नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
नमूने का आकार = ((संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)/संभावित त्रुटि)^2
N = ((b*σn-1)/Se)^2
यह सूत्र 4 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
नमूने का आकार - नमूना आकार विश्वास सीमा स्थापित करने के लिए व्यक्तिगत नमूनों की संख्या का माप है।
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' - संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है।
आकार एन के नमूने का मानक विचलन - आकार N के नमूने का मानक विचलन वह मात्रा है जिसे इस आधार पर व्यक्त किया जाता है कि यह समूह के लिए औसत मान से कितना भिन्न है और इसके विचरण का वर्गमूल भी है।
संभावित त्रुटि - संभावित त्रुटि वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है और गम्बेल की विधि में यह प्रभावी माप वृद्धि की सीमा को परिभाषित करती है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी': 8 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आकार एन के नमूने का मानक विचलन: 1.28 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
संभावित त्रुटि: 0.2 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
N = ((b*σn-1)/Se)^2 --> ((8*1.28)/0.2)^2
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
N = 2621.44
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
2621.44 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
2621.44 <-- नमूने का आकार
(गणना 00.020 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

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के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए LinkedIn Logo
कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग
मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
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के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव LinkedIn Logo
एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़
चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

आत्मविश्वास की सीमा कैलक्युलेटर्स

संभावित त्रुटि
​ LaTeX ​ जाओ संभावित त्रुटि = संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*(आकार एन के नमूने का मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
वैरिएट 'बी' दी गई संभावित त्रुटि
​ LaTeX ​ जाओ संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' = संभावित त्रुटि*sqrt(नमूने का आकार)/आकार एन के नमूने का मानक विचलन
नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है
​ LaTeX ​ जाओ नमूने का आकार = ((संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)/संभावित त्रुटि)^2
फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर का उपयोग करके चर 'बी' के लिए समीकरण
​ LaTeX ​ जाओ संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' = sqrt(1+(1.3*आवृत्ति कारक)+(1.1*आवृत्ति कारक^(2)))

नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है सूत्र

​LaTeX ​जाओ
नमूने का आकार = ((संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)/संभावित त्रुटि)^2
N = ((b*σn-1)/Se)^2

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण क्या है?

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण एक तकनीक है जिसका उपयोग जलविज्ञानियों द्वारा नदी के साथ विशिष्ट वापसी अवधि या संभावनाओं के अनुरूप प्रवाह मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। बाढ़ के लिए सांख्यिकीय आवृत्ति वक्रों का अनुप्रयोग सबसे पहले गम्बेल द्वारा प्रस्तुत किया गया था।

पीक डिस्चार्ज क्या है?

जल विज्ञान में, पीक डिस्चार्ज शब्द का अर्थ बेसिन क्षेत्र से अपवाह की उच्चतम सांद्रता है। बेसिन का संकेंद्रित प्रवाह बहुत अधिक बढ़ जाता है और प्राकृतिक या कृत्रिम तट पर हावी हो जाता है, और इसे बाढ़ कहा जा सकता है।

नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है की गणना कैसे करें?

नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' (b), संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है। के रूप में, आकार एन के नमूने का मानक विचलन (σn-1), आकार N के नमूने का मानक विचलन वह मात्रा है जिसे इस आधार पर व्यक्त किया जाता है कि यह समूह के लिए औसत मान से कितना भिन्न है और इसके विचरण का वर्गमूल भी है। के रूप में & संभावित त्रुटि (Se), संभावित त्रुटि वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है और गम्बेल की विधि में यह प्रभावी माप वृद्धि की सीमा को परिभाषित करती है। के रूप में डालें। कृपया नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है गणना

नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है कैलकुलेटर, नमूने का आकार की गणना करने के लिए Sample Size = ((संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)/संभावित त्रुटि)^2 का उपयोग करता है। नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है N को जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है तो नमूना आकार सूत्र को चरम स्थितियों के लिए गम्बेल के संभावित वितरण फ़ंक्शन में संभावित त्रुटि स्थापित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले समग्र माध्यम के प्रतिनिधि के रूप में परिभाषित किया जाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 2621.44 = ((8*1.28)/0.2)^2. आप और अधिक नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है क्या है?
नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है तो नमूना आकार सूत्र को चरम स्थितियों के लिए गम्बेल के संभावित वितरण फ़ंक्शन में संभावित त्रुटि स्थापित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले समग्र माध्यम के प्रतिनिधि के रूप में परिभाषित किया जाता है। है और इसे N = ((b*σn-1)/Se)^2 या Sample Size = ((संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)/संभावित त्रुटि)^2 के रूप में दर्शाया जाता है।
नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है की गणना कैसे करें?
नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है को जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है तो नमूना आकार सूत्र को चरम स्थितियों के लिए गम्बेल के संभावित वितरण फ़ंक्शन में संभावित त्रुटि स्थापित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले समग्र माध्यम के प्रतिनिधि के रूप में परिभाषित किया जाता है। Sample Size = ((संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी'*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)/संभावित त्रुटि)^2 N = ((b*σn-1)/Se)^2 के रूप में परिभाषित किया गया है। नमूना आकार जब संभावित त्रुटि पर विचार किया जाता है की गणना करने के लिए, आपको संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' (b), आकार एन के नमूने का मानक विचलन n-1) & संभावित त्रुटि (Se) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको संभावित त्रुटि में परिवर्तनीय 'बी' वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है।, आकार N के नमूने का मानक विचलन वह मात्रा है जिसे इस आधार पर व्यक्त किया जाता है कि यह समूह के लिए औसत मान से कितना भिन्न है और इसके विचरण का वर्गमूल भी है। & संभावित त्रुटि वितरण के लिए एक केंद्रीय बिंदु के बारे में अंतराल की आधी सीमा है और गम्बेल की विधि में यह प्रभावी माप वृद्धि की सीमा को परिभाषित करती है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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