द्विपद वितरण का मतलब कैलकुलेटर

✖परीक्षणों की संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है।ⓘ परीक्षणों की संख्या [N_Trials]			+10% -10%
✖सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।ⓘ सफलता की संभावना [p]			+10% -10%

✖सामान्य वितरण में माध्य दिए गए सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत मूल्यों का औसत है जो सामान्य वितरण के बाद होता है।ⓘ द्विपद वितरण का मतलब [μ]

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सूत्र

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द्विपद वितरण का मतलब

सूत्र

`"μ" = "N"_{"Trials"}*"p"`

उदाहरण

`"6"="10"*"0.6"`

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द्विपद वितरण का मतलब उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

सामान्य वितरण में मतलब = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना
μ = N_Trials*p
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

सामान्य वितरण में मतलब - सामान्य वितरण में माध्य दिए गए सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत मूल्यों का औसत है जो सामान्य वितरण के बाद होता है।
परीक्षणों की संख्या - परीक्षणों की संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है।
सफलता की संभावना - सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

परीक्षणों की संख्या: 10 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
सफलता की संभावना: 0.6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

μ = N_Trials*p --> 10*0.6

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

μ = 6

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

6 <-- सामान्य वितरण में मतलब

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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होम » गणित » संभाव्यता और वितरण » वितरण » द्विपद वितरण » द्विपद वितरण का मतलब

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी

श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी

निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु

मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 8 द्विपद वितरण कैलक्युलेटर्स

द्विपद संभाव्यता वितरण

जाओ द्विपद संभाव्यता = (C(परीक्षणों की कुल संख्या,सफल परीक्षणों की संख्या))*द्विपद वितरण में सफलता की संभावना^सफल परीक्षणों की संख्या*विफलता की संभावना^(परीक्षणों की कुल संख्या-सफल परीक्षणों की संख्या)

द्विपद वितरण का मानक विचलन

जाओ सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)

नकारात्मक द्विपद वितरण का मानक विचलन

जाओ सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना

नकारात्मक द्विपद बंटन का माध्य

जाओ सामान्य वितरण में मतलब = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना

नकारात्मक द्विपद बंटन का प्रसरण

जाओ डेटा का भिन्नता = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/(सफलता की संभावना^2)

द्विपद बंटन का प्रसरण

जाओ डेटा का भिन्नता = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना

द्विपद वितरण में भिन्नता

जाओ डेटा का भिन्नता = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना*(1-सफलता की संभावना)

द्विपद वितरण का मतलब

जाओ सामान्य वितरण में मतलब = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना

द्विपद वितरण का मतलब सूत्र

सामान्य वितरण में मतलब = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना
μ = N_Trials*p

द्विपद वितरण क्या है?

एक द्विपद बंटन एक प्रायिकता बंटन है जो निश्चित संख्या में स्वतंत्र परीक्षणों में सफल परिणामों की संख्या का वर्णन करता है। प्रत्येक परीक्षण के केवल दो संभावित परिणाम होते हैं, जिन्हें आमतौर पर "सफलता" और "विफलता" के रूप में लेबल किया जाता है। द्विपद वितरण को दो मापदंडों द्वारा परिभाषित किया गया है: एक परीक्षण में सफलता की संभावना (पी), और परीक्षणों की संख्या (एन)। n परीक्षणों में बिल्कुल k सफल परिणाम प्राप्त करने की प्रायिकता द्विपद संभाव्यता सूत्र द्वारा दी गई है। P(x) = (n चुनें x) * (p^x) * ((1-p)^(nx)) यह एक असतत संभाव्यता वितरण भी है, और एक निश्चित संख्या में सफलताओं की संख्या को मॉडल करने के लिए उपयोग किया जाता है Bernoulli सफलता की एक निश्चित संभावना के साथ परीक्षण करता है।

द्विपद वितरण का मतलब की गणना कैसे करें?

द्विपद वितरण का मतलब के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया परीक्षणों की संख्या (N_Trials), परीक्षणों की संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है। के रूप में & सफलता की संभावना (p), सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के रूप में डालें। कृपया द्विपद वितरण का मतलब गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

द्विपद वितरण का मतलब गणना

द्विपद वितरण का मतलब कैलकुलेटर, सामान्य वितरण में मतलब की गणना करने के लिए Mean in Normal Distribution = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना का उपयोग करता है। द्विपद वितरण का मतलब μ को द्विपद वितरण सूत्र का मतलब द्विपद वितरण के बाद यादृच्छिक चर के अलग-अलग मूल्यों के लंबे समय तक अंकगणितीय औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ द्विपद वितरण का मतलब गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 6 = 10*0.6. आप और अधिक द्विपद वितरण का मतलब उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

द्विपद वितरण का मतलब क्या है?

द्विपद वितरण का मतलब द्विपद वितरण सूत्र का मतलब द्विपद वितरण के बाद यादृच्छिक चर के अलग-अलग मूल्यों के लंबे समय तक अंकगणितीय औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे μ = N_Trials*p या Mean in Normal Distribution = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना के रूप में दर्शाया जाता है।

द्विपद वितरण का मतलब की गणना कैसे करें?

द्विपद वितरण का मतलब को द्विपद वितरण सूत्र का मतलब द्विपद वितरण के बाद यादृच्छिक चर के अलग-अलग मूल्यों के लंबे समय तक अंकगणितीय औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। Mean in Normal Distribution = परीक्षणों की संख्या*सफलता की संभावना μ = N_Trials*p के रूप में परिभाषित किया गया है। द्विपद वितरण का मतलब की गणना करने के लिए, आपको परीक्षणों की संख्या (N_Trials) & सफलता की संभावना (p) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको परीक्षणों की संख्या समान परिस्थितियों में किसी विशेष यादृच्छिक प्रयोग की पुनरावृत्ति की कुल संख्या है। & सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

सामान्य वितरण में मतलब की गणना करने के कितने तरीके हैं?

सामान्य वितरण में मतलब परीक्षणों की संख्या (N_Trials) & सफलता की संभावना (p) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

सामान्य वितरण में मतलब = (सफलता की संख्या*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/सफलता की संभावना

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