रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता कैलकुलेटर

✖वापसी की अवधि [वर्ष] भूकंप, बाढ़, भूस्खलन, या नदी के बहाव प्रवाह जैसी घटनाओं के घटित होने के बीच का औसत समय या अनुमानित औसत समय है।ⓘ वापसी की अवधि [T_r]

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✖रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी।ⓘ रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता [y_T]

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सूत्र

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रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता

सूत्र

`"y"_{"T"} = -(ln(ln("T"_{"r"}/("T"_{"r"}-1))))`

उदाहरण

`"5.007293"=-(ln(ln("150"/("150"-1))))`

कैलकुलेटर

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रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))
y_T = -(ln(ln(T_r/(T_r-1))))
यह सूत्र 1 कार्यों, 2 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

ln - प्राकृतिक लघुगणक, जिसे आधार ई के लघुगणक के रूप में भी जाना जाता है, प्राकृतिक घातीय फलन का व्युत्क्रम फलन है।, ln(Number)

चर

रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' - रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी।
वापसी की अवधि - वापसी की अवधि [वर्ष] भूकंप, बाढ़, भूस्खलन, या नदी के बहाव प्रवाह जैसी घटनाओं के घटित होने के बीच का औसत समय या अनुमानित औसत समय है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

वापसी की अवधि: 150 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

y_T = -(ln(ln(T_r/(T_r-1)))) --> -(ln(ln(150/(150-1))))

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

y_T = 5.00729266429358

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

5.00729266429358 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

5.00729266429358 ≈ 5.007293 <-- रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए

कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग

मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव

एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़

चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 14 बाढ़ के चरम की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल की विधि कैलक्युलेटर्स

दी गई रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'

जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(0.834+2.303*log10(log10(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y'

जाओ घटी हुई विविधता 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता

जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))

व्यावहारिक उपयोग के लिए पुनरावर्ती अंतराल के साथ दिया गया माध्य भिन्न 'x'

जाओ वैरिएट X का माध्य = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-(आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)

रिटर्न अवधि के संबंध में फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर को वेरिएट 'x' दिया गया है

जाओ आवृत्ति कारक = (पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य)/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन

व्यावहारिक उपयोग के लिए पुनरावृत्ति अंतराल के साथ Gumbel के वैरिएट 'x'

जाओ पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें = वैरिएट X का माध्य+आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन

हाइड्रोलॉजिकल फ्रिक्वेंसी एनालिसिस का सामान्य समीकरण

जाओ पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें = वैरिएट X का माध्य+आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन

बाढ़ आवृत्ति अध्ययन में भिन्नता का मतलब

जाओ वैरिएट X का माध्य = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता

जाओ आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन+कम किया गया माध्य

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है

जाओ मानक विचलन में कमी = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो माध्य कम हो जाता है

जाओ कम किया गया माध्य = रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-(आवृत्ति कारक*मानक विचलन में कमी)

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक

जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/मानक विचलन में कमी

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट

जाओ आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = (आवृत्ति कारक*1.2825)+0.577

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक

जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता सूत्र

रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))
y_T = -(ln(ln(T_r/(T_r-1))))

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण क्या है?

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण एक तकनीक है जिसका उपयोग जलविज्ञानियों द्वारा नदी के साथ विशिष्ट वापसी अवधि या संभावनाओं के अनुरूप प्रवाह मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। संभाव्यता वितरण को चुनने के बाद जो वार्षिक मैक्सिमा डेटा के लिए सबसे उपयुक्त है, बाढ़ आवृत्ति वक्र प्लॉट किए जाते हैं।

पीक डिस्चार्ज क्या है?

जल विज्ञान में, पीक डिस्चार्ज शब्द का अर्थ बेसिन क्षेत्र से अपवाह की उच्चतम सांद्रता है। बेसिन का संकेंद्रित प्रवाह बहुत अधिक बढ़ जाता है और प्राकृतिक या कृत्रिम तट पर हावी हो जाता है, और इसे बाढ़ कहा जा सकता है।

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता की गणना कैसे करें?

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया वापसी की अवधि (T_r), वापसी की अवधि [वर्ष] भूकंप, बाढ़, भूस्खलन, या नदी के बहाव प्रवाह जैसी घटनाओं के घटित होने के बीच का औसत समय या अनुमानित औसत समय है। के रूप में डालें। कृपया रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता गणना

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता कैलकुलेटर, रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' की गणना करने के लिए Reduced Variate 'Y' for Return Period = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1)))) का उपयोग करता है। रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता y_T को रिटर्न पीरियड फॉर्मूला से संबंधित कम किए गए वैरिएट को गंबेल की विधि में आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए हाइड्रोलॉजिकल और मौसम संबंधी अध्ययनों में चरम मूल्यों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संभाव्यता वितरण कार्यों में से एक है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 5.007293 = -(ln(ln(150/(150-1)))). आप और अधिक रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता क्या है?

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता रिटर्न पीरियड फॉर्मूला से संबंधित कम किए गए वैरिएट को गंबेल की विधि में आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए हाइड्रोलॉजिकल और मौसम संबंधी अध्ययनों में चरम मूल्यों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संभाव्यता वितरण कार्यों में से एक है। है और इसे y_T = -(ln(ln(T_r/(T_r-1)))) या Reduced Variate 'Y' for Return Period = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1)))) के रूप में दर्शाया जाता है।

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता की गणना कैसे करें?

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता को रिटर्न पीरियड फॉर्मूला से संबंधित कम किए गए वैरिएट को गंबेल की विधि में आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए हाइड्रोलॉजिकल और मौसम संबंधी अध्ययनों में चरम मूल्यों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संभाव्यता वितरण कार्यों में से एक है। Reduced Variate 'Y' for Return Period = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1)))) y_T = -(ln(ln(T_r/(T_r-1)))) के रूप में परिभाषित किया गया है। रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता की गणना करने के लिए, आपको वापसी की अवधि (T_r) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको वापसी की अवधि [वर्ष] भूकंप, बाढ़, भूस्खलन, या नदी के बहाव प्रवाह जैसी घटनाओं के घटित होने के बीच का औसत समय या अनुमानित औसत समय है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' की गणना करने के कितने तरीके हैं?

रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' वापसी की अवधि (T_r) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(0.834+2.303*log10(log10(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))

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