Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
घटी हुई विविधता 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577
y = ((1.285*(xT-xm))/σ)+0.577
यह सूत्र 4 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
घटी हुई विविधता 'Y' - रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जो चरम मूल्यों को मॉडल करने के लिए गमबेल वितरण का उपयोग करने की अनुमति देता है।
पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें - वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें।
वैरिएट X का माध्य - वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के वैरिएट एक्स का माध्य।
Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन - Z वैरिएंट नमूने का मानक विचलन हाइड्रोलॉजिकल मॉडल के एक निश्चित संभाव्यता वितरण का अनुसरण करता है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें: 9.43 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
वैरिएट X का माध्य: 0.578 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन: 1.25 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
y = ((1.285*(xT-xm))/σ)+0.577 --> ((1.285*(9.43-0.578))/1.25)+0.577
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
y = 9.676856
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
9.676856 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
9.676856 <-- घटी हुई विविधता 'Y'
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

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के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए
कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग
मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव
एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़
चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

14 बाढ़ के चरम की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल की विधि कैलक्युलेटर्स

दी गई रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'
​ जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(0.834+2.303*log10(log10(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))
Gumbel की विधि में कम Variate 'Y'
​ जाओ घटी हुई विविधता 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577
रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता
​ जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))
व्यावहारिक उपयोग के लिए पुनरावर्ती अंतराल के साथ दिया गया माध्य भिन्न 'x'
​ जाओ वैरिएट X का माध्य = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-(आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)
रिटर्न अवधि के संबंध में फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर को वेरिएट 'x' दिया गया है
​ जाओ आवृत्ति कारक = (पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य)/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन
व्यावहारिक उपयोग के लिए पुनरावृत्ति अंतराल के साथ Gumbel के वैरिएट 'x'
​ जाओ पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें = वैरिएट X का माध्य+आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन
हाइड्रोलॉजिकल फ्रिक्वेंसी एनालिसिस का सामान्य समीकरण
​ जाओ पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें = वैरिएट X का माध्य+आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन
बाढ़ आवृत्ति अध्ययन में भिन्नता का मतलब
​ जाओ वैरिएट X का माध्य = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन
जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता
​ जाओ आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन+कम किया गया माध्य
जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है
​ जाओ मानक विचलन में कमी = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक
जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो माध्य कम हो जाता है
​ जाओ कम किया गया माध्य = रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-(आवृत्ति कारक*मानक विचलन में कमी)
व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक
​ जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/मानक विचलन में कमी
जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट
​ जाओ आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = (आवृत्ति कारक*1.2825)+0.577
अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक
​ जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' सूत्र

घटी हुई विविधता 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577
y = ((1.285*(xT-xm))/σ)+0.577

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण क्या है?

फ्लड फ़्रीक्वेंसी एनालिसिस एक तकनीक है जिसका उपयोग हाइड्रोलॉजिस्ट एक नदी के किनारे विशिष्ट रिटर्न पीरियड या संभावनाओं के अनुरूप प्रवाह मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए करते हैं। संभावना वितरण को चुनने के बाद जो सबसे अधिक वार्षिक मैक्सिमा डेटा को फिट करता है, बाढ़ आवृत्ति घटता है।

पीक डिस्चार्ज क्या है?

जल विज्ञान में, पीक डिस्चार्ज शब्द का अर्थ बेसिन क्षेत्र से अपवाह की उच्चतम सांद्रता है। बेसिन का संकेंद्रित प्रवाह बहुत अधिक बढ़ जाता है और प्राकृतिक या कृत्रिम तट पर हावी हो जाता है, और इसे बाढ़ कहा जा सकता है।

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' की गणना कैसे करें?

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें (xT), वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें। के रूप में, वैरिएट X का माध्य (xm), वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के वैरिएट एक्स का माध्य। के रूप में & Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन (σ), Z वैरिएंट नमूने का मानक विचलन हाइड्रोलॉजिकल मॉडल के एक निश्चित संभाव्यता वितरण का अनुसरण करता है। के रूप में डालें। कृपया Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' गणना

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' कैलकुलेटर, घटी हुई विविधता 'Y' की गणना करने के लिए Reduced Variate 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577 का उपयोग करता है। Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' y को गम्बेल की विधि सूत्र में कम किए गए चर 'वाई' को गम्बेल की विधि में आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए हाइड्रोलॉजिकल और मौसम संबंधी अध्ययनों में चरम मूल्यों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संभाव्यता वितरण कार्यों में से एक है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 9.6748 = ((1.285*(9.43-0.578))/1.25)+0.577. आप और अधिक Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' क्या है?
Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' गम्बेल की विधि सूत्र में कम किए गए चर 'वाई' को गम्बेल की विधि में आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए हाइड्रोलॉजिकल और मौसम संबंधी अध्ययनों में चरम मूल्यों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संभाव्यता वितरण कार्यों में से एक है। है और इसे y = ((1.285*(xT-xm))/σ)+0.577 या Reduced Variate 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577 के रूप में दर्शाया जाता है।
Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' की गणना कैसे करें?
Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' को गम्बेल की विधि सूत्र में कम किए गए चर 'वाई' को गम्बेल की विधि में आयाम रहित चर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो बाढ़ की चोटियों की भविष्यवाणी के लिए हाइड्रोलॉजिकल और मौसम संबंधी अध्ययनों में चरम मूल्यों के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले संभाव्यता वितरण कार्यों में से एक है। Reduced Variate 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577 y = ((1.285*(xT-xm))/σ)+0.577 के रूप में परिभाषित किया गया है। Gumbel की विधि में कम Variate 'Y' की गणना करने के लिए, आपको पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें (xT), वैरिएट X का माध्य (xm) & Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन (σ) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें।, वापसी अवधि के साथ एक यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल श्रृंखला के वैरिएट एक्स का माध्य। & Z वैरिएंट नमूने का मानक विचलन हाइड्रोलॉजिकल मॉडल के एक निश्चित संभाव्यता वितरण का अनुसरण करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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