डेटा का मतलब कैलकुलेटर

✖व्यक्तिगत मूल्यों का योग एक डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का योग है।ⓘ व्यक्तिगत मूल्यों का योग [Σx]			+10% -10%
✖व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है।ⓘ व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या [N_Values]			+10% -10%

✖डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।ⓘ डेटा का मतलब [Mean]

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डेटा का मतलब

सूत्र

`"Mean" = "Σx"/"N"_{"Values"}`

उदाहरण

`"75"="750"/"10"`

कैलकुलेटर

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डेटा का मतलब उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
Mean = Σx/N_Values
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

डेटा का मतलब - डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
व्यक्तिगत मूल्यों का योग - व्यक्तिगत मूल्यों का योग एक डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का योग है।
व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या - व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

व्यक्तिगत मूल्यों का योग: 750 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या: 10 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

Mean = Σx/N_Values --> 750/10

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

Mean = 75

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

75 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

75 <-- डेटा का मतलब

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » गणित » आंकड़े » केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय » अर्थ » डेटा का मतलब

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी

श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी

निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित अनामिका मित्तल

वेल्लोर प्रौद्योगिकी संस्थान (विटामिन), भोपाल

अनामिका मित्तल ने इस कैलकुलेटर और 300+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 7 अर्थ कैलक्युलेटर्स

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य

जाओ एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य = ((यादृच्छिक चर X का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य X)+(यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य Y))/(यादृच्छिक चर X का नमूना आकार+यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार)

दिए गए मानक विचलन का माध्य

जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण

जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता)

डेटा का मतलब

जाओ डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या

भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य

जाओ डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100

दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक

जाओ डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य

जाओ डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन

डेटा का मतलब सूत्र

डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
Mean = Σx/N_Values

माध्य क्या है और इसका क्या महत्व है?

सांख्यिकी में, केंद्रीय प्रवृत्ति का सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला माप माध्य है। 'माध्य' शब्द 'औसत' के लिए प्रयुक्त सांख्यिकीय शब्द है। औसत का उपयोग विशिष्ट मूल्य का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है और इसलिए सभी अवलोकनों के लिए एक मानदंड के रूप में कार्य करता है। उदाहरण के लिए, यदि हम जानना चाहते हैं कि एक कर्मचारी एक वर्ष में प्रशिक्षण में औसतन कितने घंटे खर्च करता है, तो हम कर्मचारियों के एक समूह के औसत प्रशिक्षण घंटे पा सकते हैं। केंद्रीय प्रवृत्तियों के अन्य उपायों से माध्य का एक मुख्य महत्व यह है कि माध्य दिए गए डेटा में सभी तत्वों को ध्यान में रखता है। यह डेटा के सेट के औसत मूल्य की गणना करता है। यह विषम वितरण के लिए सटीक माप नहीं हो सकता। यदि माध्य माध्यिका के बराबर है, तो वितरण सामान्य है।

डेटा का मतलब की गणना कैसे करें?

डेटा का मतलब के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया व्यक्तिगत मूल्यों का योग (Σx), व्यक्तिगत मूल्यों का योग एक डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का योग है। के रूप में & व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N_Values), व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है। के रूप में डालें। कृपया डेटा का मतलब गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

डेटा का मतलब गणना

डेटा का मतलब कैलकुलेटर, डेटा का मतलब की गणना करने के लिए Mean of Data = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या का उपयोग करता है। डेटा का मतलब Mean को डेटा फॉर्मूला का मतलब डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ डेटा का मतलब गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 16 = 750/10. आप और अधिक डेटा का मतलब उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

डेटा का मतलब क्या है?

डेटा का मतलब डेटा फॉर्मूला का मतलब डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। है और इसे Mean = Σx/N_Values या Mean of Data = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या के रूप में दर्शाया जाता है।

डेटा का मतलब की गणना कैसे करें?

डेटा का मतलब को डेटा फॉर्मूला का मतलब डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। Mean of Data = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या Mean = Σx/N_Values के रूप में परिभाषित किया गया है। डेटा का मतलब की गणना करने के लिए, आपको व्यक्तिगत मूल्यों का योग (Σx) & व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N_Values) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको व्यक्तिगत मूल्यों का योग एक डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का योग है। & व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

डेटा का मतलब की गणना करने के कितने तरीके हैं?

डेटा का मतलब व्यक्तिगत मूल्यों का योग (Σx) & व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N_Values) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 5 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2
डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))
डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन
डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100
डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता)

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