संभावित त्रुटि कैलकुलेटर

✖संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है।ⓘ संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' [b]			+10% -10%
✖आकार N के नमूने का मानक विचलन वह मात्रा है जिसे इस आधार पर व्यक्त किया जाता है कि यह समूह के लिए औसत मान से कितना भिन्न है और इसके विचरण का वर्गमूल भी है।ⓘ आकार एन के नमूने का मानक विचलन [σ_n-1]			+10% -10%
✖नमूना आकार विश्वास सीमा स्थापित करने के लिए व्यक्तिगत नमूनों की संख्या का माप है।ⓘ नमूने का आकार [N]			+10% -10%

✖संभावित त्रुटि वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है और गम्बेल की विधि में यह प्रभावी माप वृद्धि की सीमा को परिभाषित करती है।ⓘ संभावित त्रुटि [S_e]

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सूत्र

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संभावित त्रुटि

सूत्र

`"S"_{"e"} = "b"*("σ"_{"n-1"}/sqrt("N"))`

उदाहरण

`"0.200017"="8"*("1.28"/sqrt("2621"))`

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संभावित त्रुटि उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

संभावित त्रुटि = संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*(आकार एन के नमूने का मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
S_e = b*(σ_n-1/sqrt(N))
यह सूत्र 1 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-नकारात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दिए गए इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

संभावित त्रुटि - संभावित त्रुटि वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है और गम्बेल की विधि में यह प्रभावी माप वृद्धि की सीमा को परिभाषित करती है।
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' - संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है।
आकार एन के नमूने का मानक विचलन - आकार N के नमूने का मानक विचलन वह मात्रा है जिसे इस आधार पर व्यक्त किया जाता है कि यह समूह के लिए औसत मान से कितना भिन्न है और इसके विचरण का वर्गमूल भी है।
नमूने का आकार - नमूना आकार विश्वास सीमा स्थापित करने के लिए व्यक्तिगत नमूनों की संख्या का माप है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी': 8 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आकार एन के नमूने का मानक विचलन: 1.28 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूने का आकार: 2621 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

S_e = b*(σ_n-1/sqrt(N)) --> 8*(1.28/sqrt(2621))

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

S_e = 0.200016786781202

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.200016786781202 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

0.200016786781202 ≈ 0.200017 <-- संभावित त्रुटि

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए

कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग

मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव

एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़

चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 8 आत्मविश्वास की सीमा कैलक्युलेटर्स

संभावित त्रुटि

जाओ संभावित त्रुटि = संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*(आकार एन के नमूने का मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))

x2 से घिरे चर के विश्वास अंतराल के लिए समीकरण

जाओ 'x2' का मान भिन्न 'Xt' से घिरा हुआ है = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-आत्मविश्वास संभाव्यता का कार्य*संभावित त्रुटि

वेरिएट के कॉन्फिडेंस इंटरवल के लिए समीकरण

जाओ 'X1' का मान भिन्न 'Xt' से घिरा हुआ है = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-आत्मविश्वास संभाव्यता का कार्य*संभावित त्रुटि

X2 से घिरा वेरिएट का कॉन्फिडेंस इंटरवल

जाओ 'x2' का मान भिन्न 'Xt' से घिरा हुआ है = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें+आत्मविश्वास संभाव्यता का कार्य*संभावित त्रुटि

विविधता का विश्वास अंतराल

जाओ 'X1' का मान भिन्न 'Xt' से घिरा हुआ है = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें+आत्मविश्वास संभाव्यता का कार्य*संभावित त्रुटि

वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि

जाओ संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' = संभावित त्रुटि*sqrt(नमूने का आकार)/आकार एन के नमूने का मानक विचलन

नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है

जाओ नमूने का आकार = ((संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)/संभावित त्रुटि)^2

फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण

जाओ संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' = sqrt(1+(1.3*आवृत्ति कारक)+(1.1*आवृत्ति कारक^(2)))

संभावित त्रुटि सूत्र

संभावित त्रुटि = संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*(आकार एन के नमूने का मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
S_e = b*(σ_n-1/sqrt(N))

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण क्या है?

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण एक तकनीक है जिसका उपयोग जलविज्ञानियों द्वारा नदी के साथ विशिष्ट वापसी अवधि या संभावनाओं के अनुरूप प्रवाह मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। बाढ़ के लिए सांख्यिकीय आवृत्ति वक्रों का अनुप्रयोग सबसे पहले गम्बेल द्वारा प्रस्तुत किया गया था।

पीक डिस्चार्ज क्या है?

जल विज्ञान में, पीक डिस्चार्ज शब्द का अर्थ बेसिन क्षेत्र से अपवाह की उच्चतम सांद्रता है। बेसिन का संकेंद्रित प्रवाह बहुत अधिक बढ़ जाता है और प्राकृतिक या कृत्रिम तट पर हावी हो जाता है, और इसे बाढ़ कहा जा सकता है।

संभावित त्रुटि की गणना कैसे करें?

संभावित त्रुटि के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' (b), संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है। के रूप में, आकार एन के नमूने का मानक विचलन (σ_n-1), आकार N के नमूने का मानक विचलन वह मात्रा है जिसे इस आधार पर व्यक्त किया जाता है कि यह समूह के लिए औसत मान से कितना भिन्न है और इसके विचरण का वर्गमूल भी है। के रूप में & नमूने का आकार (N), नमूना आकार विश्वास सीमा स्थापित करने के लिए व्यक्तिगत नमूनों की संख्या का माप है। के रूप में डालें। कृपया संभावित त्रुटि गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

संभावित त्रुटि गणना

संभावित त्रुटि कैलकुलेटर, संभावित त्रुटि की गणना करने के लिए Probable Error = संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*(आकार एन के नमूने का मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) का उपयोग करता है। संभावित त्रुटि S_e को संभावित त्रुटि सूत्र को सहसंबंध गुणांक के रूप में परिभाषित किया गया है जो गुणांक के मूल्य और उनकी सटीकता के लिए पूरी तरह जिम्मेदार है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ संभावित त्रुटि गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.109227 = 8*(1.28/sqrt(2621)). आप और अधिक संभावित त्रुटि उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

संभावित त्रुटि क्या है?

संभावित त्रुटि संभावित त्रुटि सूत्र को सहसंबंध गुणांक के रूप में परिभाषित किया गया है जो गुणांक के मूल्य और उनकी सटीकता के लिए पूरी तरह जिम्मेदार है। है और इसे S_e = b*(σ_n-1/sqrt(N)) या Probable Error = संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*(आकार एन के नमूने का मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) के रूप में दर्शाया जाता है।

संभावित त्रुटि की गणना कैसे करें?

संभावित त्रुटि को संभावित त्रुटि सूत्र को सहसंबंध गुणांक के रूप में परिभाषित किया गया है जो गुणांक के मूल्य और उनकी सटीकता के लिए पूरी तरह जिम्मेदार है। Probable Error = संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*(आकार एन के नमूने का मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार)) S_e = b*(σ_n-1/sqrt(N)) के रूप में परिभाषित किया गया है। संभावित त्रुटि की गणना करने के लिए, आपको संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' (b), आकार एन के नमूने का मानक विचलन (σ_n-1) & नमूने का आकार (N) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है।, आकार N के नमूने का मानक विचलन वह मात्रा है जिसे इस आधार पर व्यक्त किया जाता है कि यह समूह के लिए औसत मान से कितना भिन्न है और इसके विचरण का वर्गमूल भी है। & नमूना आकार विश्वास सीमा स्थापित करने के लिए व्यक्तिगत नमूनों की संख्या का माप है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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