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गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y कैलकुलेटर

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आत्मविश्वास की सीमा
✖वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें।ⓘ पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें [xT]
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✖वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के वैरिएट एक्स का माध्य।ⓘ वैरिएट X का माध्य [xm]
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✖Z वैरिएंट नमूने का मानक विचलन हाइड्रोलॉजिकल मॉडल के एक निश्चित संभाव्यता वितरण का अनुसरण करता है।ⓘ Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन [σ]
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✖रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जो चरम मूल्यों को मॉडल करने के लिए गमबेल वितरण का उपयोग करने की अनुमति देता है।ⓘ गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y [y]
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गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
घटी हुई विविधता 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577
y = ((1.285*(xT-xm))/σ)+0.577
यह सूत्र 4 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
घटी हुई विविधता 'Y' - रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जो चरम मूल्यों को मॉडल करने के लिए गमबेल वितरण का उपयोग करने की अनुमति देता है।
पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें - वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें।
वैरिएट X का माध्य - वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के वैरिएट एक्स का माध्य।
Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन - Z वैरिएंट नमूने का मानक विचलन हाइड्रोलॉजिकल मॉडल के एक निश्चित संभाव्यता वितरण का अनुसरण करता है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें: 9.43 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
वैरिएट X का माध्य: 0.578 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन: 1.25 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
y = ((1.285*(xT-xm))/σ)+0.577 --> ((1.285*(9.43-0.578))/1.25)+0.577
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
y = 9.676856
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
9.676856 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
9.676856 <-- घटी हुई विविधता 'Y'
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)
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क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए
कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग
मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव
एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़
चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

बाढ़ के चरम की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल की विधि कैलक्युलेटर्स

दी गई रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'
​ LaTeX ​ जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(0.834+2.303*log10(log10(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))
गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y
​ जाओ घटी हुई विविधता 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577
रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता
​ LaTeX ​ जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))
अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक
​ LaTeX ​ जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825

गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y सूत्र

​जाओ
घटी हुई विविधता 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577
y = ((1.285*(xT-xm))/σ)+0.577

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण क्या है?

फ्लड फ़्रीक्वेंसी एनालिसिस एक तकनीक है जिसका उपयोग हाइड्रोलॉजिस्ट एक नदी के किनारे विशिष्ट रिटर्न पीरियड या संभावनाओं के अनुरूप प्रवाह मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए करते हैं। संभावना वितरण को चुनने के बाद जो सबसे अधिक वार्षिक मैक्सिमा डेटा को फिट करता है, बाढ़ आवृत्ति घटता है।

पीक डिस्चार्ज क्या है?

जल विज्ञान में, पीक डिस्चार्ज शब्द का अर्थ बेसिन क्षेत्र से अपवाह की उच्चतम सांद्रता है। बेसिन का संकेंद्रित प्रवाह बहुत अधिक बढ़ जाता है और प्राकृतिक या कृत्रिम तट पर हावी हो जाता है, और इसे बाढ़ कहा जा सकता है।

गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y की गणना कैसे करें?

गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें (xT), वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें। के रूप में, वैरिएट X का माध्य (xm), वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के वैरिएट एक्स का माध्य। के रूप में & Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन (σ), Z वैरिएंट नमूने का मानक विचलन हाइड्रोलॉजिकल मॉडल के एक निश्चित संभाव्यता वितरण का अनुसरण करता है। के रूप में डालें। कृपया गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y गणना

गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y कैलकुलेटर, घटी हुई विविधता 'Y' की गणना करने के लिए Reduced Variate 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577 का उपयोग करता है। गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y y को गुम्बेल विधि में कम किए गए चर Y को गुम्बेल विधि में आयामहीन चर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए जल विज्ञान और मौसम विज्ञान के अध्ययनों में चरम मूल्यों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संभाव्यता वितरण कार्यों में से एक है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 9.6748 = ((1.285*(9.43-0.578))/1.25)+0.577. आप और अधिक गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y क्या है?
गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y गुम्बेल विधि में कम किए गए चर Y को गुम्बेल विधि में आयामहीन चर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए जल विज्ञान और मौसम विज्ञान के अध्ययनों में चरम मूल्यों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संभाव्यता वितरण कार्यों में से एक है। है और इसे y = ((1.285*(xT-xm))/σ)+0.577 या Reduced Variate 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577 के रूप में दर्शाया जाता है।
गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y की गणना कैसे करें?
गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y को गुम्बेल विधि में कम किए गए चर Y को गुम्बेल विधि में आयामहीन चर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए जल विज्ञान और मौसम विज्ञान के अध्ययनों में चरम मूल्यों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संभाव्यता वितरण कार्यों में से एक है। Reduced Variate 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577 y = ((1.285*(xT-xm))/σ)+0.577 के रूप में परिभाषित किया गया है। गुम्बेल विधि में कम किया गया चर Y की गणना करने के लिए, आपको पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें (xT), वैरिएट X का माध्य (xm) & Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन (σ) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें।, वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के वैरिएट एक्स का माध्य। & Z वैरिएंट नमूने का मानक विचलन हाइड्रोलॉजिकल मॉडल के एक निश्चित संभाव्यता वितरण का अनुसरण करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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