Kz), आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है। के रूप में डालें। कृपया फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण गणना

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण कैलकुलेटर, संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' की गणना करने के लिए Variable 'b' in Probable Error = sqrt(1+(1.3*आवृत्ति कारक)+(1.1*आवृत्ति कारक^(2))) का उपयोग करता है। फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण b को चरम स्थितियों के लिए गम्बेल के संभावित वितरण फ़ंक्शन में संभावित त्रुटि स्थापित करने के लिए आवृत्ति कारक सूत्र का उपयोग करके भिन्नता 'बी' के समीकरण को आवृत्ति कारक द्वारा परिभाषित आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 8 = sqrt(1+(1.3*7)+(1.1*7^(2))). आप और अधिक फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण क्या है?
फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण चरम स्थितियों के लिए गम्बेल के संभावित वितरण फ़ंक्शन में संभावित त्रुटि स्थापित करने के लिए आवृत्ति कारक सूत्र का उपयोग करके भिन्नता 'बी' के समीकरण को आवृत्ति कारक द्वारा परिभाषित आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे b = sqrt(1+(1.3*Kz)+(1.1*Kz^(2))) या Variable 'b' in Probable Error = sqrt(1+(1.3*आवृत्ति कारक)+(1.1*आवृत्ति कारक^(2))) के रूप में दर्शाया जाता है।
फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण की गणना कैसे करें?
फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण को चरम स्थितियों के लिए गम्बेल के संभावित वितरण फ़ंक्शन में संभावित त्रुटि स्थापित करने के लिए आवृत्ति कारक सूत्र का उपयोग करके भिन्नता 'बी' के समीकरण को आवृत्ति कारक द्वारा परिभाषित आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया गया है। Variable 'b' in Probable Error = sqrt(1+(1.3*आवृत्ति कारक)+(1.1*आवृत्ति कारक^(2))) b = sqrt(1+(1.3*Kz)+(1.1*Kz^(2))) के रूप में परिभाषित किया गया है। फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण की गणना करने के लिए, आपको आवृत्ति कारक (Kz) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' की गणना करने के कितने तरीके हैं?
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' आवृत्ति कारक (Kz) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -
  • संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' = संभावित त्रुटि*sqrt(नमूने का आकार)/आकार एन के नमूने का मानक विचलन
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